트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3319 1...331233133314331533163317331833193320332133223323332433253326...3399 새 코멘트 Andrey Dik 2023.10.26 12:19 #33181 Maxim Dmitrievsky #:선택한 중지 기준에 따라 정지 기준은 무엇인가요? Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:19 #33182 Andrey Dik #: 알고 있다면 아무 말도 하지 마세요. 알고 있다고 하면 보여주세요. 그렇지 않으면 좋지 않아요: "알지만 말하지 않을 테니 너희는 모두 바보야!"라고 말입니다. 새로운 정보를 흡수할 수 있나요? 제가 보여드렸으니 링크를 읽어보세요. Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:19 #33183 Andrey Dik #: 중지 기준은 무엇인가요? any Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:22 #33184 이는 NS가 최적화(학습)되지 않은 외부(사용자 지정) 기준입니다. Andrey Dik 2023.10.26 12:22 #33185 Maxim Dmitrievsky #:새로운 정보를 흡수할 수 있나요? 보여드렸으니 링크를 읽어보세요. 막심 드미트리예프스키 #: 어떤 답변이 없습니다. 언제 교육을 중단해야 하나요? Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:23 #33186 Andrey Dik #: 답변이 없습니다. 언제 학습을 중단해야 하나요? 사용자 지정 기준에 따라 질문에 답했습니다. Andrey Dik 2023.10.26 12:26 #33187 Maxim Dmitrievsky #:사용자 지정 기준에 따라 질문에 답했습니다. 구체적인 기준 두 가지를 말씀해 주세요. Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:26 #33188 Andrey Dik #: 구체적인 기준 두 가지를 말씀해 주세요. 정확도, ROC/AUC, R^2. Renat Akhtyamov 2023.10.26 12:27 #33189 Maxim Dmitrievsky #: 이것은 NS가 최적화(훈련)되지 않은 외부(사용자 정의) 기준입니다. 그렇다면 여러 개의 다른 신경망을 각각 고유 한 기준에 따라 훈련 할 수 있습니까? 내가 올바르게 이해하고 그렇게된다면 이것은 나에게 적합합니다. 나는 그것을해야한다 Maxim Dmitrievsky 2023.10.26 12:28 #33190 Renat Akhtyamov #:여러 개의 서로 다른 신경망을 각각 다른 기준에 따라 훈련할 수 있나요? 제가 올바르게 이해하고 있다면 그렇게 할 수 있습니다. 좀 더 자세히 알아봐야겠네요. 어떤 기준으로도 훈련을 중지할 수 있지만 일반적으로 로그 로스를 기준으로 훈련합니다. 기준에 따라 다른 속성을 가진 다른 모델을 얻을 수 있습니다. 1...331233133314331533163317331833193320332133223323332433253326...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
선택한 중지 기준에 따라
알고 있다면 아무 말도 하지 마세요. 알고 있다고 하면 보여주세요. 그렇지 않으면 좋지 않아요: "알지만 말하지 않을 테니 너희는 모두 바보야!"라고 말입니다.
새로운 정보를 흡수할 수 있나요? 제가 보여드렸으니 링크를 읽어보세요.
중지 기준은 무엇인가요?
any
새로운 정보를 흡수할 수 있나요? 보여드렸으니 링크를 읽어보세요.
어떤
답변이 없습니다. 언제 학습을 중단해야 하나요?
사용자 지정 기준에 따라 질문에 답했습니다.
사용자 지정 기준에 따라 질문에 답했습니다.
구체적인 기준 두 가지를 말씀해 주세요.
정확도, ROC/AUC, R^2.
이것은 NS가 최적화(훈련)되지 않은 외부(사용자 정의) 기준입니다.
그렇다면 여러 개의 다른 신경망을 각각 고유 한 기준에 따라 훈련 할 수 있습니까?
내가 올바르게 이해하고 그렇게된다면 이것은 나에게 적합합니다.
나는 그것을해야한다
여러 개의 서로 다른 신경망을 각각 다른 기준에 따라 훈련할 수 있나요?
제가 올바르게 이해하고 있다면 그렇게 할 수 있습니다.
좀 더 자세히 알아봐야겠네요.
어떤 기준으로도 훈련을 중지할 수 있지만 일반적으로 로그 로스를 기준으로 훈련합니다.
기준에 따라 다른 속성을 가진 다른 모델을 얻을 수 있습니다.