나는 그 일이 더 어렵다고 본다. 뉴스만 보면 별거 아닌거 감안하면 트레이더들의 경험으로 증명됨) 시세변동을 지켜봐야하는데 시세에 영향을 미치는 다른 요인을 찾기 위해서는 뉴스를 통해 시세변동을 크게 지켜봐야겠습니다. 다음에 어떤 뉴스가 있었는지 확인하십시오. 그리고 주가 지수나 그림에 있는 다른 어떤 것과도 간섭할 수 있습니다.
또한 뉴스에 대한 설명은 중요성 측면에서만 결함이 있습니다. 뉴스에는 기대 가치가 있고, 실제 가치가 있고, 가격에 영향을 미치는 방향이 있습니다. 뉴스 특성의 조합으로 충분합니다.
나는 동의한다, 현실은 우리의 어떤 모델보다 훨씬 더 복잡하지만, 우리는 단순한 모델의 도움을 통해서만 의미 있게 알게 된다) 이것이 변증법적 역설이다)
나는 동의한다, 현실은 우리의 어떤 모델보다 훨씬 더 복잡하지만, 우리는 단순한 모델의 도움을 통해서만 의미 있게 알게 된다) 이것이 변증법적 역설이다)
간단한 모델을 사용하여 기호의 시너지 효과를 찾을 수 있고 그래야 합니다. 그러면 나중에 이해하면서 복잡한 기호를 만들 수 있습니다. 갑자기 상관 관계가 있는 경우 영향, 뉴스, 주가 지수, 중앙 은행 금리, 제3자 금리 또는 가격 및 그룹화에 대한 다양한 단일 신호에 대해 동일한 테스트를 보는 것을 금지하는 사람은 없습니다.)
간단한 모델을 사용하여 기호의 시너지 효과를 찾을 수 있고 그래야 합니다. 그러면 나중에 이해하면서 복잡한 기호를 만들 수 있습니다. 갑자기 상관 관계가 있는 경우 영향, 뉴스, 주가 지수, 중앙 은행 금리, 제3자 금리 또는 가격 및 그룹화에 대한 다양한 단일 신호에 대해 동일한 테스트를 보는 것을 금지하는 사람은 없습니다.)
Karoch)) 주파수도 위상도 아무것도 필요하지 않습니다. 우리 는 가장 큰 진폭을 가진 하나의 고조파의 하나의 진폭, 단 하나의 부호만 제공합니다.
무언가를 추가하면 즉시 많은 소음이 발생합니다.
그리고 우리는 매우 깨끗한 신호를 얻습니다. 또 다른 질문은 이 신호가 그 자체로 전달하는 것입니다))
그냥 소음이 없다
당신이주는 것은 당신이 얻는 것입니다
푸리에 변환을 사용하면 원하는 항목만 선택할 수 있습니다.소음이 없을 뿐
당신이주는 것은 당신이 얻는 것입니다
푸리에 변환을 사용하면 원하는 항목만 선택할 수 있습니다.당신이 묻는 것 (항상 당신과 같은 경우)))))
소음이 없을 뿐
그냥 PSNH :)
그냥 PSNH :)
여기서 말도 안되는 소리 하지마
그는 큰 진폭을 가지고 있으며 무슨 일이 일어 났는지 명확하지 않습니다 ...
;)))))
나는 그 일이 더 어렵다고 본다. 뉴스만 보면 별거 아닌거 감안하면 트레이더들의 경험으로 증명됨) 시세변동을 지켜봐야하는데 시세에 영향을 미치는 다른 요인을 찾기 위해서는 뉴스를 통해 시세변동을 크게 지켜봐야겠습니다. 다음에 어떤 뉴스가 있었는지 확인하십시오. 그리고 주가 지수나 그림에 있는 다른 어떤 것과도 간섭할 수 있습니다.
또한 뉴스에 대한 설명은 중요성 측면에서만 결함이 있습니다. 뉴스에는 기대 가치가 있고, 실제 가치가 있고, 가격에 영향을 미치는 방향이 있습니다. 뉴스 특성의 조합으로 충분합니다.
나는 동의한다, 현실은 우리의 어떤 모델보다 훨씬 더 복잡하지만, 우리는 단순한 모델의 도움을 통해서만 의미 있게 알게 된다) 이것이 변증법적 역설이다)
나는 동의한다, 현실은 우리의 어떤 모델보다 훨씬 더 복잡하지만, 우리는 단순한 모델의 도움을 통해서만 의미 있게 알게 된다) 이것이 변증법적 역설이다)
간단한 모델을 사용하여 기호의 시너지 효과를 찾을 수 있고 그래야 합니다. 그러면 나중에 이해하면서 복잡한 기호를 만들 수 있습니다. 갑자기 상관 관계가 있는 경우 영향, 뉴스, 주가 지수, 중앙 은행 금리, 제3자 금리 또는 가격 및 그룹화에 대한 다양한 단일 신호에 대해 동일한 테스트를 보는 것을 금지하는 사람은 없습니다.)
나는 동의한다, 현실은 우리의 어떤 모델보다 훨씬 더 복잡하지만, 우리는 단순한 모델의 도움을 통해서만 의미 있게 알게 된다) 이것이 변증법적 역설이다)
현실은 그들이 우리를 더 비싸게 팔고 우리에게서 더 싸게 사는 것입니다.
평균 tradedun은 평균과 함께 작동합니다.
그게 다야
두 가지를 모두 둘러보는 것은 군중에서 눈에 띄기 위해 필요합니다.
간단한 모델을 사용하여 기호의 시너지 효과를 찾을 수 있고 그래야 합니다. 그러면 나중에 이해하면서 복잡한 기호를 만들 수 있습니다. 갑자기 상관 관계가 있는 경우 영향, 뉴스, 주가 지수, 중앙 은행 금리, 제3자 금리 또는 가격 및 그룹화에 대한 다양한 단일 신호에 대해 동일한 테스트를 보는 것을 금지하는 사람은 없습니다.)
COMPLEX - 이것은 단순한 규칙의 단순한 규칙에 따른 COMPOUND입니다)
COMPLEX - 이것은 단순한 규칙의 단순한 규칙에 따른 COMPOUND입니다)
스펙트럼 분석으로 단순 고조파에서 모든 COMPLEXITY의 기능을 추가할 수 있습니다. 가법 모델 ..
당신이 그것에 대해 생각한다면, 같은 랜덤 포레스트, 이것은 또한 가산 모델이며 어떤 의미에서는 스펙트럼 분해, 비록 랜덤이기는 하지만 ...
감사합니다, 정말로 설명했습니다. 그렇지 않으면 공식을 인식하지 못합니다 ((
나는 오랫동안 필터 유형에 대해 읽어 왔으며 원칙적으로 명확합니다.
아, 그리고 내 기록 보관소를 파헤쳤고, 한 팩을 찾았고, 기억하는 동안, 알아냈지만 여전히 흥미로운 것이었습니다.
target - 근사 계열, "ssa"를 근사했지만 푸리에도 가능합니다. 가장 중요한 것은 멋지게 매끄럽게 만드는 것입니다.
그런 종류
그런 다음 슬라이딩 창에서
푸리에 변환을 수행하고 주파수가 0인 고조파를 제거하고 진폭이 가장 큰 고조파를 찾습니다(당신이 말했듯이)
MGUA 교육을 위해 제공
훈련 후, 우리는 이해할 수 없지만 매우 깨끗한 신호를 얻습니다. 고조파가 명확하게 보이는 것을 볼 수 있습니다.
그러나 동일한 데이터에서 Forest는 아무 것도 찾지 못했습니다.
스펙트럼에서 그런 깨끗하고 유용한 신호를 분리하는 방법을 생각하고 있습니까 ?? 매우 흥미로운 점은 이 스펙트럼 분석 ... 및 필터입니다.
그건 그렇고, 몇 페이지 전에 그들은 숲이 자체 내에서 데이터를 보간할 수 없지만 그리드는 할 수 있다는 사실에 대해 이야기했습니다. 여기에 좋은 예가 있습니다.
푸리에 증분에서 수행, SSA 없이도 수행할 수 있습니다.
훈련을 위해 3개의 정현파로 표시기를 만들고 다른 표시기를 던지면 무엇이 무엇인지 빠르게 이해할 수 있습니다.