트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3169

 
mytarmailS #:
약 2년 전에 이 효과에 대해 여기에 포스팅한 적이 있습니다.

거의 모든 테스터 사용자가 이 효과를 보았습니다. 설명이 궁금합니다.

트레이딩, 자동매매 시스템 및 테스트 트레이딩 전략에 관한 포럼.

트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩

fxsaber, 2023.08.16 11:38 AM

이런 말도 안 되는 일이 벌어집니다. 왼쪽에는 OOS가 통과하고 오른쪽에는 그렇지 않습니다. 그리고 오른쪽은 말 그대로 즉시 "다이빙"합니다.

이 그림에서 통계적 유의성은 상당히 큽니다 : 3000 개 이상의 겹치지 않는 위치.

저는 이것이 샘플 자체의 시장 변화의 영향이라고 생각합니다. 예를 들어, 처음에는 샘플에 실제 패턴이 있었는데 그 다음에는 아무것도 없었습니다. 그러나 전체 샘플에 적합성이 발생했습니다.

우리는 어떻게든 Sample 내에서 이러한 고장을 피해야 합니다.


반대 효과도 발생합니다. 왼쪽의 OOS는 떨어지고 오른쪽의 OOS는 올라갑니다. 즉, 샘플의 초기 조각에서는 패턴이 발견되지 않고 피팅만 발견됩니다.

 
fxsaber #:

이런 일이 일어납니다. 왼쪽에는 OOS 패스가 있고 오른쪽에는 그렇지 않습니다. 그리고 오른쪽에서는 말 그대로 즉시 "다이빙"합니다.


대부분의 경우 이런 일이 발생합니다.

즉, 말 그대로 즉시 중요한 다이빙입니다. 다이빙의 성격은 명확하지 않습니다. SB에 가까운 것이어야한다고 생각하지만 그런 그림을 너무 자주 봅니다.


최적화 후 반전된 TS를 실행하면 배수되지 않을 수도 있다는 느낌이 듭니다.

테스터는 일반적으로 쓸모가 없으며 Renat조차도 새로운 테스터가있을 것이라고 인정했지만 문제는 언제입니까?

며칠 전에 거기에서 주제를 찾고 있었는데 2019 년을 발견했고 누군가가 테스터가 표준 지표에서만 작동한다고 썼습니다.

정말 사실입니다. 테스터가 사용자의 열정에 대처할 수 없을 정도로 많은 기능을 추가했습니다.
 
전류가 높기 때문에 저항이 더 뜨겁다면. 가격 모델의 새로운 요소는 고려되지 않았으며, 모델이 중요하게 변경되었습니다.))))))
 
lynxntech #:

테스터는 쓸모가 없습니다.

자동차에서와 같이 개스킷을 교체하면 해결됩니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:
전류가 높기 때문에 저항이 더 뜨겁다면. 가격 모델의 새로운 요소는 고려되지 않았으며 모델이 비판적으로 변경되었습니다 .))))))

나는 그러한 "쓸모없는"세트가 몇 달 후에 훌륭한 상황을 보여주는 상황을 보았습니다.

마치 시장에 장기적으로 안정적인 시장 패턴을 켜고 끄는 스위치가 있는 것처럼 말이죠.

 
fxsaber #:

자동차에서와 같이 개스킷을 교체하면 해결됩니다.

먼저 사용법을 가르쳐주세요.

서브, 개인적으로 여기 99 %가 제대로 테스트 할 수 없을 것이라고 확신하고 테스터의 결과가 다를 것이라고 확신하며 최근에 내 스레드를 보셨기를 바랍니다.

 
lynxntech #:

먼저 사용법을 가르쳐주세요.

서브, 개인적으로 여기 99 %가 제대로 테스트 할 수 없을 것이라고 확신하고 테스터의 결과가 다를 것이라고 확신하며 최근에 내 스레드를 보셨기를 바랍니다.

이 스레드는 테스터에 관한 것이 아닙니다.

 
fxsaber #:

이 스레드는 테스터에 관한 것이 아닙니다.

심각한 업무 문제일 때만 참여할 수 있습니다,

파상풍은 그만두세요.

 
fxsaber #:

그런 '쓸모없는' 세트가 몇 달 후 훌륭한 상황을 보여주는 상황에 직면했습니다.

마치 시장에 장기적으로 안정적인 시장 패턴을 켜고 끄는 스위치가 있는 것처럼 말이죠.

이 변화의 순간에 패턴의 변화를 수정하는 것은 아직 해결할 수있는 작업이 아닙니다. 귀하의 경우 패턴 변화의 징후 중 하나는 이 차트입니다. 아마도 자두 플롯에 대한 모델을 찾거나 어떻게 든 표시하고 거래에서 해제 할 수 있지만 수익성있는 TS 모델과 일치하지 않는 플롯의 시작 부분에는 아직 해결책이 없습니다.

갑자기 차트를 제외하고 모델 적합성에 대한 다른 징후가 있으면 이미 좋은 도움이됩니다)))))

 
fxsaber #:

거의 모든 테스터 사용자가 본 사진입니다. 설명이 궁금합니다.

변동 특성(비고정성)을 가진 임의의 계열에서 가격을 생성해 보세요,
그리고 그 계열에 대해 동일한 테스트/핏을 수행합니다.

동일한 효과 (OOS에 대한 지시 된 배수)가 보이면 TS / MO를 피팅 / 재교육 한 효과입니다.

훈련에서와 마찬가지로 OOS에서 이익을 얻는다면이 효과 (OOS에 대한 지시 매화)는 시장에만 내재되어 있으며 다음과 같은 가설을 더 만들 수 있음을 의미합니다.

임호 자연스럽게 ...
사유: