트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2532

[Forester]

참조는 특별히 필요하지 않습니다. 거래하려는 시세에 대해 배울 필요가 있다고 가정합니다. 따라서 특정 DC의 확산이 필요합니다.

[Maxim Dmitrievsky]

도서관 # :
참조는 특별히 필요하지 않습니다. 거래하려는 시세에 대해 배울 필요가 있다고 가정합니다. 따라서 특정 DC의 확산이 필요합니다.

그럼 실제 처형을 보고 춤을 춰, 몇 년 전의 스프레드를 보는 게 무슨 소용인가.

[Forester]

막심 드미트리예프스키 # :
그럼 실제 처형을 보고 춤을 춰, 몇 년 전의 스프레드를 보는 게 무슨 소용인가.

정기적인 재교육을 받은 모델은 현재 상황에 적응해야 합니다. 5년 전 자체 스프레드와 현재 데이터 자체가 있습니다.

[Maxim Dmitrievsky]

도서관 # :

정기적인 재교육을 받은 모델은 현재 상황에 적응해야 합니다. 5년 전 자체 스프레드와 현재 데이터 자체가 있습니다.

역사의 불완전성을 감안할 때 추가적인 자유도가 의심스러운 것처럼 들립니다.

[Forester]

막심 드미트리예프스키 # :

역사의 불완전성을 감안할 때 추가적인 자유도가 의심스러운 것처럼 들립니다.

다른 브로커의 완벽한 기록보다 현재 브로커의 불완전한 기록이 더 좋습니다.

[LenaTrap]

일련의 관찰을 무작위로 왜곡하기 위해 인공 노이즈를 추가하여 다른 방법을 시도했습니까?

p/s yahho는 어떤 이유에서인지 종종 꾸지람을 받으며 유료 제공자로부터 데이터를 가져오라고 조언합니다.

[Renat Akhtyamov]

레나트랩 # :

일련의 관찰을 무작위로 왜곡하기 위해 인공 노이즈를 추가하여 다른 방법을 시도했습니까?

p/s yahho는 어떤 이유에서인지 종종 꾸지람을 받으며 유료 제공자로부터 데이터를 가져오라고 조언합니다.

레나?!

좀 더 이야기 해줘.

이 접근 방식은 매우 흥미롭습니다.

[secret]

중요한 것은 나중에 자산에서 노이즈를 제거하는 것을 잊지 않는 것입니다.

[Maxim Dmitrievsky]

도서관 # :
다른 브로커의 완벽한 기록보다 현재 브로커의 불완전한 기록이 더 좋습니다.

설상가상으로, 쓰레기가 있을 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 출처에서 배우는 것이 더 낫습니다. 그렇지 않으면 잘못된 종속성 및 기타 부적절성에 빠질 수 있습니다. 그리고 속는다.

[Maxim Dmitrievsky]

레나트랩 # :

일련의 관찰을 무작위로 왜곡하기 위해 인공 노이즈를 추가하여 다른 방법을 시도했습니까?

p/s yahho는 어떤 이유에서인지 종종 꾸지람을 받으며 유료 제공자로부터 데이터를 가져오라고 조언합니다.

때로는 약간의 재훈련이 도움이 되며, 이는 중도 탈락과 같습니다.