트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1331

 
도서관 :

Reshetov의 핵 기계는 여기에서 일부 사람들이 사용하는 것과 동일한 자전거입니다. 그리고 분명히 그는 표준보다 더 성공적으로 시장에 대처합니다.

그래서 나는 자전거를 좋아합니다! ) 그러나 물론 그들로 무엇을 해야 하는지도 이해해야 합니다.

이것은 당신을 위한 자전거이지만 다른 사람들을 위한 커널화 된 SVM

다시, 당신은 당신이 무엇에 대해 쓰고 있는지 모르지만 당신은 쓰고 있습니다 .. 여기 당신의 사이클리스트 접근 방식이 있습니다

참고서 몇 권 읽는 대신에 앉아서 말도 안 되는 일을 만들어내세요.. 그게 접근 방식입니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

문제는 표준 방법이 아니라 그 방법으로 무엇을 하려는지, 어떤 프로세스로 작업하는지에 대한 기본적인 오해에 있습니다.

저것들. 경제 및 수학 교육의 부족

따라서 취한 조치는 브라운 입자의 방황과 유사합니다 .. 또는 아마도 이렇게 또는 저 ..

그리고 모든 사람들은 특히 영어로 된 "어려운" 책 읽기를 거부합니다. 그러므로 맹인 새끼 고양이의 길을 선택하십시오

그래서 내가 무엇을 잘못 알고 있는지, 어떤 결론을 내렸는지 설명하십시오. 그렇지 않으면 실수를 지적하지 않고 행동을 평가하면 단순히 장점을 보여 주지만 모두가 이미 그것에 대해 알고 있습니다 ...

그리고 저는 교육에 관한 경제학자일 뿐이므로 그렇게까지 광범위한 결론을 내릴 필요는 없습니다.

 
도서관 :
그러나 낮에는 자전거를 발명할 필요가 있습니다. 그리고 밤에 잠을 자요. 당신의 건강을 저장합니다.

낮에는 안되네요...

걱정해주셔서 감사합니다.
 
알렉세이 비아즈미킨 :

그래서 내가 무엇을 잘못 알고 있는지, 어떤 결론에서 설명하십시오. 그렇지 않으면 실수를 지적하지 않고 행동을 평가하면 단순히 장점을 보여 주지만 모두가 이미 그것에 대해 알고 있습니다 ...

그리고 저는 교육에 관한 경제학자일 뿐이므로 그렇게까지 광범위한 결론을 내릴 필요는 없습니다.

당신은 경제학자이지만, mb, 당신은 (적어도) 계량 경제학 이론에 익숙하지 않습니다.

나는 이미 샘플 작업 방법이 설명되어 있을 때(모든 사람이 싫어하는 책에 설명됨) 시드와 하위 샘플의 요소 수를 변경하여 무작위 동작을 제어하려고 한다고 썼습니다. 모욕죄에 종사하고 있다

나는 100번째로 문학을 인용하지 않을 것입니다. 아마도 맛이 있고 더 좋은 책이 있을 것입니다. 특히 내가 영어로 읽기 때문입니다. 주로
 
막심 드미트리예프스키 :

이것은 당신을 위한 자전거이지만 다른 사람들을 위한 커널화 된 SVM

다시, 당신은 당신이 무엇에 대해 쓰고 있는지 모르지만 당신은 쓰고 있습니다 .. 여기 당신의 사이클리스트 접근 방식이 있습니다

참고서 몇 권 읽는 대신에 앉아서 말도 안 되는 일을 만들어내세요.. 그게 접근 방식입니다.

나는 피상적으로 알고 있습니다 - 나는 논쟁하지 않습니다.
그러나 Reshetov는 결국 외계인을 사용하지 않았지만 자신의 특성과 칩으로 자신을 만들기로 결정했습니다. 개발 초기에는 자전거에 불과했습니다.

때때로 좋은 아이디어가 발견되는 것은 말도 안되는 것을 발명하는 것입니다.

 
도서관 :

나는 피상적으로 알고 있습니다 - 나는 논쟁하지 않습니다.
그러나 Reshetov는 결국 외계인을 사용하지 않았지만 자신의 특성과 칩으로 자신을 만들기로 결정했습니다. 개발 초기에는 자전거에 불과했습니다.

때때로 좋은 아이디어가 발견되는 것은 말도 안되는 것을 발명하는 것입니다.

다시 한 번 : 그는 아무 것도 발명하지 않았지만 기성품 기계 학습 방법을 사용했습니다. 그 이름은 위에 쓰여 있습니다.

Vapnik의 개발, 부분적으로 Ivakhnenko가 만들었지만 Reshetov는 아님

그러나 그는 방법의 본질에서 멀어지는 어리석은 용어를 생각해 냈습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

당신은 경제학자이지만, mb, 당신은 (적어도) 계량 경제학 이론에 익숙하지 않습니다.

나는 이미 샘플 작업 방법이 설명되어 있을 때(모든 사람이 싫어하는 책에 설명됨) 시드와 하위 샘플의 요소 수를 변경하여 무작위 동작을 제어하려고 한다고 썼습니다. 모욕죄에 종사하고 있다

요전에 책의 방법론을 VR에 적용하면 별로 효과가 없다고 말씀하셨는데 지금은 반대로 문헌을 참고하시네요. 대부분의 책은 고정 과정 또는 순환 시계열을 설명하고 우리가 하는 일은 나에게 알려진 한 권 이상의 책에 설명되어 있지 않다는 것을 알고 있습니다. 과정을 거쳐 새로운 아이디어로 이어질 수 있습니다.

종자는 무작위로 배열됩니다. 무작위로 정렬할 수 있다면 무엇이 문제입니까?

문헌을 기반으로 표본에 대해 구체적으로 어떤 비율을 따라야 합니까?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

문헌을 기반으로 표본에 대해 구체적으로 어떤 비율을 따라야 합니까?

종자는 무작위로 배열됩니다. 무작위로 정렬할 수 있다면 무엇이 문제입니까?

샘플에 대해 자신을 찾고 Ivakhnenko "MGUA"를 읽으십시오 - 러시아어로 된 좋은 책

씨앗이 무작위로 배열된다는 사실에 대해 이것은 또 다른 가상의 게임입니다. 모델을 구축하거나 임의의 이벤트를 반복합니다.

MO 모델이 시드 검색을 기반으로 하는 곳을 표시합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

샘플에 대해 자신을 찾고 Ivakhnenko "MGUA"를 읽으십시오 - 러시아어로 된 좋은 책

씨앗이 무작위로 배열된다는 사실에 대해 이것은 또 다른 가상의 게임입니다. 모델을 구축하거나 임의의 이벤트를 반복합니다.

당신은 샘플에 대해 이야기하고 싶지 않습니다 - 알겠습니다. 특정 문헌을 읽을 것을 제안해 주셔서 감사합니다.

하지만 Seed에 대한 논리를 이해할 수 없습니다. 모델 생성을 시작할 때마다 Seed 매개변수를 사용하여 수정할 수 있는 임의의 변수가 생성되고 이 변수는 모델 생성에 영향을 미치므로 "당신은 임의의 이벤트를 모델로 하거나 정렬"은 나를 논리적으로 혼미하게 만듭니다. 당신의 생각을 설명해 주십시오.

막심 드미트리예프스키 :

MO 모델이 시드 검색을 기반으로 하는 곳을 표시합니다.

모델은 예측 변수의 연결을 기반으로 구축되며 Seed는 이러한 연결의 형성에 영향을 미치므로 모델 구성에 영향을 줍니다. 모순은 무엇입니까 - 이해할 수 없습니다!?

또한 강의에서 CatBoost에 대한 어제의 비디오를 포함하여 이 Seed를 정렬하는 것이 좋습니다. Python의 예제 파일에 있는 seed는 고정되어 있습니다. 분명히 열거를 통해 얻습니다.
 

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