MO의 자동화는 최적의 결과를 위한 NS 및 MO(VR에 최적화된 패키지) 유형의 자동 선택입니다.
아니면 학습 프로세스의 자동화 - 손쉬운 데이터 준비 및 완성된 차량 확보?
두 가지 유형의 프로그램이 있습니다. 먼저 입력과 대상을 지정하면 하이퍼파라미터 조정을 통해 최상의 전처리 방법과 모델을 결정합니다. 가장 유명한 것은 TPOT(Python)이다. 다른 것들은 모델의 자동 선택과 하이퍼파라미터의 조정만 처리합니다. 후자 - autokeras, GLUON (Python) 총 12개 정도.
예, 눈으로도 거래가있는 그림에서 수수료가 크게 바뀌지 않을 것이 분명합니다 ....
어떤 사람들...
그럼 시계에 하세요
예, 눈으로도 거래가있는 그림에서 수수료가 크게 바뀌지 않을 것이 분명합니다 ....
어떤 사람들...
나는 1 거래당 평균 이익을 계산했는데, 당신이 나를 믿지 않는다면 0.00005의 스프레드를 코드에 추가하고 확인하십시오.
그 완두콩 ... 미지의 기능에 대한 탐색과 푸리에 급수의 확장은 원격에서도 동일한 것이 아닙니다.
이 모든 것이 어떻게 작동하는지에 대한 예가 있습니까?
젠장, 더 이상 쓰지 않는 것이 유감입니다. 일부 기사는 이미 6 번 다시 읽혔습니다 ...
아직 공개되지 않은 주제가 너무 많고 흥미로운 것들이 너무 많습니다 ....
파이 ... 시!
난 다른 말이 없어
내일은 견적을 받는 예를 보여드리겠습니다.
따라서 스프레드가 작은 곳에서 거래해야 합니다. Si에서 스프레드는 1-3 포인트이지만 수수료는 양호하지만 1.5 스프레드라고 가정 해 봅시다.
그것은 다른 방식으로, 그리고 20까지 발생합니다. 커미션 1.90. 그리고 주식 거래는 Forex가 아닙니다. 완전히 다른 패턴이 있습니다.
MO의 자동화는 최적의 결과를 위한 NS 및 MO(VR에 최적화된 패키지) 유형의 자동 선택입니다.
아니면 학습 프로세스의 자동화 - 손쉬운 데이터 준비 및 완성된 차량 확보?
두 가지 유형의 프로그램이 있습니다. 먼저 입력과 대상을 지정하면 하이퍼파라미터 조정을 통해 최상의 전처리 방법과 모델을 결정합니다. 가장 유명한 것은 TPOT(Python)이다. 다른 것들은 모델의 자동 선택과 하이퍼파라미터의 조정만 처리합니다. 후자 - autokeras, GLUON (Python) 총 12개 정도.
그것은 다른 방식으로, 그리고 20까지 발생합니다. 커미션 1.90. 그리고 주식 거래는 Forex가 아닙니다. 완전히 다른 패턴이 있습니다.
몇 초 동안 세션을 닫기 전에 20일 수 있습니다.
Si는 주식이 아니라 한 쌍의 루블/달러(외환)에 대한 선물 계약입니다.
몇 초 동안 세션을 닫기 전에 20일 수 있습니다.
Si는 주식이 아니라 한 쌍의 루블/달러(외환)에 대한 선물 계약입니다.
음, 저는 주식 시장에 대해 이야기하고 있었습니다 :)
아니요, 포스트의 목적이 다르므로 실제 사례로 푸리에를 소개합니다.
감사합니다 수정하겠습니다 급하게 다 썼어요
그런 다음 동일한 보낸 사람 ...
내 다른 게시물을 읽고
다음 단계는 문제가 발생하면 어떻게 해야 하는지...
// 이 주제에 대해 포럼에 백만 개의 게시물을 작성했습니다. 아무도 아무것도 이해하지 못했습니다. 주제는 흥미롭고 흥미롭고 길다. 내가 고통에 전달하려고 했던 것을 알아내십시오 - 당신의 행복