文章 "神经网络实验（第 6 部分）：自给自足的价格预测工具 — 感知器"

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本文提供了一个的示例，运用感知器作为自给自足的价格预测工具，展示其一般概念和最简单的已制备智能系统，然后是其优化结果。

指标是用于分析市场并帮助识别趋势、入场和离场时机、以及支撑位和阻力位的数学方程式。 可以在感知器中用于分析外汇市场的一些最常见指标包括：

• 移动平均线;
• 相对强弱指数（RSI）;
• 随机振荡器;
• MACD（移动平均收敛扩散）。

将收盘价和指标传递给感知器，可令模型参考市场分析的各个方面，并创建更准确的价格预测。 例如，模型可利用移动平均线来判定整体市场趋势，然后利用随机振荡器来判定入场切入点。

作者：Roman Poshtar