Kesişmeyen iki satır nasıl doğru bir şekilde karşılaştırılır?

 


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

 
Evgeniy Chumakov :


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

Ve bu satırların "karşılaştırılması" ile tam olarak ne demek istiyorsunuz?

Ortalama değerin değerlerine göre kayarsak, bana göründüğü gibi ölçeklendirme RMS'de anlamlıdır.
 
PapaYozh :
Bu dizileri "karşılaştırarak" tam olarak ne demek istiyorsunuz?


Seçimin sonuç üzerinde en az etkiye sahip olması için 'aynı düzlemdeki' satırları en iyi şekilde eşleştirmek gerekir.

 

Zhenya, ölçü birimleri nelerdir, eğriler nelerdir? Neden birleştirilmelidirler? Anlamayı kolaylaştırmak için.

 
Evgeniy Chumakov :


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

İki grafiğin başlangıcını sıfıra getirin.

Sonra sırasıyla onu ve birbirlerini geçecekler.

Bu, boyutlar eşdeğer ise tekrar olur.
Bunun neden gerekli olduğunu merak ediyorum, yayıcıların ve tutarsızlıkları yakalamaya yönelik nafile girişimlerin çoktan unutulup gittiğini düşündüm.
 
Evgeniy Chumakov :

'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

Seçenek 1. Her iki seriyi de normalleştirin = DC'yi her seriden çıkarın = ortalama değeri bulun ve her noktayı bu miktar kadar azaltın

Seçenek 2. Farkı çizin ve normalleştirin

 
Evgeniy Chumakov :


Seçimin sonuç üzerinde en az etkiye sahip olması için 'aynı düzlemdeki' satırları en iyi şekilde eşleştirmek gerekir.

Kısa ve uzun iticilerinin oranlarını karşılaştırın. macd gibi, fark yerine sadece bir oran.
 
Evgeniy Chumakov :


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

Neden onları birleştirelim? Hangi çizelge verilerinin alındığı konusunda ne fark eder? Sonuçta, yine de veri dizilerini kullanacaksınız. Örneğin:

https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson

 bool   MathCorrelationPearson(
   const double &  array1[],   // первый массив значений
   const double &  array2[],   // второй массив значений
   double &        r           // коэффициент корреляции
   )



Документация по MQL5: Стандартная библиотека / Математика / Статистика / Вспомогательные функции / MathCorrelationPearson
Документация по MQL5: Стандартная библиотека / Математика / Статистика / Вспомогательные функции / MathCorrelationPearson
  • www.mql5.com
MathCorrelationPearson(const double&,const double&,double&) - Вспомогательные функции - Статистика - Математика - Стандартная библиотека - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5
 
Evgeniy Chumakov :


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

Minimum standart sapmaya göre, genellikle birleştirilirler. Doğrusal regresyon , en küçük kareler yöntemi olarak adlandırılır.

 
CHINGIZ MUSTAFAEV :

İki grafiğin başlangıcını sıfıra getirin.

Sonra sırasıyla onu ve birbirlerini geçecekler.

Bu, boyutlar eşdeğer ise tekrar olur.
Bunun neden gerekli olduğunu merak ediyorum, yayıcıların ve tutarsızlıkları yakalamaya yönelik nafile girişimlerin çoktan unutulup gittiğini düşündüm.

sonra farklı yönlere dağılacaklar ve yakın gelecekte kesişmeyecekler

 
Evgeniy Chumakov :


'Farklı seviyelerde' kesişmeyen iki satır vardır (yukarıdaki resme benzer).

Yan yana olmaları ve kesişmeleri için onları doğru bir şekilde nasıl 'birleştiririm'?

Her satırda belirli bir süre için ortalamayı hesaplamak mümkündür, ardından satır_1 = değer_1 / ortalama_1 vb. Ama doğru mu? Örnek boyutu sonuçların yeterliliğini etkiler mi ... yoksa farklı şekilde mi yapılmalı? Veya Max ve Min'in normalleştirilmesi yoluyla mı? Yine mi örnekleme dönemi? Aslında nasıl doğru?

Sanırım ne demek istediğim açık...

zaman serisi standardizasyonu - tüm istatistik paketlerinde mevcuttur

Neden: