Manual de referencia de MQL5Modelos ONNXAutoconversión de los datos

Autoconversión de los valores input y output al iniciar los modelos ONNX

En la actual versión de ONNX en el lenguaje MQL5, como valores input/output se soportan solo tensores, los arrays de datos con uno de los siguientes tipos para los elementos:

Tipo ONNX	Se corresponde con el tipo MQL5
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	float
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	uchar
ONNX_DATA_TYPE_INT8	char
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	ushort
ONNX_DATA_TYPE_INT16	short
ONNX_DATA_TYPE_INT32	int
ONNX_DATA_TYPE_INT64	long
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	–
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	double
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	uint
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	ulong
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	–
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex
ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16	–
ONNX_DATA_TYPE_STRING	–

Como valores input/output en los modelos ONNX se pueden transmitir solo arrays, vectores o matrices (en lo sucesivo Datos).

Si el tipo del parámetro transmitido no coincide con el tipo del parámetro del modelo ONNX y al llamar a OnnxRun no se especifica la bandera ONNX_NO_CONVERSION, se utilizará la autoconversión. La autoconversión implica que antes de ejecutar el modelo ONNX, los Datos de usuario se copiarán a tensores ONNX con conversión.

Al ejecutar el modelo ONNX sin autoconversión, el modelo ONNX se calculará con los Datos sin ningún copiado adicional.

¡IMPORTANTE! La autoconversión no controla el desbordamiento (truncate), por lo que deberá monitorear cuidadosamente tanto los datos como sus tipos transmitidos al modelo ONNX.

La autoconversión admite los siguientes tipos de ONNX:

ONNX_DATA_TYPE_BOOL
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT8
ONNX_DATA_TYPE_INT8
ONNX_DATA_TYPE_UINT16
ONNX_DATA_TYPE_INT16
ONNX_DATA_TYPE_INT32
ONNX_DATA_TYPE_INT64
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE
ONNX_DATA_TYPE_UINT32
ONNX_DATA_TYPE_UINT64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128

Datos no soportados:

ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_STRING

Reglas de conversión automática por tipos de tensor

Si el tipo MQL5 no está incluido en la lista de tipos soportados por el modelo, la ejecución del modelo ONNX finalizará con el error ERR_ONNX_NOT_SUPPORTED (código de error 5802).

Nota: al realizar la autoconversión, el tipo color se trata como uint, mientras que el tipo datetime se trata como long.

Autoconversión de valores input

Tipo ONNX (tipo de elemento del tensor)	Tipo MQL5 compatible con la autoconversión
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Al realizar la conversión, los elementos de los Datos se comprueban mediante una comparación simple con cero
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Autoconversión de valores output

Tipo ONNX (tipo de elemento del tensor)	Tipo MQL5 compatible con la autoconversión
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Si el elemento del tensor es cero, para el elemento de los Datos se establecerá el valor 0, de lo contrario, 1
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	ver ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Ver también

Conversión de tipos

Conversión de formatos

Creación de un modelo