트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1378

 
알렉세이 니콜라예프 :

Ito의 확률적 미적분학 없이 제시되는 금융 수학은 매우 신비하고 흐릿해 보입니다.

강의에 공식이 적다는 말씀이신가요? :디

Modeling Models or Next 'Next Model'' 표준 모수 민감도 전문 용어를 도입한 후 모수 확률이 프라임 및 비 단순 가격에 미치는 영향에 대한 예를 논의하고 실증적 관찰을 간략하게 검토하고 표준 확률 모델을 제시하고 실생활에 적용 논의된다.

여기 전체 목록이 있습니다 .. 어제 붙어서 매우 좋아합니다 https://www.lektorium.tv/speaker/3058

Кирилл Ильинский
Кирилл Ильинский
  • www.lektorium.tv
Кандидат физико-математических наук. Управляющий партнер Fusion Group. Группа создана в 2004 году и включает компании, занятые в управлении институциональными инвестиционными продуктами, частным капиталом, частными пенсионными накоплениями и оказанием консультационных услуг, связанных с управлением рисками корпоративных клиентов.
 
막심 드미트리예프스키 :

강의에 공식이 적다는 말씀이신가요? :디

이토 적분은 복잡한 것이지만 공부하면 모든 것이 쉬워지고 개별 문제에 대해 목발을 들 필요가 없습니다.

이것은 전차선 모양과 같은 문제를 뉴턴 이전에 매우 복잡한 방법으로 해결했던 방식과 유사하며 이제는 고등학생도 쉽게 접근할 수 있습니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

이토 적분은 복잡한 것이지만 공부하면 모든 것이 쉬워지고 개별 문제에 대해 목발을 들 필요가 없습니다.

이것은 전차선 모양과 같은 문제를 뉴턴 이전에 매우 복잡한 방법으로 해결했던 방식과 유사하며 이제는 고등학생도 쉽게 접근할 수 있습니다.

'투자', 블랙 숄즈 등 유럽 전역을 질주했다. 아무것도 기억나지 않는다) 아마도 공부를 해야 할 것 같다.

 
막심 드미트리예프스키 :

역시 아직 안뜯었다

그곳에서 그는 1일차부터 강의를 듣는다.

그런 다음 시장 구조 및 모델에 대한 심층 분석

일반적으로 흥미롭습니다. JP모건의 퀀텀이 누구인지는 모르겠지만..

 
막심 드미트리예프스키 :

'투자', 블랙 숄즈 등은 허무하게 유럽을 누볐다. 아무것도 기억나지 않는다) 아마도 공부를 해야 할 것 같다.

Black-Scholes 자체는 그다지 유용하지 않지만, 이를 기반으로 수정(섭동, 변형 등)이 이루어지며 이를 위해 Ito의 지식이 매우 유용합니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

Black-Scholes 자체는 그다지 유용하지 않지만, 이를 기반으로 수정(섭동, 변형 등)이 이루어지며 이를 위해 Ito의 지식이 매우 유용합니다.

현대 MO 방법과 어떻게 연결될 수 있는지 흥미롭습니다. 어떻게든 시장 이론에 의해 뒷받침되는 모델을 구축하는 것이 가능할 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

현대 MO 방법과 어떻게 연결될 수 있는지 흥미롭습니다. 어떻게든 시장 이론에 의해 뒷받침되는 모델을 구축하는 것이 가능할 것입니다.

연속 시간의 Markov 프로세스가 MO 방법으로 연구되는 방법을 볼 필요가 있습니다. matstat에서는 이러한 프로세스에 대해 ML과 매우 유사한 최대 가능성 방법이 자주 사용됩니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

연속 시간의 Markov 프로세스가 MO 방법으로 연구되는 방법을 볼 필요가 있습니다. matstat에서는 이러한 프로세스에 대해 ML과 매우 유사한 최대 가능성 방법이 자주 사용됩니다.

저것들. 효율적인 시장 모델을 모델로 삼고 있습니까? 예를 들어 이후 강의에서 설명하는 것처럼 여전히 프랙탈입니다. 그럼에도 불구하고 브라운 운동, 즉 랜덤 워크 모델은 프랙탈 모델로도 표현될 수 있습니다.

이 이론이 결국 무엇에 왔는지, 그리고 그것이 왔는지 여부는 명확하지 않습니다. :) 공부해야합니다. 흥미롭습니다. 또는 둘 다 좋은 근사치이므로 아무거나 가져와서 사용할 수 있습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

저것들. 효율적인 시장 모델을 모델로 삼고 있습니까? 예를 들어 이후 강의에서 설명하는 것처럼 여전히 프랙탈입니다. 그럼에도 불구하고 브라운 운동, 즉 랜덤 워크 모델은 프랙탈 모델로도 표현될 수 있습니다.

이 이론이 결국 무엇에 왔는지, 그리고 그것이 왔는지 여부는 명확하지 않습니다. :) 공부해야합니다. 흥미롭습니다. 또는 둘 다 좋은 근사치이므로 아무거나 가져와서 사용할 수 있습니다.

나는 경제적 해석에 강하지 않지만 matstat의 관점에서 둘 다 하나 또는 다른 확률적 디퓨리에 의해 설정되는 프로세스입니다. 즉, Markov 속성은 모두에 대해 유지됩니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

나는 경제적 해석에 강하지 않지만 matstat의 관점에서 둘 다 하나 또는 다른 확률적 디퓨리에 의해 설정되는 프로세스입니다. 즉, Markov 속성은 모두에 대해 유지됩니다.

흥미롭게도 소녀들은 춤을 추고 있습니다. "메모리"가 있는 프로세스는 Markov 프로세스를 통해, 예를 들어 숨겨진 상태를 통해 정의됩니다.

내 머리에 약간의 혼란이 있었지만 .. 예, 모든 사람을 위해 수행되었습니다. 올바르게 이해했다면.

사유: