The contrarian strategy guide aims to help traders gain a faster understanding of the strategy’s basics and start using it in practice. Signals of every indicator and also examples of a comprehensive analysis are provided in this article.
막심 드미트리예프스키 # : 여기서 우리는 그러한 계획을 얻거나 오히려 두 가지가있을 수 있습니다.
1. 먼저 검색 영역이 결정됩니다. 경험적으로 또는 가정에 따라 통계가 만들어집니다. 테스트. 그런 다음 더 적합한 MO 알고리즘이 선택됩니다. 그러면 모델이 의미가 있습니다.
네, 동의합니다. 결국 우리는 머리에서 확률 분포를 생각해내지 않습니다. 장기적으로 많은/일부(푸아송, 이항 및 기타 대칭 분포)가 정상적인 분포로 이어진다는 것이 분명합니다. - 그러나 이것은 거래 기회의 부족입니다(확률이 정규 분포일 때).. 올바른 방법으로: 특정/모든 분포의 귀무 가설을 신뢰성에 대해 확인합니다(기존 분포와 이론/참조 분포 비교) , 통계가 통과하지 못한 경우. 테스트, 그런 다음 우리는 대체 가설을 받아들입니다 ... 통계를 기반으로 어떤 분포(예: 옵션 가격)를 결정하기 위해 파기(지금은 시작하면)하고, 그것 없이는 확률 검색이 작동하지 않을 것입니다 .. .
그건 그렇고 , 나는 찾았습니다 (내가 2 페이지 전에 기억하려고 시도한 것 - 아무도 그것을 부정하지 않았을 때 - 그러나 상기시켜 주셔서 감사합니다):
결국 가격 분포는 정상이고 로그 정규 분포에는 이익이 있습니다 (즉, 작은 무스에는 많은 확률이 있고 큰 이익에는 거의 확률이 없음) - 일반적으로 비대칭 - 기억하려고 ... 일반적으로 Black-Sholes 공식은 원칙적으로 이항 분포를 통합하지만 작동하지 않는다고 말합니다 ... 그러나 통계에서 과학에 따르면 분포를 찾는 것입니다. 처리가 약간 깁니다(최소한 결국 확률 해석을 위해 이 분포에서 시작하기 위해 포아송, 로그 정규 또는 Fisher 기준에 의해 선택의 신뢰성이 확인된 다른 특정 가설을 얻을 때까지 모든 귀무 가설을 증명합니다. )...
3-5 거래에 대한 그림은 아무 의미가 없습니다. 100-200건의 실제 완료된 거래(또는 3-4개월)가 통계를 보여줍니다. 그리고 단점.
이 포럼은 zatrollen bums와 lazybones 때문에 이미 죽었습니다.
"대중과의 거래"에 관심이 있는 사람들을 위한 흥미로운 서비스
https://fxssi.com/beginners-guide
이 포럼은 로퍼와 게으른 사람들이 제어하기 때문에 이미 죽었습니다.
사실은 모두가 오랫동안 전보 종파에 앉아 있었고 모든 운동과 비밀 지식이 있으며 불행히도 포럼은 거의 죽어 가고 있습니다 😕
누구든지 이와 같은 그래프를 구문 분석하는 방법을 알고 있습니까 ??
누구든지 이와 같은 그래프를 구문 분석하는 방법을 알고 있습니까 ??
Forex 가격이 이러한 "브로커"의 고객에 의해 결정되지 않는다는 것을 이해하십니까?
표본이 대표성이 아님
Forex 가격이 이러한 "브로커"의 고객에 의해 결정되지 않는다는 것을 이해하십니까?
표본이 대표성이 아님
나는 완벽하게 이해한다
사실은 모두가 오랫동안 전보 종파에 앉아 있었고 모든 운동과 비밀 지식이 있으며 불행히도 포럼은 거의 죽어 가고 있습니다 😕
여기서 우리는 그러한 계획을 얻거나 오히려 두 가지가있을 수 있습니다.
네, 동의합니다. 결국 우리는 머리에서 확률 분포를 생각해내지 않습니다. 장기적으로 많은/일부(푸아송, 이항 및 기타 대칭 분포)가 정상적인 분포로 이어진다는 것이 분명합니다. - 그러나 이것은 거래 기회의 부족입니다(확률이 정규 분포일 때).. 올바른 방법으로: 특정/모든 분포의 귀무 가설을 신뢰성에 대해 확인합니다(기존 분포와 이론/참조 분포 비교) , 통계가 통과하지 못한 경우. 테스트, 그런 다음 우리는 대체 가설을 받아들입니다 ... 통계를 기반으로 어떤 분포(예: 옵션 가격)를 결정하기 위해 파기(지금은 시작하면)하고, 그것 없이는 확률 검색이 작동하지 않을 것입니다 .. .
그건 그렇고 , 나는 찾았습니다 (내가 2 페이지 전에 기억하려고 시도한 것 - 아무도 그것을 부정하지 않았을 때 - 그러나 상기시켜 주셔서 감사합니다):
결국 가격 분포는 정상이고 로그 정규 분포에는 이익이 있습니다 (즉, 작은 무스에는 많은 확률이 있고 큰 이익에는 거의 확률이 없음) - 일반적으로 비대칭 - 기억하려고 ... 일반적으로 Black-Sholes 공식은 원칙적으로 이항 분포를 통합하지만 작동하지 않는다고 말합니다 ... 그러나 통계에서 과학에 따르면 분포를 찾는 것입니다. 처리가 약간 깁니다(최소한 결국 확률 해석을 위해 이 분포에서 시작하기 위해 포아송, 로그 정규 또는 Fisher 기준에 의해 선택의 신뢰성이 확인된 다른 특정 가설을 얻을 때까지 모든 귀무 가설을 증명합니다. )...
그래서 나는 여전히 통계와 theor.ver를 조심스럽게 살펴보고 있습니다. 비록 SKEW CBOE 에 관심이 있기는 하지만 - Cboe SKEW Index Whitepaper 에 대한 링크가 있습니다. - 내 계산은 여전히 약간 유동적입니다...(
그러나 나는 미래 의 기간 구조 를 정말로 보고 싶습니다(이 SKEW는 S&P에 대해 계산되고 급등은 하락을 말하지만 통화에 대해 어떻게 행동하는지 보고 싶습니다) ... IMHO(at 역사상 최소)