트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3291

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

사법 행정에 자원한 경우

제가 어떻게 정의를 집행하죠? 전 안내만 할 수 있습니다.)

이제 깡패 역할보다는 현명한 노인 역할이 더 잘 어울리네요.

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:

제가 어떻게 정의를 구현할 수 있겠어요? 제가 할 수 있는 건 올바른 길로 안내하는 것뿐이죠.)

이제 깡패 역할보다는 현명한 노인 역할이 더 잘 어울리네요.

매우 답답합니다.

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

개념적인 매트스탯 문제가 있었음에도 불구하고 정의를 위해 자원하셨네요 😁.

스레드에서 답변을 받았으며, 심지어 전체 내용을 번역하려고 시도하기도 했습니다.

어떻게 설명하셨는지 자세히 설명해 주세요. 제가 기억하기로는 예측 변수에서 데이터 변경 지점을 찾지 못했다는 것, 즉 효과는 있지만 언제 시작되었는지 감지 할 수 없다는 것입니다. 아니면 다른 것에 대해 이야기하고 계신 건가요?

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

좀 더 자세히 설명해 보겠습니다. 상승이라는 주제에 대해 제가 기억하는 한, 예측자에서 데이터 변경 지점을 찾지 못했습니다. 즉, 효과가 있지만 언제 시작되었는지 감지 할 수 없습니다. 아니면 다른 것에 대해 이야기하고 있습니까?

북 어 리프트는 강한 노이즈에서는 작동하지 않지만 사용자 지정은 작동합니다.

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

북 어필리프트는 높은 소음에서는 작동하지 않지만 사용자 지정 어필리프트는 작동합니다.

이 분야에서의 성과에 대해 말씀해 주시겠어요?

관찰에 따르면 샘플에서 이러한 변화가 얼마나 자주 발생합니까?

저는 오히려 확률적인 과정을 보았습니다....

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

이 분야에서 이룬 성과를 공유하고 싶으신가요?

관찰한 바에 따르면 샘플에서 이러한 변화가 얼마나 자주 발생하나요?

저는 확률적 프로세스를 더 많이 보았습니다....

무슨 말씀인지 이해가 안 되고 그 이유도 모르겠네요.

[Maxim Dmitrievsky]

나는 또한 징후가 거의 없어야 모든 종류의 코줄 추론이 정상적으로 계산된다는 것을 알았습니다. 그렇지 않으면 알고리즘이 판독값을 혼동하게 됩니다.

일반적으로 정상적으로 작동하려면 TS에 몇 개의 지표가 있어야 하나요? 분명히 100개나 500개는 아닙니다. 보통 2~3개, 많아야 10개 정도입니다.

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

나는 또한 징후가 거의 없어야 모든 종류의 코줄 추론이 정상적으로 계산된다는 것을 알았습니다. 그렇지 않으면 알고리즘이 판독을 혼동하게 됩니다.

일반적으로 정상적으로 작동하려면 TS에 몇 개의 지표가 있어야 하나요? 분명히 100개나 500개는 아닙니다. 보통 2-3개, 10개 정도입니다.

많은 지표(예: 1000개 이상)는 거래의 고유한 경우에 일관되지 않은 조건을 만들 수 있습니다. 누가 확인했나요?

ChatGPT는 의도적으로 과도한 (겉보기에) 예시 데이터베이스(
)로 훈련되었습니다.

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:

그 반대일 수도 있습니다. 많은 지표(예: 1000개 이상)는 거래의 고유한 경우에 일관되지 않은 조건을 만들 수 있습니다. 망상처럼 누가 그것을 확인했는지.

ChatGPT는 의도적으로 과도한 (겉보기에) 예시 데이터베이스(
)로 훈련되었습니다.

그 반대일 수는 없으며, 실험에 근거하여 작성된 그대로입니다.

[mytarmailS]

오늘 확인하려고 했어요