많지는 않지만 이것은 추상적인 차량에 대한 가장 그럴듯한 설명이거나 오히려 차량을 찾는 문제의 공식화에 맞습니다.
나는 여전히 알고리즘과 TS의 개념 사이의 불일치를 강조하고 싶습니다. 오히려 TS는 일종의 고정 코드가 아니라 변경하는 과정) "어드바이저를 차트에 올려 놓고 잊어 버렸습니다."- 내 생각에는 이것은 달성 가능한 이상형이 아닙니다)
이고르 마카누 :
자동차의 수명주기는 얼마나 되나요? (상인의 10년 10일 테스트에 관한 전설, 상인의 손가락에서 "빠져 나와" 주변의 모든 사람을 위해 무화과를 회전시키는 - 우리는 고려해서는 안 됨)
제 생각에는 테스트를 통해 좋은 TS를 찾을 수는 없지만 나쁜 TS는 버릴 수 있을 뿐입니다. 최근에 매우 수익성 있는 전략이 있었다면 다른 플레이어는 확실히 그것을(또는 유사한 전략) 찾을 것이며, 이는 게임 모델에 따라 조만간 미래에 수익성이 없게 될 것입니다.
이고르 마카누 :
- 최적화/재구성 작업은 무엇입니까?
나 자신을 위해 "운이 좋으면 잃는 것보다 더 많은 것을 얻는다"라는 형식으로 공식화합니다. 이 원칙이 공식화되면 일반적으로 스프레드, 인출 한도 및 TS 수명 의 유한성을 고려하여 기대 이익을 극대화하는 것과 같습니다. 당연히 이것은 시장이 100% 전혀 준수할 필요가 없는 일부 통계 모델의 프레임워크 내에서 수행됩니다.
알렉산더 알렉세비치 : 아니, 나는 그것을 시도하지 않았습니다. 결국 어떻게 될까요? 대부분의 경우 결과가 매우 다를 것이라고 생각합니다.
작은 편차(많은 이유가 있으며 그 중 하나는 반올림)로 결과는 동일하며 이것이 가장 중요하지 않습니다. 가장 중요한 것은 이 결과를 얻는 데 소요되는 시간이며 MQL을 엔진으로 사용하는 경우 몇 배 더 많은 시간이 소요되며 결국 이전의 네이티브 C++로 돌아갑니다. 나는 이 길을 가고 싶어하는 사람들을 설득하지 않습니다. 이것은 훌륭한 경험이지만 도대체 당신이 그것을 필요로 하는 것이 무엇입니까?))).
작은 편차(많은 이유가 있으며 그 중 하나는 반올림)로 결과는 동일하며 이것이 가장 중요하지 않습니다. 가장 중요한 것은 이 결과를 얻는 데 소요되는 시간이며 MQL을 엔진으로 사용하는 경우 몇 배 더 많은 시간이 소요되며 결국 이전의 네이티브 C++로 돌아갑니다. 나는 이 길을 가고 싶어하는 사람들을 설득하지 않습니다. 이것은 훌륭한 경험이지만 도대체 당신이 그것을 필요로 하는 것이 무엇입니까?))).
Maximka 드래그하자
내 작업 시스템이 작동하지 않으면 인공 지능으로 가야 할 것입니다. 당신이 거기에서 최고라면 나는 운이 좋습니다.공장을 시도
나는 그것을 여러 번 다시 만들었습니다. 압축을 풀면 6GB가 걸립니다 .
요일, 요일, 시, 분, ...출구에 대해 동일..., 거래 기간(분), SL, TP, 결과 +-1사진은 못찍지만 예측변수로 데이터를 뽑아낼수는 있는데 유용한 데이터의 종류에 대한 질문에 강하지 못해서 가능한 옵션을 보고 관심있는 것을 선택
가능한 값:나는 최근에 주로 메트릭 분야에서 옵티마이저를 수정했습니다. 그는 자신이 이미 자랑스러워 할 정도로 일을했습니다. 킥애스, 나는 일종의 블루머로 밝혀졌고 일반적으로 7을 유지합니다 :-)
따라서 귀하의 업적에 대해 자세히 알려주십시오 ...
그래, 네
많지는 않지만 이것은 추상적인 차량에 대한 가장 그럴듯한 설명이거나 오히려 차량을 찾는 문제의 공식화에 맞습니다.
나는 여전히 알고리즘과 TS의 개념 사이의 불일치를 강조하고 싶습니다. 오히려 TS는 일종의 고정 코드가 아니라 변경하는 과정) "어드바이저를 차트에 올려 놓고 잊어 버렸습니다."- 내 생각에는 이것은 달성 가능한 이상형이 아닙니다)
자동차의 수명주기는 얼마나 되나요? (상인의 10년 10일 테스트에 관한 전설, 상인의 손가락에서 "빠져 나와" 주변의 모든 사람을 위해 무화과를 회전시키는 - 우리는 고려해서는 안 됨)
제 생각에는 테스트를 통해 좋은 TS를 찾을 수는 없지만 나쁜 TS는 버릴 수 있을 뿐입니다. 최근에 매우 수익성 있는 전략이 있었다면 다른 플레이어는 확실히 그것을(또는 유사한 전략) 찾을 것이며, 이는 게임 모델에 따라 조만간 미래에 수익성이 없게 될 것입니다.
- 최적화/재구성 작업은 무엇입니까?
나 자신을 위해 "운이 좋으면 잃는 것보다 더 많은 것을 얻는다"라는 형식으로 공식화합니다. 이 원칙이 공식화되면 일반적으로 스프레드, 인출 한도 및 TS 수명 의 유한성을 고려하여 기대 이익을 극대화하는 것과 같습니다. 당연히 이것은 시장이 100% 전혀 준수할 필요가 없는 일부 통계 모델의 프레임워크 내에서 수행됩니다.
아니, 나는 그것을 시도하지 않았습니다. 결국 어떻게 될까요? 대부분의 경우 결과가 매우 다를 것이라고 생각합니다.
작은 편차(많은 이유가 있으며 그 중 하나는 반올림)로 결과는 동일하며 이것이 가장 중요하지 않습니다. 가장 중요한 것은 이 결과를 얻는 데 소요되는 시간이며 MQL을 엔진으로 사용하는 경우 몇 배 더 많은 시간이 소요되며 결국 이전의 네이티브 C++로 돌아갑니다. 나는 이 길을 가고 싶어하는 사람들을 설득하지 않습니다. 이것은 훌륭한 경험이지만 도대체 당신이 그것을 필요로 하는 것이 무엇입니까?))).
공장을 시도
너의 엉덩이, 지원, 나는 그것을 좋아한다
너의 엉덩이, 지원, 나는 그것을 좋아한다
작은 편차(많은 이유가 있으며 그 중 하나는 반올림)로 결과는 동일하며 이것이 가장 중요하지 않습니다. 가장 중요한 것은 이 결과를 얻는 데 소요되는 시간이며 MQL을 엔진으로 사용하는 경우 몇 배 더 많은 시간이 소요되며 결국 이전의 네이티브 C++로 돌아갑니다. 나는 이 길을 가고 싶어하는 사람들을 설득하지 않습니다. 이것은 훌륭한 경험이지만 도대체 당신이 그것을 필요로 하는 것이 무엇입니까?))).
주요 경험
사진은 못찍지만 예측변수로 데이터를 뽑아낼수는 있는데 유용한 데이터의 종류에 대한 질문에 강하지 못해서 가능한 옵션을 보고 관심있는 것을 선택
가능한 값:몰라 먼저 가자