당사 팬 페이지에 가입하십시오
텔레그램 채널, 그룹, 비공개 채팅의 메시지를 거래 차트에 직접 표시하여 텔레그램과 MT5를 연결해주는 메타트레이더 5 전문가 어드바이저인 TelegramToMT5입니다. 텔레그램 봇을 만들어 원하는 채널/그룹에 추가하기만 하면 EA가 모든 메시지를 차트에 실시간으로 댓글로 표시합니다.
이 라이브러리에는 범용 해시 함수의 알고리즘인 adler32, CRC-32, MaHash8v64가 포함되어 있습니다. 또한 기본 시스템에서 십진수에서 문자열 표현으로 또는 그 반대로 변환하는 함수도 포함되어 있습니다.
HTML 파일을 통해 모든 지표가 포함된 최적화 결과 테이블을 볼 수 있는 OnTester() 함수에 대한 변수 "Custom max"에 대한 기준 선택 기능.
이 스크립트 및 EA를 통해 코더는 MQL5 캘린더를 사용하는 뉴스 기반 전략을 백테스트할 수 있습니다.
PrintXYZ() 라이브러리를 사용하여 터미널에서 방대한 정보를 인쇄할 수 있습니다.
우리가 원하는 것은 주문하는 방법의 구문과 값이 아니라 알고리즘과 메서드에 대해 생각하는 것입니다. 여기에는 MQL5에서 포지션을 관리하는 간단한 함수가 있습니다.
목표는, 이 함수를 MQL5 개발의 모든 텔레그램 통합 작업에 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 파일을 코드베이스에 추가하면, 전문가 어드바이저에 포함시키고, 포함된 모듈에서 바로 함수를 호출할 수 있습니다. 이렇게 하면, 코드를 처음부터 다시 개발할 필요가 없으므로, 여러 프로젝트에서 재사용성을 보장할 수 있습니다.
RSI 전문가 조언자(EA)는 메타트레이더 5(MT5) 플랫폼용으로 개발된 자동매매 도구입니다. 이 EA는 상대강도지수(RSI)를 활용하여 매수 및 매도 신호를 식별하고 위험 관리, 부분 포지션 청산, 거래 시간 제한을 통합하여 거래 성과를 최적화합니다.
프랙탈을 계산하고 현재 고점/저점(프랙탈) 전후의 막대 수를 개별적으로 지정할 수 있습니다.
MT4Orders 또는 Virtual을 통해 구현된 MT4 스타일 거래 명령을 위한 fxsaber의 빠른 JavaScript 버전의 보고서 라이브러리입니다. 최대 10배 빠르게 작동하고, NTML 파일 크기가 더 작으며, 최대 540만 개의 보고서 줄을 업로드하고 표시할 수 있습니다.
A new interface library has been developed to simplify the process of converting MT4 indicators and Expert Advisors (EAs) to MT5. This library supports most of the MetaTrader 4 functions, offering developers a unified solution for cross-platform compatibility.
A simple replacement for a comment. Works in the tester 50 times faster than the standard function.
This code provides a simple function for sending push notifications to your mobile device whenever trades are opened or closed in MetaTrader 5. It's designed for netting accounts (where only one position per symbol is allowed).
The simplest class for logging in MetaTrader 5 with support for levels, message format, include and exclude filters on substrings.
The CDebugLogger class is a flexible and comprehensive logging utility designed for use in MQL4/5 environments. It allows developers to log messages at various levels of importance (INFO, WARNING, ERROR, DEBUG) with options to include timestamps, function signatures, file names, and line numbers in the log entries. The class supports logging to both the console and files, with the ability to save logs in a common folder and in CSV format. Additionally, it offers functionality to silence logs based on specific keywords, ensuring that sensitive information is not logged. This class is ideal for developers looking to implement robust logging mechanisms in their MQL4/5 applications, with customizable features that cater to a wide range of debugging and monitoring needs.