트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2544

 
셉터리스트 # :
여기 내가 얻는 것이 있습니다. 그것은 꽤 작동하는 옵션 인 것 같습니다 .... "Rrrr ..."모두 숲으로 들어갔습니다. 이 불투명한 목발은 집어쳐라. 오직 MT, 오직 하드코어. 다항식, 그래서 다항식. 그러나 이것은 거의 새로운 것이 아닙니다. 전반적으로 Yuri Reshetov 의 잘 알려진 고문은 몇 배나 더 많은 가중치를 선택한 것으로 판명되었습니다. 모든 것이 새롭거나 - 잘 잊혀진 오래된 것이거나 거의 전체 지점을 읽은 후에도 이해하지 못한 것이 있습니다.

포워드에 대한 12개의 트랜잭션으로는 충분하지 않습니다.

10-20 훈련을 수행하고 매번 모든 섹션을 앞으로의 길이만큼 앞으로 이동합니다. 앞으로 걷기 테스트를 받게 됩니다. 전달 금액은 모델의 보다 신뢰할 수 있는 추정치가 될 것입니다.

 
도서관 # :

포워드에 대한 12개의 트랜잭션으로는 충분하지 않습니다.

10~20회 훈련을 하고 매번 모든 섹션을 앞으로의 길이만큼 앞으로 이동합니다. 앞으로 걷기 테스트를 받게 됩니다. 전달 금액은 모델의 보다 신뢰할 수 있는 추정치가 될 것입니다.

실제로 HEX( https://lurkmore.to/HEX )의 특별한 경우로 판명될 것입니다.

 
막심 쿠즈네초프 # :

실제로 HEX( https://lurkmore.to/HEX )의 특별한 경우로 판명될 것입니다.

왜 안 돼? 저에게 좋은 팁인 것 같습니다. 최근에 나는 이것을 자동화하는 방법에 대한 기사를 발견했습니다. 나는 이것을 위해 훈련을 자동화하면 된다) 10명의 포워드가 1명보다 뭉쳐서 뭉치는 것이 더 자신감이 있다. 아마도 포워드의 교차점에 쓰레기가있을 것이지만 스트레스로 지나갈 것입니다. 또는 모든 악기에 대해 한 번에 데모에 던질 가능성이 훨씬 더 높습니다. 거래가 충분하고 모든 것이 빨리 명확해질 것입니다.

 
셉터리스트 # :

왜 안 돼? 저에게 좋은 팁인 것 같습니다. 최근에 나는 이것을 자동화하는 방법에 대한 기사를 발견했습니다. 나는 이것을 위해 훈련을 자동화하면 된다) 10명의 포워드가 1명보다 뭉쳐서 뭉치는 것이 더 자신감이 있다. 아마도 포워드의 교차점에 쓰레기가있을 것이지만 스트레스로 지나갈 것입니다. 또는 모든 악기에 대해 한 번에 데모에 던질 가능성이 훨씬 더 높습니다. 거래가 충분하고 모든 것이 빨리 명확해질 것입니다.

1명 이상의 포워드가 있는 즉시 ....바지가 회전하고, 회전합니다.


 
셉터리스트 # :
여기 내가 얻는 것이 있습니다. 꽤 작동하는 옵션인 것 같습니다.... "Rrrr..." 모두 숲으로 들어갔습니다. 이 불투명한 목발은 집어쳐라. 오직 MT, 오직 하드코어. 다항식, 그래서 다항식. 그러나 이것은 거의 새로운 것이 아닙니다. 전반적으로 Yuri Reshetov 의 잘 알려진 고문은 몇 배나 더 많은 가중치를 선택한 것으로 판명되었습니다. 모든 것이 새롭거나 - 잘 잊혀진 오래된 것이거나 거의 전체 지점을 읽은 후에도 이해하지 못한 것이 있습니다.

규칙 번호 1: 성배 냄새를 맡는 즉시 어디에서 엿보는지 찾으십시오.

 
로르샤흐 # :

규칙 1: 성배의 냄새를 맡는 즉시 어디에서 엿보는지 찾으십시오.

첫 번째 실험에서는 입구에 0번째 막대를 적용했습니다. 약 20%의 오차가 있었습니다.
0 bar부터는 Open price만 설정할 수 있으며 HLC는 아직 알 수 없습니다. 또는 전혀 제공하지 않는 경우 Open 0 bar는 Close 1 bar와 거의 같습니다.
셉터리스트 - 그러지 않기를 바랍니다))
 
셉터리스트 # :

왜 안 돼? 저에게 좋은 팁인 것 같습니다. 최근에 나는 이것을 자동화하는 방법에 대한 기사를 발견했습니다. 나는 이것을 위해 훈련을 자동화하면 된다) 10명의 포워드가 1명보다 뭉쳐서 뭉치는 것이 더 자신감이 있다. 아마도 포워드의 교차점에 쓰레기가있을 것이지만 스트레스로 지나갈 것입니다. 또는 모든 악기에 대해 한 번에 데모에 던질 가능성이 더 큽니다. 거래가 충분하고 모든 것이 빨리 명확해질 것입니다.

그리고 훈련구간과 포워드(엠바고구간) 사이에도 간격을 두어야 합니다. 열차의 마지막 막대는 앞쪽의 첫 번째 막대와 유사한 결과를 얻습니다. 이것도 엿보기입니다.

자동화는 복잡하지 않습니다. 제 EA는 토요일에 모델을 재교육합니다. 결과적으로 테스터에서 포워드가 함께 접착됩니다. 그리고 실제 거래에서는 토요일에 공부하고 일주일 동안 거래하는 것과 동일합니다.

 
도서관 # :

토요일에 공부하고 일주일 동안 거래하십시오.

그리고 어떻게?

 
mytarmailS # :

그리고 어떻게?

그리고 안 돼요)) 오류의 48%는 의미가 없습니다. 그러나 시스템은 거기에 있으며 새로운 아이디어를 찾고 시도하는 것만 남아 있습니다.
https://www.mql5.com/en/articles/2279 를 기반으로 OnTimer() 함수에서 정기적인 재교육의 예가 있습니다.
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
  • www.mql5.com
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.
 
레나트랩 # :

또는 빠른 파도를 패닉으로, 느린 파도를 추세로 생각할 수 있습니다.


파도를 부정하지 않고... 파도는 2차, 뉴스/사건의 충동은 1차입니다. 파도로 변하는 것. 그러나 이것은 레벨의 작업입니다. 조약돌의 파도가 이런 저런 궤적을 따라 날아가고 이런 구성의 무게를 달게 될 것입니다. 파도는 자갈의 세 가지 매개 변수뿐만 아니라 자갈뿐만 아니라 외부 영향에도 세 가지 모두에 따라 달라집니다.

사유: