중요한 것을 이해해야 합니다. 뉴런은 눈에 실제로 숨겨져 있거나 복잡한 관계를 추출할 수 있거나, 예를 들어 패턴 인식과 같이 쉽게 형식화할 수 없는 복잡한 프로세스를 자동화하기 위해 그럼에도 불구하고 인간의 두뇌/ 눈은 쉽게 대처할 수 있지만 그러한 일상적인 작업에서 사람을 자유롭게 할 필요가 있습니다 ...
자, 여기 간단한 예가 있습니다. 공항에서의 얼굴 인식입니다. 사람은 이 작업에 쉽게 대처할 수 있지만 이 과정을 자동화해야 하고 기존의 방법으로는 이 문제를 해결할 수 없습니다 .. 신경망과 같은 일부 기술이 연결되어 있습니다 .. 하지만 .. 이 기술을 사용하는 요점은 .. 사람보다 작업에 더 잘 대처하지만 단순히 편의성, 속도 및 고성능 ...
그러나 거래에서 이 비즈니스는 어떻습니까? 신경망을 사용한 패턴 인식 작업..왜? 인간의 두뇌로는 이 문제를 해결할 수 없습니까? 얼굴인식처럼...
1000명 중 1명이 순식간에 낯익은 얼굴을 알아본다...
신경망은 실제로 생물학적 뉴런을 능가하는 잠재력을 가지고 있습니까? 아니면 단지 자동화의 문제입니까?
실례합니다. 혹시 웹 디자이너이신가요? 웹사이트를 만들어야 하나요?
당신의 어머니에게 사이트를 만들어달라고 요청하십시오.
네. 물론 그런 걱정은 하지마 다시 한 번 용서해
무엇을 위해, 말도 안되는 소리 그만하고, 산만하게
본질적으로 무언가가 있는 경우 - 흥미로운 기사를 찔러보거나 무엇이 잘못되었는지 자세히 설명할 수 있습니다. .. 나는 주제를 연구하고 누구에게나 명확하지 않은 것을 증명하기 위해 여기에 왔습니다
아니면 당신이 뭔가에 대해 나를 놀렸다고 생각합니까? 당신은 당신의 시간을 잃었다
예
다음 도당의 가지를 정리할 시간입니다.
우리는 여러 번 말했지만 다시 한 번 반복할 것입니다. 도발사와의 충돌에 가담하지 마십시오. 이것은 그들을 기쁘게 하고 유용한 것을 제공하지 않습니다. 주제를 벗어나면 무시하십시오.
그리고 파이썬에 관한 이 최신 유행하는 비디오 등등. 0의 생성을 위한 "쉬운 경로"는 현대 영화뿐만 아니라 일반적으로 원시주의로 만연한 사보타주에 불과합니다. 인공 지능, 도전 과제 및 위험 - 엔지니어의 눈을 통해 읽을 것을 권장합니다.
기사는 저자의 과장된 부정적인 경험입니다. 그리고 5년 후의 0세대의 재능있는 대표자들은 당신의 직업을 박탈할 사람들일 수도 있습니다.
딥 러닝은 확실히 "쉬운 방법"이 아니며 먼저 자살이라는 주제를 깊이 숙달하지 않고 생산에 밀어 넣습니다. 그리고 RNN은 수염이고 딥러닝에 비해 아주 오래전부터 존재했고 그 동안 혁명이 되지는 않았습니다.
사실 이것은 데이터 마이닝을 사용하는 모든 사람을 위한 것입니다.
그리고 실제 결과를 보여주지 않는 이유는 무엇입니까? 몇 가지 간단한 작업을 가정해 보겠습니다. 우리가 가지고 있는 패턴이 두 MA의 교차점이라고 가정해 보겠습니다. 2단계로 논리로 해결되는건 뻔한데 우리가 너무 멍청해서 못 풀고 DM에 맡길게-그녀가 생각하자.)
필요한 경우 길이가 약 50,000포인트이고 훈련 순서가 있는 MA가 포함된 CSV 파일을 게시하겠습니다.
아, 네. 왜냐하면 아무도 무료로 일하지 않습니다. 그는 10달러에 오픈 액세스에 작업 솔루션을 게시한 첫 번째 사람과 프리랜서 계약을 체결할 준비가 되어 있습니다.
자세한 기술 사양은 이 항목에서 직접 설명합니다.
문제가 해결되었다는 사실 때문에 제안이 철회됩니다. 반성 시간을 계산하지 않으면 훈련과 함께 솔루션에 약 20 분이 소요되었습니다.
왜냐하면 약속한 10불을 받지 못해서 코드가 공개되지 않습니다.)) 그런데 거기도 코드가 별로 없습니다.
언젠가는 블로그에서 솔루션에 대해 설명하겠습니다.
당신의 두려움을 다른 사람들에게 투영하지 마십시오. 나는 오랫동안 누구를 위해 일하지 않았습니다. 같은 성공으로 젊은 재능은 "Musk 또는 Zuckerberg를 직장에서 몰아낼 것입니다"
)) 비교로 판단하면 겸손으로 죽지 않을 것입니다. 나는 그런 두려움이 없습니다. 당신이 젊은이를 크게 과소 평가한다는 의미입니다. 그리고 그 길을 따라 나도) 내가 그런 두려움을 가지고 있다고 생각한다면.
그리고 헤지 펀드의 퀀텀은 흥미롭고 어, 엄청난 이익이 있거나 내가 당신을 혼란스럽게 할지라도 여전히 제 직업입니다.
)) 비교로 판단하면 겸손으로 죽지 않을 것입니다. 나는 그런 두려움이 없습니다. 당신이 젊은이를 크게 과소 평가한다는 의미입니다. 그리고 그 길을 따라 나도) 내가 그런 두려움을 가지고 있다고 생각한다면.
그리고 헤지 펀드의 퀀텀은 흥미롭고 어, 엄청난 이익이 있거나 내가 당신을 혼란스럽게 할지라도 여전히 제 직업입니다.
글쎄, 차르가 승인하지 않아서 여기있는 모든 사람들이 어리 석고 젊은 재능이없는 이유) 아무 성과도 내지 않고 오만한 허풍 쟁이의 전형적인 행동 .. mb 그는 한 달에 2-5 %를 버는 법을 배우고 보냈습니다. 다른 모든 것은 nafig ..하지만 거의 아무것도
몇 번이나 그는 자신이 소음을 내고, 소음을 내며, 누군지 모르는 척하고 있다고 확신했습니다. 그러면 그냥 받아 들이고 작동합니다.) 이것은 혼란스럽게하기 위해 의도적으로 수행 할 수 있습니다
또한 시도하는 데 많은 시간이 걸리지 않습니다) 예기치 않은 솔루션을 찾을 수만 있으면 됩니다.
개인적으로, 나는 원시적인 언더넷으로도 흥미로운 일을 할 수 있다는 것을 이미 확인했습니다. 이것은 더 많은 실험을 하기에 충분합니다.그건 그렇고, 예측에 신경망 이 필요한 이유는 무엇이라고 생각하십니까? 설명하겠습니다.
중요한 것을 이해해야 합니다. 뉴런은 눈에 실제로 숨겨져 있거나 복잡한 관계를 추출할 수 있거나, 예를 들어 패턴 인식과 같이 쉽게 형식화할 수 없는 복잡한 프로세스를 자동화하기 위해 그럼에도 불구하고 인간의 두뇌/ 눈은 쉽게 대처할 수 있지만 그러한 일상적인 작업에서 사람을 자유롭게 할 필요가 있습니다 ...
자, 여기 간단한 예가 있습니다. 공항에서의 얼굴 인식입니다. 사람은 이 작업에 쉽게 대처할 수 있지만 이 과정을 자동화해야 하고 기존의 방법으로는 이 문제를 해결할 수 없습니다 .. 신경망과 같은 일부 기술이 연결되어 있습니다 .. 하지만 .. 이 기술을 사용하는 요점은 .. 사람보다 작업에 더 잘 대처하지만 단순히 편의성, 속도 및 고성능 ...
그러나 거래에서 이 비즈니스는 어떻습니까? 신경망을 사용한 패턴 인식 작업..왜? 인간의 두뇌로는 이 문제를 해결할 수 없습니까? 얼굴인식처럼...
1000명 중 1명이 순식간에 낯익은 얼굴을 알아본다...
신경망은 실제로 생물학적 뉴런을 능가하는 잠재력을 가지고 있습니까? 아니면 단지 자동화의 문제입니까?