트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2309

 
막심 드미트리예프스키 :

사이클은 5년 핸디캡으로 변경되지 않으며 시각 장애인만 볼 수 없습니다. 이것은 간단한 테스트 차량을 작성하기 에 충분합니다.

주기는 신호가 아닙니다. 결과를 미래로 확장할 수 없습니다. 핸디캡 사이클 해석에 대한 많은 작업을 보지 못했습니다)) 여기 태양 활동 사이클이 최소한 어떻게든 설명되어 있지만 핸디캡에서는 교환이 작동하기 시작했고 뉴스는 주기적이고 계절적이지만 나는 보지 못했습니다 이론)

따라서 푸리에가 적용 가능합니다)))) 일정 시간 동안 사이클이 작동합니다)))

 
발레리 야스트렘스키 :

주기는 신호가 아닙니다 . 결과를 미래로 확장할 수 없습니다. 핸디캡 사이클 해석에 대한 많은 작업을 보지 못했습니다)) 여기 태양 활동 사이클이 최소한 어떻게든 설명되어 있지만 핸디캡에서는 교환이 작동하기 시작했고 뉴스는 주기적이고 계절적이지만 나는 보지 못했습니다 이론)

따라서 푸리에가 적용 가능합니다)))) 일정 시간 동안 사이클이 작동합니다)))

미래와 신호로의 확장에 대해 이미 썼습니다 .

3편의 작품은 계절의 순환을 각기 다른 각도에서 다루고 있으며, 모두 그 존재감을 입증하고 있다. 그들이 그것을 읽은 것처럼. 대각선인듯 합니다.

 
이고르 마카누 :

상관없어

푸리에 변환이 주기적 함수 또는 유한한 수의 극값을 갖는 함수에 대해 의미가 있다는 것이 중요합니다.

CR은 부분적으로 반복 가능한 함수입니다. 우리가 찾고 있는 것은 패턴이나 x를 호출하는 방법입니다.

DSP의 도움으로 찾을 수 있는 모든 것은 기록에서 이러한 패턴을 감지하는 것뿐입니다. .... 작업은 그저 그렇습니다. 패턴이 감지된 후 가격이 하락하는 다양한 방식으로 수백만 번 해결되었습니다. ... 평소와 같이 오른쪽으로

의미는 상대적인 개념 너와 나에게는 존재하지 않지만 누군가에게는 온전한 바다) 하지만 계산하는 능력은 이미 더 절대적인 개념)

 
막심 드미트리예프스키 :

미래와 신호로의 확장에 대해 이미 썼습니다 .

3개의 작품은 계절의 순환을 다양한 각도에서 다루고 있으며, 모든 면에서 그 존재감이 증명된다.

나는 그것을 읽고 존경하고 존경합니다)))) 나는 계절을 검색하고 확인하는 데 푸리에와 상자 그림의 유용성을 주장하고 확인하지 않습니다. 그리고 사이클이 내구성이 있다는 사실은 가격 시리즈의 역사에서 볼 수 있습니다.

그러나 주기는 외부 요인(신호)의 결과입니다. 그건 그렇고, 외부 요인에 대한 가격 행동의 해석은 신호의 다양성으로 인해 거의 불가능하고 항상 분리하는 것이 가능하지 않다고 생각합니다.

 
발레리 야스트렘스키 :

나는 그것을 읽고 존경하고 존경합니다)))) 나는 계절을 검색하고 확인하는 데 푸리에와 상자 그림의 유용성을 주장하고 확인하지 않습니다. 그리고 사이클이 내구성이 있다는 사실은 가격 시리즈의 역사에서 볼 수 있습니다.

그러나 주기는 외부 요인(신호)의 결과입니다. 그건 그렇고, 외부 요인에 대한 가격 행동의 해석은 신호의 다양성으로 인해 거의 불가능하고 항상 분리하는 것이 가능하지 않다고 생각합니다.

그들의 해석인 sosnikov에서 FFT를 통한 주기 검색에만 관심이 있습니다. 가급적이면 파이썬 코드로 나머지를 완료할 수 있습니다.

어떤 이유로 sosniks가 많이 있지만 결과는 0입니다. 내가 직접해야하지만 아직까지 다른 것이 생산 중입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

당연히 누군가가 기사를 가져가면 이익이 나겠죠. 그리고 여전히 모든 것을 확인해야 합니다.

다시 한 번, 링크를 제공하는 기사에서 첫 번째 컷의 쓰레기입니다. 첫 번째에서 판독값은 임계값보다 높으며, 이는 말하자면 클록으로 필터링하지 않고 패턴이 있음을 암시합니다. 그러나이 모든 것은 의미가 없습니다. 인용 대신 무작위로 동일한 그림을 표시하기 때문입니다.

 
로르샤흐 :

당연히 누군가가 기사를 가져가면 이익이 나겠죠. 그리고 여전히 모든 것을 확인해야 합니다.

다시 한 번, 링크를 제공하는 기사에서 첫 번째 컷의 쓰레기입니다. 첫 번째에서 판독값은 임계값보다 높으며, 이는 말하자면 클록으로 필터링하지 않고 패턴이 있음을 암시합니다. 그러나이 모든 것은 의미가 없습니다. 인용 대신 무작위로 동일한 그림을 표시하기 때문입니다.

저것들. 아무도 이익이 필요하지 않습니까?

임의의 구현은 더 나은 그림을 표시할 수 있습니다. 다른 기간으로 필터링하고 중단하십시오.

모든 추정치는 너무 대략적이며 탐색적 분석만을 위한 것입니다.

임계값보다 높지만 KK는 첫 번째에서 여전히 0에 가깝고 두 번째에서 1이 되는 경향이 있습니다.

아이처럼 설득해야지.. 다들 게을러서 입에 넣어야 하니까

 
그래서 tsoniks에 대해 질문이 있습니다. 주기/종속성을 찾는 데 BPF가 ACF보다 나은 이유는 무엇입니까?
 
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막심 드미트리예프스키 :
그래서 tsoniks에 대해 질문이 있습니다. 주기/종속성을 찾는 데 BPF가 ACF보다 나은 이유는 무엇입니까?

아무것도, 각자 에게.

사유: