트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2487

 
JeeyCi # :
나는 거미줄 모델 (c59)에 관한 모든 것입니다(균형/불균형에 대한 욕망의 맥락에서) ... 모델의 수학은 저를 두렵게 합니다

그건 그렇고, 예, 모든 모델은 일반적으로 모든 종류의 가정 이 있다는 사실에 의해 사물의 실제 상태와 관련하여 평준화됩니다... 위에서 언급했듯이 데이터에서 모델로 이동하는 것이 좋습니다. 모델에서 분석을 작성하십시오. - 나는 때때로 이것을 놓칩니다( 소위 "재훈련" 상태 - 일부 eq. 모델에서 일반 회계 잔액을 계산하려고 할 때 ) ... 항상 그렇듯이, 구매자와 판매자가 나에게 더 가깝습니다(진부한, 싸고/비싼-필요한/필요하지 않은-적자/잉여-상인 및 위험 관리자의 가장 작동하는 모델) ... 종종 정량적 추정치가 시야에서 절뚝 거리기 시작합니다 미분 방정식 또는 통계 처리 방법의 불완전성으로 인해 이를 극복하려면 적절한 추가 기능으로 자신을 포장해야 합니다. 통계 표본에 대한 연구/계산(역사로부터의 추론을 위해)

 
JeeyCi # :

우리는 이미 최소한 무언가의 프로토타입을 볼 수 있습니까 ??

그런 다음 몇 가지 대화를 나누지만 자신을 인용하면 이 이론의 바다에서 최소한 한 방울의 연습도 볼 수 있습니까?

 
mytarmailS # :

우리는 이미 최소한 무언가의 프로토타입을 볼 수 있습니까 ??

그런 다음 몇 가지 대화를 나누지만 자신을 인용하면 이 이론의 바다에서 최소한 한 방울의 연습도 볼 수 있습니까?

같은 질문이 익었습니다. 나는 주기적으로 한 텍스트를 봅니다. 친애하는, 하루에 10핍을 하는 방법 아?
 
mytarmailS # :

우리는 이미 최소한 무언가의 프로토타입을 볼 수 있습니까 ??

그런 다음 몇 가지 대화를 나누지만 자신을 인용하면 이 이론의 바다에서 최소한 한 방울의 연습도 볼 수 있습니까?

이론을 실천으로 옮기는 데 어떤 문제가 있습니까? - 이것은 수사학적인 질문입니다. 당신의 대답은 저에게도 흥미가 없습니다. (이미 당신에게 이것을 반복하도록 강요했습니다) ... - 처음에는 왜 이해하지 못합니까? - 또한 수사학적 질문) ... 트롤이 이해했습니다 !!! (다시 그들은 무리를 지어 나뭇가지에 똥을 싸러 간다)

 

사실 ML 분야의 전체 철학을 이해해야 하고, 이 분야에 대한 많은 정보를 모르면 문제의 철학에 도달하기가 매우 어렵고, 그것 없이는 올바른 결론을 내리기가 어렵습니다. !


예를 들어, 2시간 안에 모델을 얻는 과정을 정리하고, 일련의 프로그램을 선택하고 같은 작업을 반복합니다. 같은!!!! 최적화 방법, 네트워크 토폴로지 선택 또는 입력 섞기 사이를 이동할 필요가 없습니다. 모델을 만드는 알고리즘은 엄밀해서 변경할 수 없다. 즉, 당신이 아직 보고 있는 동안에 내가 이미 그것을 발견하고 멍청하게 사용하고 있다는 것이다!!!!

 
JeeyCi # :

이론을 실천으로 옮기는 데 어떤 문제가 있습니까? - 이것은 수사학적인 질문입니다. 당신의 대답은 저에게도 흥미가 없습니다(이미 당신에게 이것을 반복하도록 강요받았습니다) ... - 왜 처음으로 이해하지 못합니까? - 또한 수사학적 질문) ... 트롤이 이해했습니다 !!! (다시 그들은 무리를 지어 나뭇가지에 똥을 싸러 간다)

예, 나는 당신을 트롤하지 않습니다. 당신을 이해하고 싶습니다. 시장에 대한 비전이 있습니까? 이 모든 것의 머리에 있는 모델은 무엇입니까? 당신은 뭔가를 구현하고 있습니까? 성공은 무엇입니까? 아마도 나는 당신에게서 무언가를 배우고 싶거나 당신에게 무언가를 제안하고 싶습니다.

아니면 차익 거래 및 옵션에서 알고리즘 거래 및 ML에 이르기까지 모든 것에 대해 수다를 떨며 링크 및 자체 견적에 대해 자랑하고 있습니까?

지금까지 불행히도 두 번째 만보고 이것은 누구에게도 관심이 없으며 실용적인 실험 없이는 의미가 없습니다 ...

그래서 내가 당신 패러다임의 트롤이라면 당신은 평범한 스패머입니다)

 
나는 물이 아니라는 것을 명심하십시오 :-)
 
Michael Marchukajtes # :

사실 ML 분야의 전체 철학을 이해해야 하고, 이 분야에 대한 많은 정보를 모르면 문제의 철학에 도달하기가 매우 어렵고, 그것 없이는 올바른 결론을 내리기가 어렵습니다. !


예를 들어, 2시간 안에 모델을 얻는 과정을 정리하고, 일련의 프로그램을 선택하고 같은 작업을 반복합니다. 같은!!!! 최적화 방법, 네트워크 토폴로지 선택 또는 입력 섞기 사이를 이동할 필요가 없습니다. 모델을 만드는 알고리즘은 엄밀해서 변경할 수 없다. 즉, 당신이 아직 보고 있는 동안에 내가 이미 그것을 발견하고 멍청하게 사용하고 있다는 것이다!!!!

그래 결과를 보여줘

 
Michael Marchukajtes # :

사실 ML 분야의 전체 철학을 이해해야 하고, 이 분야에 대한 많은 정보를 모르면 문제의 철학에 도달하기가 매우 어렵고, 그것 없이는 올바른 결론을 내리기가 어렵습니다. !

예를 들어, 2시간 안에 모델을 얻는 과정을 정리하고, 일련의 프로그램을 선택하고 같은 작업을 반복합니다. 같은!!!! 최적화 방법, 네트워크 토폴로지 선택 또는 입력 섞기 사이를 이동할 필요가 없습니다. 모델을 만드는 알고리즘은 엄밀해서 변경할 수 없다. 즉, 당신이 아직 보고 있는 동안에 내가 이미 그것을 발견하고 멍청하게 사용하고 있다는 것이다!!!!

예... 하지만 테스트할 수는 없습니다. 물론)))))

그리고 당신은 다항식, 뉴런, mgua 등의 단어를 처음 들었을 때부터 기성품 Reshetov의 딸랑이를 몇 년 동안 사용해 왔지만 20년의 경험을 가진 신경망 훈련의 마스터라고 선언합니다)) 그리고 1년 전 같은 시간에 R 프로그래밍이나 파이썬을 가르쳐달라고 요청했습니다.


그리고 어리석은 짓을하고 있습니다, 주인 !!, 도대체,하지만 무엇을해야합니까))

 
Michael Marchukajtes # :
일련의 프로그램이 선택되고 동일한 작업을 반복해서 수행합니다.

뭐라고요? Python을 제외하고 저는 MO에 대해 아무것도 모릅니다(C#에서 특별한 도구를 본 적이 없습니다. C++에서는 모든 것을 처음부터 좋은 방식으로 작성해야 함). 그러나 Python에서도 라이브러리를 통해 자신을 지향하십시오. 가능하다면? .. 또는 어떤 도구를 추천하시겠습니까?

행렬 미적분학을 사용한다면 얼마나 자주, 언제 사용합니까? 손으로 방법을 작성하는 것을 피하는 라이브러리가 자연에 있습니까?

추신

최고의 가격으로 HFT 응용 프로그램의 집계된 존재 프로필

사유: