Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 07): Dendrogramas"
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Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 07): Dendrogramas:
La clasificación de datos para el análisis y la predicción es un área muy diversa del aprendizaje automático con un gran número de enfoques y métodos. En este artículo analizaremos uno de estos enfoques, a saber, la Clasificación Jerárquica Aglomerativa (Agglomerative Hierarchical Classification).
La clasificación jerárquica parece muy complicada, pero en realidad es bastante sencilla. En resumen, se trata de una forma de vincular diferentes partes de un conjunto de datos observando primero los principales clústeres individuales y, a continuación, agrupándolos sistemáticamente paso a paso hasta que todo el conjunto de datos se vea como una única unidad ordenada. El resultado de este proceso será un diagrama jerárquico, más comúnmente denominado dendrograma.
Este artículo se centrará en cómo estos clústeres constituyentes se pueden utilizar para estimar y así predecir el rango de las barras de precios, pero a diferencia de las partes anteriores donde hicimos esto para ayudar a establecer un trailing stop, aquí usaremos los conocimientos adquiridos para gestionar el dinero y el tamaño de la posición. Este artículo está dirigido a aquellos que están empezando a familiarizarse con la plataforma MetaTrader y el lenguaje de programación MQL5, por lo que algunos temas podrían parecer poco interesantes para los usuarios experimentados.
Autor: Stephen Njuki