트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1380

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가격 행동에 대한 정당성이 있다면 MO는 그렇게 중요하지 않습니다.
 
울라지미르 이제르스키 :

원가를 MO에 얼마나 밀어 넣든 출력은 무작위입니다.

이것은 당신의 개인적인 생각이지만 사실은 아닙니다.
 
유리 아사울렌코 :
이것은 당신의 개인적인 생각이지만 사실은 아닙니다.

아니요, 하지만 이해하고 이해하는 두 사람이 있습니다. 당신과 저예요.

 
울라지미르 이제르스키 :

아니요, 하지만 이해하고 이해하는 두 사람이 있습니다. 당신과 저예요.

글쎄, 내가 MO를 더 많이 할 수록 나는 덜 이해한다.))

당신은 내 데이터에 따라 숲을 훈련시켰습니다. 이것은 순수한 가격일 뿐 그 이상은 아닙니다.

내 운동으로 판단하면 원시 가격이 최고의 훈련 결과를 제공합니다. 전처리와 동일한 작업은 훨씬 더 나쁘게 해결됩니다. 어제 다시 시도했습니다.) 모든 전처리에서 일부 데이터가 삭제됩니다. 아마도 이 경우일 것입니다.

모든 종류의 신경망과 숲은 충분히 복잡하여 필요한 예측자를 자체적으로 구축할 수 있습니다. 그들은 단지 간섭할 필요가 없습니다.

 

또 이 손이 왔다

내가 숨쉬는 무언가가 되어줘, 지식인의 포럼

 
유리 아사울렌코 :

글쎄, 내가 MO를 더 많이 할 수록 나는 덜 이해한다.))

당신은 내 데이터에 따라 숲을 훈련시켰습니다. 이것은 순수한 가격일 뿐 그 이상은 아닙니다.

내 운동으로 판단하면 원시 가격이 최고의 훈련 결과를 제공합니다. 전처리와 동일한 작업은 훨씬 더 나쁘게 해결됩니다. 어제 다시 시도했습니다.) 모든 전처리에서 일부 데이터가 삭제됩니다. 아마도 이 경우일 것입니다.

모든 종류의 신경망과 숲은 충분히 복잡하여 필요한 예측자를 자체적으로 구축할 수 있습니다. 그들은 단지 간섭할 필요가 없습니다.

그가 가르친 숲은? 그는 차트에 구부러진 막대기를 그립니다.

가격에 대해 절대적으로 사실

하지만 여전히 크기를 조정해야 합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

그가 가르친 숲은? 그는 차트에 구부러진 막대기를 그립니다.

))

 
울라지미르 이제르스키 :

))

글쎄, 규범 정보는 어디에 있습니까? 정보의 규범은 없지만 토론의 규범은 없다

 
막심 드미트리예프스키 :

그가 가르친 숲은? 그는 차트에 구부러진 막대기를 그립니다.

가격에 대해 절대적으로 사실

하지만 여전히 크기를 조정해야 합니다.

예, 그 사람이 아니라 Aleksey Vyazmikin . 잘못된.

규모는 물론입니다. 하지만 그렇다고 해서 가격이 책정되는 것은 아닙니다.)

 

왜 예측자가 필요합니까?

더 이상 원시 일정이 마음에 들지 않습니까?

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