'지식 기반'에 접종이 없기 때문에 접종을 하지는 않지만, 사람처럼 이미지의 형태로 모든 것을 하고 있다..
존의 폭을 대가로 여기에서는 전체적인 컨셉을 공개해야 하는데, 시간이 오래 걸린다는 이유만으로 디테일은 밝히지 않고 본질만 말씀드리겠습니다..
우리는 현재 패턴을 가지고 있습니다(마지막 n 가격 또는 무엇이든)
"지식 기반"에서 동일한 패턴을 찾고 어떻게 끝났는지 확인합니다.
당연히 패턴을 정규화된 좌표 영역으로 변환해야 합니다.
우리는 패턴의 궤적에서 혼란을 겪지만 흥미로운 것은 없습니다.
참고로 이것이 바로 귀하의 추세, ZZ 및 기타 쓰레기( 파란색 타원 )를 예측하는 방법입니다.
가장 순수한 혼돈에 손을 대는 자들
좋아, 계속하자. 하지만 여전히 혼돈인가 ??? 인간의 눈으로 보면 세 가지 궤적 모두에 일정한 패턴이 있음을 알 수 있습니다. 즉, 세 가지 경우 모두 가격이 반등하는 영역 이 있습니다.
알고리즘은 이 검색을 자동으로 수행합니다.
질문에 대한 답변:
이것은 발견 된 영역의 너비이며 객관적인 이유로 끊임없이 다릅니다.
그런 다음 찾은 영역을 정규화된 좌표에서 절대 좌표로 다시 변환하고 예상 리바운드 영역을 얻습니다.
그게 다야, 간단해))
ps 지식 기반에서 패턴을 찾는 알고리즘이 더 똑똑하고 지식 기반 자체가 풍부할수록 로봇이 더 똑똑해집니다.
신호를 기다리고 있습니다. 그래픽 편집기에서 그린 그림은 인상적이지 않습니다. MySQL 데이터베이스에서도 동일한 작업을 수행했습니다. 모든 막대 따옴표를 앞뒤로 50개, 앞에 20개 저장했습니다. 그런 다음 현재와 유사한 것을 찾았습니다. 과거에 가장 유사한 10-20에 대해 미래의 평균을 찾았습니다. 일반적으로 이 평균은 변동이 거의 없는 수평선이었습니다. 약 3년 전에 이 차트를 여기에 게시했습니다. 무서운 브레이크... 그 후 MO가 차지했습니다. MO(NN/forest)도 데이터베이스이지만 평균화 가능성과 함께 몇 배나 더 빠르며 때로는 일반화를 통해 평균화를 얻을 수 있습니다.
1) 그렇다면 확률의 백분율은 언제부터입니까? 아니면 순전히 샘플의 절반 이상이 위로 이동하여 돌아서서 백분율이 50+입니까?
2) 내가 알기로는 ZZ 피크의 최대값과 최소값은 실제로 경계인 특정 허용오차로 단순히 검색됩니다.
3) 사건의 역사적 발전을 가늠하기 위해 어떤 지표에서 척도를 변환합니까?
4) 이 확률은 반전의 끝점을 설명하는 두 좌표와 함께 저장됩니까, 아니면 전체 가격 이동 경로를 저장합니까?
5) 나는 이익실현 을 결정하기 위해 유사한 것을 사용했습니다. 저는 역사적 반등과 가치의 평균을 낸 12가지 다른 수준에서 취했습니다. 다른 접근 방식이 있었습니다.
6) 귀하의 방법은 MM을 취하거나 전환하는 데에도 적합하며 이러한 수준에서 성공적인 그리드로 판명될 수도 있다고 생각합니다.
1) 20개의 가장 가까운 패턴이 항상 선택됩니다. 15개 중 20개 중 반등이 있으면 확률은 15/20 = 0.75로 간주되며 매우 가능성이 높은 영역을 얻습니다.
2) 예, 하지만 허용 오차는 고정된 것이 아니라 더 적응적이며 인간의 모습과 비슷합니다. 이것은 스마트 클러스터링 알고리즘을 만듭니다.
3) 패턴이 정규화되면 모든 것이 이미 패턴 아래에서 정규화됩니다.
4) 무슨 말씀이세요?
5) 비슷할지 의문이 드는데 그 비결은 패턴 주변 공간의 정규화에 있고 패턴 자체가 일반적인 형태의 가격이 아니라 축소된 공간에 있다
6) 반등 지역을 찾아 어디서 매수하고 어디에서 스톱을 해야 네트를 만들 수 있나요???
도서관 : 신호를 기다리고 있습니다. 그래픽 편집기에서 그린 그림은 인상적이지 않습니다.
그래, 하루 종일 그림판으로 그림을 그리며 감동을 줬는데 잘 안 돼서 미안해..
도서관 : MySQL 데이터베이스에서도 동일한 작업을 수행했습니다. 모든 막대 따옴표를 앞뒤로 50개, 앞에 20개 저장했습니다. 그런 다음 현재와 유사한 것을 찾았습니다. 과거에 가장 유사한 10-20에 대해 미래의 평균을 찾았습니다. 일반적으로 이 평균은 변동이 거의 없는 수평선이었습니다.
이것은 현재의 추세를 예측하기 위해 네트워크를 훈련시키는 것과 동일합니다. 이것은 작동하지 않는 슬래그입니다. 나는 그것에 대해 몇 년을 보냈습니다 .. 내가 배우고있는 것을 시각화하고 이해하기까지 많이 이해했습니다. m 유일한 사람
'지식 기반'에 접종이 없기 때문에 접종을 하지는 않지만, 사람처럼 이미지의 형태로 모든 것을 하고 있다..
존의 폭을 대가로 여기에서는 전체적인 컨셉을 공개해야 하는데, 시간이 오래 걸린다는 이유만으로 디테일은 밝히지 않고 본질만 말씀드리겠습니다..
우리는 현재 패턴을 가지고 있습니다(마지막 n 가격 또는 무엇이든)
"지식 기반"에서 동일한 패턴을 찾고 어떻게 끝났는지 확인합니다.
당연히 패턴을 정규화된 좌표 영역으로 변환해야 합니다.
우리는 패턴의 궤적에서 혼란을 겪지만 흥미로운 것은 없습니다.
참고로 이것이 바로 귀하의 추세, ZZ 및 기타 쓰레기( 파란색 타원 )를 예측하는 방법입니다.
가장 순수한 혼돈에 손을 대는 자들
좋아, 계속하자. 하지만 여전히 혼돈인가 ??? 인간의 눈으로 보면 세 가지 궤적 모두에 일정한 패턴이 있음을 알 수 있습니다. 즉, 세 가지 경우 모두 가격이 반등하는 영역 이 있습니다.
알고리즘은 이 검색을 자동으로 수행합니다.
질문에 대한 답변:
이것은 발견 된 영역의 너비이며 객관적인 이유로 끊임없이 다릅니다.
그런 다음 찾은 영역을 정규화된 좌표에서 절대 좌표로 다시 변환하고 예상 리바운드 영역을 얻습니다.
그게 다야, 간단해))
ps 지식 기반에서 패턴을 찾는 알고리즘이 더 똑똑하고 지식 기반 자체가 풍부할수록 로봇이 더 똑똑해집니다.
MySQL 데이터베이스에서도 동일한 작업을 수행했습니다. 모든 막대 따옴표를 앞뒤로 50개, 앞에 20개 저장했습니다. 그런 다음 현재와 유사한 것을 찾았습니다. 과거에 가장 유사한 10-20에 대해 미래의 평균을 찾았습니다. 일반적으로 이 평균은 변동이 거의 없는 수평선이었습니다. 약 3년 전에 이 차트를 여기에 게시했습니다.
무서운 브레이크...
그 후 MO가 차지했습니다.
MO(NN/forest)도 데이터베이스이지만 평균화 가능성과 함께 몇 배나 더 빠르며 때로는 일반화를 통해 평균화를 얻을 수 있습니다.
1) 그렇다면 확률의 백분율은 언제부터입니까? 아니면 순전히 샘플의 절반 이상이 위로 이동하여 돌아서서 백분율이 50+입니까?
2) 내가 알기로는 ZZ 피크의 최대값과 최소값은 실제로 경계인 특정 허용오차로 단순히 검색됩니다.
3) 사건의 역사적 발전을 가늠하기 위해 어떤 지표에서 척도를 변환합니까?
4) 이 확률은 반전의 끝점을 설명하는 두 좌표와 함께 저장됩니까, 아니면 전체 가격 이동 경로를 저장합니까?
5) 나는 이익실현 을 결정하기 위해 유사한 것을 사용했습니다. 저는 역사적 반등과 가치의 평균을 낸 12가지 다른 수준에서 취했습니다. 다른 접근 방식이 있었습니다.
6) 귀하의 방법은 MM을 취하거나 전환하는 데에도 적합하며 이러한 수준에서 성공적인 그리드로 판명될 수도 있다고 생각합니다.
1) 20개의 가장 가까운 패턴이 항상 선택됩니다. 15개 중 20개 중 반등이 있으면 확률은 15/20 = 0.75로 간주되며 매우 가능성이 높은 영역을 얻습니다.
2) 예, 하지만 허용 오차는 고정된 것이 아니라 더 적응적이며 인간의 모습과 비슷합니다. 이것은 스마트 클러스터링 알고리즘을 만듭니다.
3) 패턴이 정규화되면 모든 것이 이미 패턴 아래에서 정규화됩니다.
4) 무슨 말씀이세요?
5) 비슷할지 의문이 드는데 그 비결은 패턴 주변 공간의 정규화에 있고 패턴 자체가 일반적인 형태의 가격이 아니라 축소된 공간에 있다
6) 반등 지역을 찾아 어디서 매수하고 어디에서 스톱을 해야 네트를 만들 수 있나요???
신호를 기다리고 있습니다. 그래픽 편집기에서 그린 그림은 인상적이지 않습니다.
그래, 하루 종일 그림판으로 그림을 그리며 감동을 줬는데 잘 안 돼서 미안해..
MySQL 데이터베이스에서도 동일한 작업을 수행했습니다. 모든 막대 따옴표를 앞뒤로 50개, 앞에 20개 저장했습니다. 그런 다음 현재와 유사한 것을 찾았습니다. 과거에 가장 유사한 10-20에 대해 미래의 평균을 찾았습니다. 일반적으로 이 평균은 변동이 거의 없는 수평선이었습니다.
이것은 현재의 추세를 예측하기 위해 네트워크를 훈련시키는 것과 동일합니다. 이것은 작동하지 않는 슬래그입니다. 나는 그것에 대해 몇 년을 보냈습니다 .. 내가 배우고있는 것을 시각화하고 이해하기까지 많이 이해했습니다. m 유일한 사람
네, 감동을 주기 위해 하루 종일 그림판에서 보냈습니다. 잘 되지 않아 죄송합니다..
이것은 현재의 추세를 예측하기 위해 네트워크를 훈련시키는 것과 동일합니다. 이것은 작동하지 않는 슬래그입니다. 나는 그것에 대해 몇 년을 보냈습니다 .. 내가 배우고있는 것을 시각화하고 이해하기까지 많이 이해했습니다. m 유일한 사람
시각화도 했습니다. 그래서 스크린샷을 올렸습니다. 무엇에서 였습니다.
작동하지 않았습니다. 피카소도 성공하지 못했을 텐데… 나는 있는 그대로가 아니라 내가 보여주고 싶은 것에 관심이 있다. 신호는 현실을 가장 잘 보여줍니다.
테스터에서 "지식 기반"을 많이 실행 했습니까?
당신이 그런 말도 안되는 소리를 하고 있다면 그것이 무엇인지 명확히 이해하지 못할 것입니다.
시각화. 그래서 스크린샷을 올렸습니다. 무엇에서 였습니다.
패턴을 기준으로 데이터를 정규화했습니까?
당신은 그것을하는 방법을 알고 있습니까?
왜 하는지 아세요?
가격, 변동성에 대한 불변이 무엇인지 아십니까? 그리고 거래할 때 왜 필요한가요?
...
답이 없는 질문이 100개 더 있습니다.
당신이 당신의 "fe"만을 보여주고 싶다면 내가 당신에게 무언가를 증명할 요점이 무엇입니까? 유형 - "내 의견은 당신보다 나쁘지 않습니다" 더 나쁘다! 그리고 가끔은 아니더라도
당신은 최근에 고정된 스톱과 테이크가 있는 시스템을 테스트했다고 썼습니다.
다시 한 번 - 고정이 멈추고 고정되지 않은 행을 취하며 여기에 뭔가 잘못되었다는 생각조차하지 않습니다 ...
어 쇼티...
그것은 TV가 어떻게 작동하는지 인디언에게 말하는 것과 같고 모든 인디언이 당신에게 무언가를 증명하고 논쟁하고 야자수에 대한 예를 보여줍니다. 내 의견은 당신보다 나쁘지 않습니다 ...
그리고 웃기고 짜증나는...
한 달에 30달러에 모든 사람에게 기성품 로봇을 주십시오.
테스터에서 "지식 기반"을 많이 실행 했습니까?
당신이 그런 말도 안되는 소리를 하고 있다면 그것이 무엇인지 명확히 이해하지 못할 것입니다.
패턴을 기준으로 데이터를 정규화했습니까?
당신은 그것을하는 방법을 알고 있습니까?
왜 하는지 아세요?
가격 불변성, 변동성이 무엇인지 아십니까? 거래할 때 왜 필요한가요?
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다시 한 번 - 고정이 멈추고 고정되지 않은 행을 취하며 여기에 뭔가 잘못되었다는 생각조차하지 않습니다 ...
어 쇼티...
그것은 TV가 어떻게 작동하는지 인디언에게 말하는 것과 같고 모든 인디언이 당신에게 무언가를 증명하고 논쟁하고 야자수에 대한 예를 보여줍니다. 내 의견은 당신보다 나쁘지 않습니다 ...
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한 달에 30달러에 모든 사람에게 기성품 로봇을 주십시오.
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패턴이 좋습니다. 문제는 더 많이 의존할수록 작동 빈도가 낮아진다는 것입니다. 그리고 자동차는 새로운 트릭을 위해 지속적으로 재교육을 받아야 합니다.
다 오해의 소지가 있어...
머신 비전은 어떻게 작동합니까? Tesla는 1초마다 재교육을 받아야 합니까? 더 많은 시장 패턴이 있습니다 ..
아니면 모든 것이 거기에 있습니까?
다 오해의 소지가 있어...
머신 비전은 어떻게 작동합니까? Tesla는 1초마다 재교육을 받아야 합니까? 더 많은 시장 패턴이 있습니다 ..
아니면 모든 것이 거기에 있습니까?
내가 아는 한 Tesla는 충분히 충전된 배터리 없이 지속적인 재충전이 필요합니다.
당신과 모든 것이 명확합니다..