나는 실수하게되어 기쁩니다. 그러나 IMHO에는 "다른 접근 방식"이 없습니다.이 경우 모든 것이 주로 데이터, 수량 및 품질에 의해 결정됩니다. "순수한 외환"에서 예측과 수익의 5% 상관 관계조차도, 짜내기 어렵습니다. 물론 이 정도면 충분할 수 있지만 연간 SR은 ~2입니다. 흥미롭고 경건하며 건강한 수면을 잃을 수 있습니다. 그러나 일종의 공간을 제공하는 결함있는 모델을 개조하거나 어리석게 존경하는 100,500 가지 방법이 있습니다. 이것은 신경계에 좋지만 가장 중요한 것은 실제로 쏘지 않는 것입니다)))
따라서 "구매에 관한"신뢰할 수있는 데이터가 있으면 MO없이 가능하지만이 힙에서 귀중한 것을 선별 할 수있는 질적 모델에 대한 단어가 아닌 데이터에 관한 모든 것이 왜 ... 과적합이 아니라 배우거나 아무도 없나요?
그는 한 번 자신의 손으로 다시 작성한 알고리즘의 대부분을 자신의 손으로 다시 작성했으며 수십 가지 버전을 작성했지만 결과적으로 이것은 모스크바 지역의 기술을 향상시키기위한 것이 었습니다. 결과적으로 모든 멍청한 사람은 ( 동일한 데이터 및 기능에서) 일종의 옵티마이저 유전자로 XGB를 구성하고 유사한 결과를 얻습니다. 이점은 어떤 분류기를 사용하고 어떻게 구성하느냐가 아니라 더 많은 데이터와 고품질 기능/대상, 인프라가 모두 필요하므로 혼란과 고통 없이 편리하게 작동할 수 있다는 것입니다. 그렇다면 이 모든 것을 거래하는 방법을 알아야 합니다.
사실 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 방법을 찾는 것은 매우 오래된 주제이며 ML 모델의 개발에 대해 말할 수 없는 오히려 그 반대의 진전이 있을 것 같지 않습니다. VR용으로 개선된 모델이 LSTM과 동일한 반복 네트워크인 부스팅에 매달릴 이유가 없습니다. 자체적으로 교육용 데이터를 생성하는 생성 네트워크가 이미 있으며 우리는 모두 내부자를 찾고 있습니다. :)
이반 네그레쉬니 : 사실 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 방법을 찾는 것은 매우 오래된 주제이며 ML 모델의 개발에 대해 말할 수 없는 오히려 그 반대의 진전이 있을 것 같지 않습니다. VR용으로 개선된 모델이 LSTM과 동일한 반복 네트워크인 부스팅에 매달릴 이유가 없습니다. 자체적으로 교육용 데이터를 생성하는 생성 네트워크가 이미 있으며 우리는 모두 내부자를 찾고 있습니다. :)
대화를 방해해서 미안하지만...
메시지의 다음 줄(불완전한!)이 다음 줄로 전송되지 않는 이유는 무엇입니까? (나는 MT4를 가지고 있는데 이것이 이유가 아닐까?)
)))
왜 그래야만하지?
나는 실수하게되어 기쁩니다. 그러나 IMHO에는 "다른 접근 방식"이 없습니다.이 경우 모든 것이 주로 데이터, 수량 및 품질에 의해 결정됩니다. "순수한 외환"에서 예측과 수익의 5% 상관 관계조차도, 짜내기 어렵습니다. 물론 이 정도면 충분할 수 있지만 연간 SR은 ~2입니다. 흥미롭고 경건하며 건강한 수면을 잃을 수 있습니다. 그러나 일종의 공간을 제공하는 결함있는 모델을 개조하거나 어리석게 존경하는 100,500 가지 방법이 있습니다. 이것은 신경계에 좋지만 가장 중요한 것은 실제로 쏘지 않는 것입니다)))
글쎄, 우리는 데이터가 없습니다. 동의합니다 .. 깨진 ds 따옴표를 제외하고
우리는 영웅적인 행동에 종사하여 작업 정보를 추출합니다.
ML 모델은 수십만 개의 포인트에 대한 올바른 기능과 대상이 있는 가장 일반적인 스캐폴딩, 그래디언트 부스팅, 최소 피팅
헛되이 그는 이제 레벨로 노래하기 시작하거나 더 나빠질 것이라고 말했습니다. 그는 당신이 자신을 보게 만들 것입니다.))) 나는 죽어 가고 있습니다 ...
글쎄, 당신은 내가 주제를 발전시키지 않고 더 자세히 묻지 않는 것을 알 수 있습니다 ..., 나는 단지 알고 싶었고, 묻고, 나는 알아 냈습니다 .. 그게 다였습니다)
그는 한 번 자신의 손으로 다시 작성한 알고리즘의 대부분을 자신의 손으로 다시 작성했으며 수십 가지 버전을 작성했지만 결과적으로 이것은 모스크바 지역의 기술을 향상시키기위한 것이 었습니다. 결과적으로 모든 멍청한 사람은 ( 동일한 데이터 및 기능에서) 일종의 옵티마이저 유전자로 XGB를 구성하고 유사한 결과를 얻습니다. 이점은 어떤 분류기를 사용하고 어떻게 구성하느냐가 아니라 더 많은 데이터와 고품질 기능/대상, 인프라가 모두 필요하므로 혼란과 고통 없이 편리하게 작동할 수 있다는 것입니다. 그렇다면 이 모든 것을 거래하는 방법을 알아야 합니다.
VR용으로 개선된 모델이 LSTM과 동일한 반복 네트워크인 부스팅에 매달릴 이유가 없습니다. 자체적으로 교육용 데이터를 생성하는 생성 네트워크가 이미 있으며 우리는 모두 내부자를 찾고 있습니다. :)
사실 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 방법을 찾는 것은 매우 오래된 주제이며 ML 모델의 개발에 대해 말할 수 없는 오히려 그 반대의 진전이 있을 것 같지 않습니다.
VR용으로 개선된 모델이 LSTM과 동일한 반복 네트워크인 부스팅에 매달릴 이유가 없습니다. 자체적으로 교육용 데이터를 생성하는 생성 네트워크가 이미 있으며 우리는 모두 내부자를 찾고 있습니다. :)
대화를 방해해서 미안하지만...
메시지의 다음 줄(불완전한!)이 다음 줄로 전송되지 않는 이유는 무엇입니까? (나는 MT4를 가지고 있는데 이것이 이유가 아닐까?)
대화를 방해해서 미안하지만...
메시지의 다음 줄(불완전한!)이 다음 줄로 전송되지 않는 이유는 무엇입니까? (나는 MT4를 가지고 있는데 이것이 이유가 아닐까?)
MT4 때문인지는 모르겠지만 프로그램에 따라 다르며 데이터, 데이터를 제공합니다 ... :)
비밀이 아니라면 어떤 브라우저를 사용하시나요? (나는 오페라를 가지고 있다)
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