트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 569

 
막심 드미트리예프스키 :

최근에 그들은 무엇을 할 것인지 썼습니다. 어떤 주제에서

MT5에서는 모든 것이 훌륭합니다 .. 증권 거래소에서 거래하고 싶다면 부엌에서 .. 테스터는 훌륭합니다. .. 여기에 또 다른 파이썬이 있거나 mashinlerning이 있는 몇 개의 라이브러리가 있으며 더 이상 필요하지 않습니다.

MT 거래소를 위한 터미널이 없습니다. 2008년부터 거래소에서 제 말을 믿으십시오. Forex의 경우 그렇습니다. 대부분이 그렇습니다.
 
산산이치 포멘코 :

1년 전 처음 매니아 쪽으로 눈을 돌린 후 한 달 동안 MT5에서 R용 기성 라이브러리를 완성하라는 주문이 시장에서 있었습니다. "그는 내 돈을 위해 배우고자 하는 분명한 의지와 기량을 보여주었습니다.

어디 있었니?

이타심을 과시하고 서버-클라이언트 방식에 따라 R과 연결하시겠습니까?

아니면 일반적으로 (생각하기가 무섭습니다!) 코어 R이 µl에 대한 dll과 같은 실제 번들을 만들 것입니까? 이 옵션은 수행자에게 모든 결과를 초래하는 전 세계적으로 눈에 띄는 발전입니다.

깜박하지 않을거야, SanSanych. 나는 주문을 위해 일하지 않고 오직 나를 위해 일합니다. 그리고 일반적으로 필요한 경우에만 프로그래밍하는 것을 좋아하지 않습니다. 그리고 내 평생.)) 나는 평생을 사랑하지 않고 평생을 프로그래밍합니다.))

그러나 갑자기 R과의 연결이 필요한 경우, 나는 그것을 숨기지 않을 것을 약속합니다.

 
유리 아사울렌코 :
MT 거래소를 위한 터미널이 없습니다. 2008년부터 거래소에서 제 말을 믿으십시오. Forex의 경우 그렇습니다. 대부분이 그렇습니다.

몰라, 모스크바에는 문제가 없었어

 
막심 드미트리예프스키 :

몰라, 모스크바에는 문제가 없었어

Quick을 사용해 보고 그 차이를 느껴보세요. 나는 손을 많이 거래한다. 예, 옵션. 다시 한 번 - Quick은 가장 훌륭하고 오래된 터미널이 아닙니다.

그건 그렇고, Lua-C++와 콜백 함수를 연결하면 많은 것을 얻을 수 있습니다.

 
유리 아사울렌코 :

Quick을 사용해 보고 그 차이를 느껴보세요. 나는 손을 많이 거래한다. 예, 옵션. 다시 한 번 - Quick은 가장 훌륭하고 오래된 터미널이 아닙니다.

그건 그렇고, Lua-C++와 콜백 함수를 연결하면 많은 것을 얻을 수 있습니다.


나는 그것을 시도했다, 그것은 나를 화나게한다)) 추악하고 오래된 것을 보면 나는 그것으로 일할 수 없다 :)

또한 내가 여전히 공부할 때 나는 1C 회계에 합격했습니다 .. 이곳은

thinkorswim 괜찮다고 하는데 1등으로만 거래가 가능해요.. 단말기 규격 이상은 전혀 모릅니다 :)

 
막심 드미트리예프스키 :

나는 그것을 시도했다, 그것은 나를 화나게한다)) 추악하고 오래된 것을 보면 나는 그것으로 일할 수 없다 :)

또한 내가 여전히 공부할 때 나는 1C 회계에 합격했습니다 .. 이곳은

thinkorswim 괜찮다고 하는데 1등으로만 거래가 가능해요.. 단말기 규격 이상은 전혀 모릅니다 :)

처음에는 네, 짜증납니다. 하지만 지금은 더 나은 것이 없습니다. 안타깝게도.

퀵기능은 적응하면 정말 좋습니다.) 구형 단말기가 망가져서 아쉽네요 - 최고였습니다. 거기에서 개발자는 도주했고 새로운 개발자는 업데이트에 대처할 수 없었습니다.

 

내 라이브러리에 대해. 그녀는 문제가 있습니다. 작업 디렉토리 설정. 구글은 도움이 되지 않습니다. 작업 디렉토리는 Windows 방법을 사용하여 라이브러리에 설정되지만 Python은 이를 선택하지 않습니다. 일반적으로 라이브러리를 개선해야 합니다.

 

클라우드 애호가를 위한

클라우드에서 지능형 R 애플리케이션을 구축하기 위한 서비스 및 도구

Services and tools for building intelligent R applications in the cloud
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  • www.r-bloggers.com
As an in-memory application, R is sometimes thought to be constrained in performance or scalability for enterprise-grade applications. But by deploying R in a high-performance cloud environment, and by leveraging the scale of parallel architectures and dedicated big-data technologies, you can build applications using R that provide the...
 
산산이치 포멘코 :

클라우드 애호가를 위한

클라우드에서 지능형 R 애플리케이션을 구축하기 위한 서비스 및 도구


애저에 대해 확실히 말해줄게 - 1단계에서는 상당히 매력적으로 보이지만 API를 통해 빌드된 모델에 대한 무료 호출은 매우 제한적이며 유료 구독으로 상업적인 경우에만 경제적으로 실현 가능합니다. 사용, 즉 큰 프로젝트를 위해. 다른 서비스는 어떨지 모르겠지만 대략 비슷하다고 생각합니다.

실험용으로 - Azure는 편리하며, 전처리, 모델 비교를 비롯한 여러 기본 제공 모델이 모두 플로차트 형태로 제공됩니다. 그리고 나머지는 블록 다이어그램을 통해 무료로 R 또는 Python에서 모듈로 추가 및 연결할 수 있습니다.

 
  • 랜덤 포레스트: 지니 중요성 또는 평균 불순물 감소(MDI)   [2]
  • 랜덤 포레스트: 순열 중요성 또는 평균 정확도 감소(MDA)   [2]
  • 랜덤 포레스트: 보루타 [3]

https://medium.com/@ceshine/feature-importance-measures-for-tree-models-part-i-47f187c1a2c3

alglib 포리스트에 적어도 하나의 방법을 추가하려고 시도해야 합니다. 그러면 모든 것이 R 없이 MT5에서 자동으로 수행될 수 있습니다(예: 데이터 마이닝)

어떤 곳에서는 가장 간단한 방법에 대해 씁니다. 각 기능의 값을 혼합하고 다시 재교육합니다. 품질이 많이 떨어지면 변수가 중요합니다. 하지만 이것은 일종의 잘못된 방법인 것 같습니다. 출처가 의심스럽다

SanSanych, R에서 어떤 방법으로 계산되는지 알아내는 방법은 무엇입니까? 나중에 결과를 확인하기 위해

물론, Forex에서 중요성이 세트에서 세트로 매우 "부동"할 것이라고 확신하지만 여전히 멋지다.

사유: