文章 "使用格兹尔算法的循环分析" 新评论 MetaQuotes 2024.02.16 13:13 新文章 使用格兹尔算法的循环分析已发布： 在本文中，我们介绍了在Mql5中实现格兹尔算法（Goertzel algorithm）的代码实用程序，并探讨了将该技术用于分析报价的两种方法，以制定可能的策略。 格兹尔算法（Goertzel algorithm）是一种数字信号处理技术，以其在检测特定频率分量方面的效率而闻名。其精度、实时性和计算效率使其适用于金融时间序列分析。在这篇文章中，我们将研究并演示该方法可用于分析主导周期，从而可能以此开发策略。我们将研究MQL5中算法的实现，并提供一个如何使用代码来识别价格报价中的周期的示例。 Goertzel算法的名字来源于Gerald Goertzel，它被用来以有效的方式计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的各个项。这项技术最初于1958年引入，后来被应用于各个领域，包括工程、数学和物理。Goertzel算法的主要应用是识别数字信号中的特定频率分量，这使得它在只有少数频率分量很重要的情况下非常有价值。与快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）相比，当检测有限数量的频率分量时，它需要更少的计算，使其在计算上高效。 它由以下公式表示： 作者：Francis Dube 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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在本文中，我们介绍了在Mql5中实现格兹尔算法（Goertzel algorithm）的代码实用程序，并探讨了将该技术用于分析报价的两种方法，以制定可能的策略。
格兹尔算法（Goertzel algorithm）是一种数字信号处理技术，以其在检测特定频率分量方面的效率而闻名。其精度、实时性和计算效率使其适用于金融时间序列分析。在这篇文章中，我们将研究并演示该方法可用于分析主导周期，从而可能以此开发策略。我们将研究MQL5中算法的实现，并提供一个如何使用代码来识别价格报价中的周期的示例。
Goertzel算法的名字来源于Gerald Goertzel，它被用来以有效的方式计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的各个项。这项技术最初于1958年引入，后来被应用于各个领域，包括工程、数学和物理。Goertzel算法的主要应用是识别数字信号中的特定频率分量，这使得它在只有少数频率分量很重要的情况下非常有价值。与快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）相比，当检测有限数量的频率分量时，它需要更少的计算，使其在计算上高效。
它由以下公式表示：
作者：Francis Dube