트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2244

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발레리 야스트렘스키 :

이러한 확장을 통해 우리가 모든 종류의 안정적인 섹션을 선택하고 상태의 성경을 만든다면(그들의 무한대가 분명하다면) 그 이유는)))))

그렇다면 존경받는 디지털 아티스트가 자신의 훌륭한 필터를 공유하지 않는 이유는 무엇입니까? 5분 안에 견고함을 확인할 수 있습니다.

 
일반적으로 진드기를 보면 Alexei Nikolaev의 구현에서 소수의 무작위 게임과 매우 유사하다는 것을 알았습니다. 그러나 바 그림은 티크 그림처럼 보이지 않습니다. 축소해도 여전히 틱이 발생합니다. 영향을 미치는 요인을 추적할 수 없기 때문에 무작위입니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

그렇다면 존경받는 디지털 아티스트가 자신의 훌륭한 필터를 공유하지 않는 이유는 무엇입니까? 5분 안에 견고함을 확인할 수 있습니다.

그리고 섹션의 시작과 끝의 문제가 있습니다. 좋은 필터의 경우 다시 조립할 수 있도록 충분히 작은 오류로 계열을 분해할 수 있는 충분한 수가 있어야 합니다. 그리고 아마도 그러한 그림으로 무엇인가를 할 수 있을 것입니다.

 
발레리 야스트렘스키 :

그리고 섹션의 시작과 끝의 문제가 있습니다. 좋은 필터의 경우 다시 조립할 수 있도록 충분히 작은 오류로 계열을 분해할 수 있는 충분한 수가 있어야 합니다. 그리고 아마도 그러한 그림으로 무엇인가를 할 수 있을 것입니다.

지금까지 그들은 자신이 무엇을 하고 있는지 모르는 것 같습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

Asaulenko도 매우 성공적으로 수행한 정현파의 근사치가 매우 고무적으로 보인다는 것을 이해합니다. 그러나 거래에 디지털 필터 를 적용하는 의미 있는 접근 방식을 하나 이상 설명할 수 있습니까?

기계는 할 수 없었다

나는 Asaulenko가 누구인지 모른다(

근사치가 아니라 노이즈 감소입니다 ...


뭐하는지 보여줄게...

필터링은 데이터에서 유용한 신호를 추출하고 정보를 필터링하는 것입니다...


부스팅을 훈련하면 입력에 데이터가 있고 출력 구매/마을(필터링된 정보)에 데이터가 있고 일반 디지털 필터이고 나무가 많기 때문에 노이즈 감소도 있습니다..

카운트 업? 축하합니다 DSP를 하고 있습니다)

 
mytarmailS :

나는 Asaulenko가 누구인지 모른다(

근사치가 아니라 노이즈 감소입니다 ...


뭘 하는지 보여줄게...

필터링은 데이터에서 유용한 신호를 추출하고 정보를 필터링하는 것입니다...


부스팅을 훈련하면 입력에 데이터가 있고 출력 구매/마을(필터링된 정보)에 데이터가 있고 일반 디지털 필터이고 나무가 많기 때문에 노이즈 감소도 있습니다..

카운트 업? 축하합니다 DSP를 하고 있습니다)

나는 구체적인 질문을 했다

 
막심 드미트리예프스키 :

나는 구체적인 질문을 했다

턴키 솔루션이 필요하십니까? 난 없어...

현재 레벨 작업 중이며 가격 필터링이 아직 적용되지 않았습니다.

 
mytarmailS :

턴키 솔루션이 필요하십니까? 난 없어...

현재 레벨 작업 중이며 가격 필터링이 아직 적용되지 않았습니다.

예, 적어도 의미있는 무언가를 망할 것입니다. 그렇지 않으면 모든 종류의 쓰레기를 씁니다.

나는 따옴표에 필터링을 의미 있게 사용하는 방법을 알고 있지만 기계가 쓰기를 기다리고 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

예, 적어도 의미있는 무언가를 망할 것입니다. 그렇지 않으면 모든 종류의 쓰레기를 씁니다.

그것은 모두 작업에 달려 있습니다. 정확히 무엇을 듣고 싶은지 이해하지 못합니다.

 
mytarmailS :

그것은 모두 작업에 달려 있습니다. 정확히 무엇을 듣고 싶은지 이해하지 못합니다.

그는 모든 것을 씹어 입에 넣고 싶어하며 먹기만 하면 됩니다.

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