Discusión sobre el artículo "Teoría de categorías en MQL5 (Parte 14): Funtores con orden lineal"
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Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 14): Funtores con orden lineal:
Este artículo de la serie sobre la implementación de la teoría de categorías en MQL5 está dedicado a los funtores. Hoy veremos cómo asignar el orden lineal a un conjunto utilizando funtores al analizar dos conjuntos de datos que parecen no tener relación entre sí.
Los datos de mareas oceánicas son publicados por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) en su sitio web. Los datos registran la altura de la marea del océano respecto a un punto de referencia cuatro veces al día. La hora y la altura de la marea en un momento dado es todo lo que se registra cada día durante todo el año. A continuación le ofrecemos un ejemplo:
Todos los océanos están divididos en cuatro regiones, con valores de marea recopilados de muchas estaciones de medición en cada región. Por ejemplo, en la costa oeste de América del Norte y del Sur, desde Alaska hasta Chile, existen 33 estaciones. En nuestro análisis, usaremos los datos recopilados en la estación de Monterrey en California para 2020.
NASDAQ es en esencia una bolsa de valores estadounidense, pero aquí lo consideramos principalmente como un índice que consta de un número bastante grande de empresas de alta tecnología como MSFT, AAPL, GOOG y AMZN, cuya sede se encuentra en California. Este índice puede ser negociado por la mayoría de los brókeres, por lo que su cotización informará a nuestra categoría al comprobar si el valor de mercado de estas empresas -que han revolucionado diversos sectores y ejemplifican el espíritu innovador de California- guarda alguna relación con los datos de las mareas oceánicas recogidos en sus costas.
Autor: Stephen Njuki