一般

MetaTrader 5平台更新于2024年5月31日星期五进行发布。 在本次更新中，我们为网络平台引入了新的分析对象。现在，您可以利用标尺来测量时间和价格，绘制图形（矩形、椭圆形、三角形和圆形），并向图表添加标签。 为了协助交易应用程序开发人员的工作，我们在MetaEditor中添加了一个欢迎页。它将帮助新手交易者深入研究大量的学习材料，同时帮助现有开发人员了解最新消息并监控他们的销售情况。 此外，Copilot代码完成功能现在支持最新的ChatGPT模型，GPT-4o。 MetaTrader 5客户端 MetaEditor：添加欢迎页来帮助用户开始算法交易和应用程序开发之旅。

我们早前就已经准备了专门的交易平台安装程序。适用于macOS的安装程序提供完整的向导，可以像本地应用程序一样直接安装。 对于Linux，我们提供一个可以使用单个命令下载和启动的脚本。 安装程序执行所有必要的操作：识别用户的系统，下载并安装最新的 Wine 版本，对其进行配置，然后在其中安装MetaTrader。所有步骤均以自动模式完成，安装后即可立即开始使用该平台。 安装程序链接可在 https://www.metatrader5.com 网站和交易平台的帮助菜单中获得： macOS：检查您的Wine版本

在我们技术先进的世界中，编程和计算机科学已成为推动创新和塑造社会的变革性学科。 编程作为一种艺术形式，结合了创造力、逻辑和解决问题的能力，创造出优雅而高效的解决方案。 科学与创造力的融合

MetaTrader 5平台更新于2024年3月22日星期五进行发布。 新版本加强了MQL5程序中键盘事件处理功能。开发人员现在可以捕捉键释放和无效键事件，从而改善应用程序和用户之间的交互。 MetaEditor引入一个新搜索选项，以帮助用户浏览最近发布的 MQL5算法交易的神经网络 一书的内容。网络平台更新提供一些修复程序，以限制交易所交易品种的设置程序。 MetaTrader 5客户端 程序端：修正 订阅 服务中订阅免费产品时出现的错误。在某些情况下，对话框中可能不显示相关按键。 程序端：更新用户界面的翻译。 MQL5：扩展对键盘事件的支持： 为 OnChartEvent

一般规则，由版主执行。 Rules 在本网站交流时，请保持礼貌。请不要发表可能冒犯或侮辱其他用户的言论。, 不允许对任何银行、经纪公司和其他金融机构进行负面讨论。, 不允许对社区成员之间的个人关系进行任何讨论。, 禁止粗暴的语言、广告信息、垃圾邮件和泛滥。, 屡次违反规则，无视版主的言论和公开不尊重网站管理的行为将导致账户被终止。, 网站管理部门可以对规则进行任何它认为必要的修改。

本主题将讨论使用 mql5语言 的无记录工作方式，解决某些问题的例子。我希望这个分支更接近于FAQ的内容，而不是讨论。我邀请所有有经验的程序员来分享他们的解决方案和编程技巧。对帮助中没有描述的功能的覆盖，尤其值得欢迎。

我们已发布最全面的MQL5编程指南，该指南由MetaQuotes技术支持团队中资深算法交易者Stanislav Korotky撰写。 本书面向所有级别的程序员。书中介绍了主要开发工具和基本编程概念，初学者可以从中学习到基础知识。通过这份资料，您就可以在MetaTrader 5交易平台上创建、编译和运行您的第一个应用程序。拥有其他编程语言经验的用户可以立即进入MQL5中与创建EA交易和分析应用程序相关的应用部分。 本书可在 MQL5.community网站的"书籍"部分 在线免费获取。这本书由七个部分组成： MQL5和开发环境简介 –

自 2017 年 12 月 6 日起，MetaTrader 5 的标准交付 已包含所谓的 " 通用类"（Generic classes），可实现数据存储和检索的高效算法。创建本主题的目的是描述这些类、使用它们的示例以及改进其工作的建议。 什么是通用类？ 通用 类是可以存储 自定义数据类型 的特殊模板类。类型识别在编译时进行，因此性能很高。 为什么要使用通用类？ 一般来说，新手程序员只熟悉一种集合类型：数组。但在许多任务中，使用数组的效率很低。想象一下，我们有一个由一百万个唯一标识符组成的数组，例如，一千个订单。我们如何检查这一千份订单中是否有编号为 N

MetaQuotes研究重点是利用虚拟服务器进行自动交易的交易者。该分析涵盖了 MetaTrader VPS 的用户，这是以最低网络延迟实现全天候自动交易的虚拟主机服务。调查结果已汇编成信息图表，以向用户受众展示全面概述。 研究的主要发现之一涉及虚拟机与交易商服务器之间的网络延迟：86%交易商喜欢使用不超过4毫秒的超低延迟。这种偏好很容易解释，因为高速度可确保在虚拟机上运行的算法的可预测性和稳定性。这就最大限度地降低了在订单到达服务器之前发生价格变化的可能性。

MetaQuotes在Facebook、X.com(Twitter)和Telegram上推出了新MQL5.community信息频道。这些频道提供每日在MQL5.com文章和代码库部分发布的技术资料相关的消息。它们旨在及时更新开发人员的算法交易创新，分享当前的技术趋势，并帮助用户解决可能遇到的任何困难。无需手动查看MQL5.com专题部分：直接将最有用、最有趣的内容发送到您最喜欢的应用程序的新闻源。 这个项目的提出源于社区的普遍要求。此外，它还完全符合MetaQuotes致力于在全球普及和推进算法交易的理念。随着我们多年来在算法交易项目上的投入，新信息频道的推出是我们各项举措的合理延续。

金融市场的成功交易需要深思熟虑以及有充分依据的决策。全面的交易分析可以帮助交易者做出明智的投资决策，优化他们的策略。在本文中，我们将着眼于表现交易效率和稳定性的五个关键绩效指标。 1.Sharpe Ratio（夏普比率） 这是什么： 衡量与风险相关的策略盈利能力的指标。 为什么它很重要： 高夏普比率值表明策略可以以最小的风险有效地产生利润。该比率值越高越好。 如何解读： 比率值大于1，表示策略的回报与相关风险相符。比率值为3或更高，表示这是一个优秀的策略。

MQL5是一种编程语言，专为创建金融市场交易的高性能应用程序而设计。 与算法交易中使用的其他专业编程语言相比，MQL5提供了更快的执行速度和更高的性能。该语言语法类似于C++。 MQL5支持OpenCL并提供即时可用的统计、模糊逻辑和ALGLIB库。MetaEditor开发环境通过"smart"函数导入对.NET程序库提供原生支持，从而消除了对特殊包装样式的需求。创建MQL5程序时，您可以使用第三方C++ DLL。C++源代码文件（CPP和H）可以直接编辑，类似于MQ5和MQH文件。

MQL5现在支持 矩阵和向量 操作，这些操作可用于多种计算任务，包括机器学习。我们创建这个主题，以便可以选择和分享一些可能对您有用的材料。机器学习技术以神经网络为基础。 神经网络是试图模仿人脑活动的数学模型。它们由相互连接的节点组成，这些节点相互传输信号，并根据这些信号做出决策 在机器学习过程中，计算机利用数据训练模型，使用新数据来预测结果。机器学习被应用于多个领域，包括医学、商业、材料科学等。 深度学习是机器学习的一个子领域，使用多层神经网络来解决数据处理问题。深度学习模型可以高精度地探索数据，并从复杂的层次结构中自动提取特征，这通常是传统机器学习算法难以完成的任务。

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