지난번과 마찬가지로 분석 및 예측되는 그래프는 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 공식으로 변환된 마지막 열입니다. 결과 그래프는 다음과 같습니다:
다음으로 그래프 데이터를 GA를 통해 실행하여 최적의 슈퍼 오실레이터 계수를 구합니다:
1000에서 1300으로 확대됩니다:
다음으로 신경망 위원회가 한 단계씩 미래 가치를 예측합니다. 결과 예측은 패턴넷으로 구동되어 지평선 + 2 카운트 앞의 신호를 얻으려고 시도합니다. 한 단계의 오차는 약 5~6%, 두 단계의 오차는 11~13%입니다. 패턴넷 출력과 차트 자체의 분석에 따라 상승 또는 하락이 결정됩니다. 즉, 항상 시장에서 매수 또는 매도를 결정합니다.
지난번과 마찬가지로 분석 및 예측되는 그래프는 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 공식으로 변환된 마지막 열입니다. 결과 그래프는 다음과 같습니다:
다음으로 그래프 데이터를 GA를 통해 실행하여 최적의 슈퍼 오실레이터 계수를 얻습니다:
1000에서 1300 카운트로 확대됩니다:
다음으로 신경망 위원회가 한 단계씩 미래값을 예측합니다. 결과 예측은 패턴넷으로 구동되어 지평선 + 2 카운트 앞의 신호를 얻으려고 시도합니다. 한 단계의 오차는 약 5~6%, 두 단계의 오차는 11~13%입니다. 패턴넷 출력과 차트 자체의 분석에 따라 상승 또는 하락이 결정됩니다. 즉, 항상 시장에서 매수 또는 매도를 결정합니다.
и если модель часто ошибается в последнее время - занизить ей вес - на сколько и как - тут можно фантазировать. Предсказания не видно - скорее запаздывание вашего осциллятора, который у вас прогнозом является
답의 요점도 예상됩니다. :)
그럼 포브스 표지나 노벨상 수상자 명단에서 뵙겠습니다.
그 성배를 돈에 팔겠습니까?
나는이 스레드에서 ML / DL / NN이 승리했고 (아직 거래하지 않고) 제로 스프레드 / 수수료로 플러스를 예측하지만 무작위로 생성 된 입력으로 예측한다고 올바르게 이해 했습니까?
그리고 그것은 진지하게 논의되고 있습니다.
열을 추가했습니다: "1" 매수, "-1" 매도. 신호가 반대 신호로 변경되는 경우 거래를 시작합니다. 나는 그것을 올바르게했다고 생각하지만 확인하지 않았습니다 ... :) 게으름.
스프레드와 커미션이 없는 차트에서 이것은 포인트 단위의 결과입니다:
결과: PR=157488 +거래=778 -거래=18 (수익, 포지션 및 마이너스 거래 수)
스프레드 0.00050:
결과: PR=117688 +거래=629 -거래=167
스프레드 0.00100:
PR=77888 +거래량=427 -거래량=369
스프레드 200:
PR=-1712 +거래량=241 -거래량=555
두 MA를 교차하는 역함수를 얻었습니다 .....
가상 거래가 아닌 데모 거래를 시도하는 경우 다시 동일한 함정이 있습니다.예측자와 문자열 수가 적은 새 샘플을 다운로드 할 것을 제안하므로 비교적 빠르게 학습 할 수 있습니다.
그러나 아직 흥미로운 것을 얻지 못했습니다. 기술 수준을 보여주세요!
아니면 결과를 공유해 주세요.
예측자와 행의 수가 적은 새 샘플을 다운로드하는 것이 좋으므로 비교적 빠르게 학습할 수 있습니다.
그러나 아직 흥미로운 것을 얻지 못했습니다. 기술 수준을 보여주세요!
아니면 결과를 공유해 주세요.
안녕하세요!
샘플 기차:
샘플 테스트:
시험 샘플:
포인트=0.00001, 스프레드 및 커미션 = 0에 대해 계산이 완료되었습니다.
샘플에서 OP,HI,LO,CL을 별도로 찾지 못했습니다 - 제가 충분히 열심히 보지 않았을 수도 있습니다 ... :)
결과가 더 좋을 수도 있습니다.
접근 방식은 매우 간단합니다 ... :)
안녕하세요!
...
접근 방식은 지옥처럼 간단합니다 ... :)
안녕하세요. 어떻게 접근하나요?
안녕하세요. 어떻게 접근하나요?
안 잡혔어요!!! :)
지난번과 마찬가지로 분석 및 예측되는 그래프는 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 공식으로 변환된 마지막 열입니다. 결과 그래프는 다음과 같습니다:
다음으로 그래프 데이터를 GA를 통해 실행하여 최적의 슈퍼 오실레이터 계수를 구합니다:
1000에서 1300으로 확대됩니다:
다음으로 신경망 위원회가 한 단계씩 미래 가치를 예측합니다. 결과 예측은 패턴넷으로 구동되어 지평선 + 2 카운트 앞의 신호를 얻으려고 시도합니다. 한 단계의 오차는 약 5~6%, 두 단계의 오차는 11~13%입니다. 패턴넷 출력과 차트 자체의 분석에 따라 상승 또는 하락이 결정됩니다. 즉, 항상 시장에서 매수 또는 매도를 결정합니다.
안 잡혀요!!! :)
지난번과 마찬가지로 분석 및 예측되는 그래프는 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 공식으로 변환된 마지막 열입니다. 결과 그래프는 다음과 같습니다:
다음으로 그래프 데이터를 GA를 통해 실행하여 최적의 슈퍼 오실레이터 계수를 얻습니다:
1000에서 1300 카운트로 확대됩니다:
다음으로 신경망 위원회가 한 단계씩 미래값을 예측합니다. 결과 예측은 패턴넷으로 구동되어 지평선 + 2 카운트 앞의 신호를 얻으려고 시도합니다. 한 단계의 오차는 약 5~6%, 두 단계의 오차는 11~13%입니다. 패턴넷 출력과 차트 자체의 분석에 따라 상승 또는 하락이 결정됩니다. 즉, 항상 시장에서 매수 또는 매도를 결정합니다.
놀랍게 들리네요!
이 결과를 재현할 수 있는 기성 모델을 구할 수 있나요?
정말 놀랍습니다!
결과를 재현하기 위해 기성품 모델을 구할 수 있나요?
마지막 페이지의 답변( https://www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608)을 다시 읽어보시기 바랍니다.
여기서 요점은 매우 단순해 보이는 결과를 얻기 위해 많은 시간과 노력이 필요하다는 것입니다.
그러나 접속사가 변경되었으므로 질문의 가격을 결정했습니다 (한 손에 자료 사본 하나만): 92k$. :)
그리고 싫어하는 사람들 (특히 모든 종류의 MA, MO 및 이성에 대한 창백함의 승리에 대해 글을 쓰는 사람들)에게 "그런 결과를 반복하는 것이 약한가?"라는 단 하나의 질문 만하고 싶습니다.
진심으로, RomFil
마지막 페이지의 답변을 다시 읽어보시기 바랍니다: https: //www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608
여기서 요점은 매우 간단해 보이는 결과를 얻기까지 많은 시간과 노력이 필요했다는 것입니다.
그러나 결절이 변경되었으므로 문제 가격을 결정했습니다 (한 손에 한 장의 자료 사본 만): 92k$. :)
그리고 싫어하는 사람들 (특히 모든 종류의 MA, MO 및 이성에 대한 창백함의 승리에 대해 글을 쓰는 사람들)은 "비슷한 결과를 반복하는 것이 약한가?"라는 단 하나의 질문 만하고 싶어합니다.
진심으로, RomFil
결과를 반복 할 자료를 요청하지는 않았지만 결과 자체를 모델 형태로보고 싶습니다.
콘테스트에 참가할 계획이 있으신가요?