inTrees (interpretable trees) is a framework for extracting, measuring, pruning, selecting and summarizing rules from a tree ensemble (so far including random forest, RRF and gbm). All algorithms for classification, and some for regression have been implemented in the "inTrees" R package. For Latex user: t - For regression problems, rules with...
잎 감소의 원리는 무엇입니까? 유사성으로 그룹화하고 그룹에서 최상의 옵션을 선택합니까?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
분명히 700은 총 100그루의 나무입니다.
하나의 나무를 만들면 마법이라고 생각하는 것과 동일한 7가지 규칙을 얻게 됩니다.)
다음은 붓꽃에 대해 1개의 나무가 나에게 준 것입니다(정확도 96% 또는 150개의 예 중 6개의 오류 }}
글쎄요, 이것은 하나의 예입니다. 하나의 트리에서 어떤 오류가 발생했는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
글쎄요, 이것은 하나의 예입니다. 하나의 트리에서 어떤 오류가 발생했는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
마법이 아니라는 걸 보여주기 위해
예를 들어 1000개의 트리가 필요하고 + - 7000개의 규칙이 필요한 덜 원시적인 작업을 수행한 다음 하나의 규칙과 랜덤 포레스트와 같은 유사한 오류로 데이터를 설명하는 방법을 볼 것입니다. 예를 들어
예를 들어 1000개의 트리가 필요하고 + - 7000개의 규칙이 필요한 덜 원시적인 작업을 수행한 다음 하나의 규칙과 랜덤 포레스트와 같은 유사한 오류로 데이터를 설명하는 방법을 볼 것입니다. 예를 들어
모든 작업에는 솔루션이 있습니다. 나는 붓꽃이 있는 당신의 예에서 마술은 필요하지 않지만 한 그루의 나무로 충분하다는 것을 보여주었습니다. 그건 그렇고, 거기에 어떤 종류의 마법이 있습니까?
글쎄, 당신은 예가 무엇인지, 왜 그것이 간단해야하는지 이해합니까? 아니면 내가 홍채 분석에 관심이 있다고 생각합니까? :))
마법은 알고리즘에 있지 않습니다. 마법은 Zhenya와의 대화 맥락에서 말했습니다. 마법은 유용한 정보를 남겨두고 정보를 크게 줄일 수 있다는 것입니다글쎄, 당신은 예가 무엇인지, 왜 그것이 간단해야하는지 이해합니까? 아니면 내가 홍채 분석에 관심이 있다고 생각합니까? :))
나는 자동 모드에서 모든 종류의 복잡한 차량을 만들 수 있다는 개념을 제안합니다. 누가 이 개념을 가지고 있습니까?
여기에 오해의 개념이 있습니다. 작업 설명이 완료되지 않았습니다. 읽은 내용에서 무작위 트리 알고리즘을 사용하거나 다른 방법을 사용하여 이벤트를 식별한 다음 서로 다른 이벤트의 반복되는 체인을 식별한 다음 체인의 불완전한 이미지를 기반으로 예측을 하시겠습니까?
여기에 오해의 개념이 있습니다. 작업 설명이 완료되지 않았습니다. 읽은 내용에서 무작위 트리 알고리즘을 사용하거나 다른 방법을 사용하여 이벤트를 식별한 다음 서로 다른 이벤트의 반복되는 체인을 식별한 다음 체인의 불완전한 이미지를 기반으로 예측을 하시겠습니까?
왜 이 모든 것이 필요합니까? 이 알고리즘을 생성하시겠습니까?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
무슨 일이 일어나고 있는지 이해합니까?
내가 올바르게 이해했다면 가지 치기를 제안한 다음 자주 발생하는 분할을 제거하여 별도의 전처리를 합니다. 옳고 그름?
무슨 일이 일어나고 있는지 이해합니까?
아니, 나는 들어가지 않았다