트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2235

 
발레리 야스트렘스키 :

Schrödinger는 오랫동안 대처할 수 없었습니다. 오늘 Matlab의 그래 핀 구조에서 비선형 스핀 파동의 수치 시뮬레이션에 대한 논문에 대한 그의 리뷰를 읽었습니다. 물론 Schrödinger를 사용하지만 이미 그가 대처할 수 없다고 지적했습니다. )))

이건 분명 집에서 취미로 하는 것 같다) 전반적으로 오랜만에 놀랬다, 금융학원 같은 건데, 양자컴퓨터, CERN, Dubna 얘기를 하고 있다. 그런데 오늘은 그냥 놀랐다) 내 아이(내)가 대학원에서 질문을 던졌는데 네트워크를 파이썬으로 작성하나요?) 그래서 반론을 제기하며 물었습니다.)

귓가에서 나는 러시아의 수학에서 이제 물리학 및 기술 부서와 고등학교(HSE)가 첫 번째 위치에 있고 모스크바 주립 대학의 기계 및 수학 부서가 최근에 나쁘게 통과했다고 들었습니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

귓가에서 나는 러시아의 수학에서 이제 물리학 및 기술 부서와 고등학교(HSE)가 첫 번째 위치에 있고 모스크바 주립 대학의 기계 및 수학 부서가 최근에 나쁘게 통과했다고 들었습니다.

주제에서는 아니지만 일반적으로 모든 것이 나쁘다.) 그리고 양들 사이에서 .... Phystech는 위치를 포기하지 않는 것 같습니다. 나는 HSE와 모스크바 주립 대학에 대해 잘 알지 못하며 몇 명의 지인은 지표가 아닙니다)))

 
막심 드미트리예프스키 :

글쎄, 심각하게 ..이 기이함이 내 머리를 아프게합니다. 스프레드가 없으면 기차/테스트에 잘 작동합니다.

스프레드를 사용하면 기차에서는 잘 작동하지만 테스트에서는 고장납니다. 틱 투 틱 스프레드로 인해 이익을 얻을 수 없다는 테스트의 변경 사항은 ...

일종의 논리 버그처럼 보입니다.

지난 밤에 대상에 또 다른 "거래 금지" 클래스를 추가했습니다.

     for i in range(dataset.shape[ 0 ] - max):
         rand = random.randint(min, max)
        curr_pr = dataset['close'][i]
        future_pr = dataset['close'][i + rand ]

         if future_pr  - curr_pr < - 25 *POINT:
            labels.append( 1.0 )
        elif future_pr - curr_pr > 25 *POINT:
            labels.append( 0.0 )
         else :
            labels.append( 2.0 )

테스터를 다시 작성하여 결과적으로 적절한 결과를 찾을 수 없는 경우에도 아무 것도 제공하지 않습니다. 그리고 저에게 하이라이트는 C++의 save_model 메서드가 다중 클래스 모델을 지원하지 않는다는 것입니다. 요컨대 조건에 따라 막 다른 지점.

 
웰리모른 :

지난 밤에 대상에 또 다른 "거래 금지" 클래스를 추가했습니다.

테스터를 다시 작성하여 결과적으로 적절한 결과를 찾을 수 없는 경우에도 아무 것도 제공하지 않습니다. 그리고 저에게 하이라이트는 C++의 save_model 메서드가 다중 클래스 모델을 지원하지 않는다는 것입니다. 요컨대 조건에 따라 막 다른 지점.

거래를 허용/금지 하는 다른 분류기 위에

그러나 그것은 실제로 거의 의미가 없습니다.

 

이러한 최적화 솔루션도 있습니다.


 
알렉세이 비아즈미킨 :

이러한 최적화 솔루션도 있습니다.


쓸만한지 봐야겠네요
 
알렉세이 비아즈미킨 :

이러한 최적화 솔루션도 있습니다.

최적화에 입문하게 된 계기는 무엇입니까?

 
mytarmailS :

최적화에 입문하게 된 계기는 무엇입니까?

이것은 기울기 오류 수정 대신입니다. 사실, 더 많은 수의 표지판에서 큰 컴퓨팅 성능이 필요하지만 접힌 표지판을 사용할 수 있습니다 ...

 
알렉세이 비아즈미킨 :

이것은 기울기 오류 수정 대신입니다. 사실, 더 많은 수의 표지판에는 큰 컴퓨팅 성능이 필요하지만 접힌 표지판에는 갈 수 있습니다 ...

당신은 네트워크를 훈련하고 있습니까?

 
mytarmailS :

당신은 네트워크를 훈련하고 있습니까?

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