마이클 마르쿠카이테스 : 그래서 Max는 Classification과 Forecasting이 있고 모든 방법은 기본적으로 하나 또는 다른 그룹에 귀속될 수 있고 세 번째 그룹은 아직 제공되지 않았습니다. 생각나는 대로 꼭 알려드리겠지만 일단은 편히 주무세요. 우리는 괜찮습니다. 각자 자신의 ...
"예측"이 없습니다. 분류 및 회귀가 있으며 예측 도구로 사용되며 이 예측은 이미 해석입니다.
클러스터링은 대략적으로 말하면 밀도 및 토폴로지의 분포에 따라 포인트 세트를 "힙"으로 나눕니다.
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클러스터링은 대략적으로 말하면 밀도 및 토폴로지의 분포에 따라 포인트 세트를 "힙"으로 나눕니다.
케샤, 물을 더럽히지 마. 분류는 특정 그룹에 있는 벡터의 정의입니다. 예측은 원하는 값의 미래 가치를 얻는 것이므로 이를 이해해야 합니다. 오, stsuko, 내 비디오가 당신에게 충분하지 않다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에서 이 모든 것을 자세히 설명하기 때문입니다.
마이클 마르쿠카이테스 : 케샤, 물을 더럽히지 마. 분류는 특정 그룹에 있는 벡터의 정의입니다. 예측은 원하는 값의 미래 가치를 얻는 것이므로 이를 이해해야 합니다. 오, stsuko, 내 비디오가 당신에게 충분하지 않다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에서 내가 이 모든 것을 자세히 설명하기 때문입니다.
나는 예측을 말하는 것이 아니다. MO의 경우 인수의 본질, 시간이 얼마나 긴지, 색상, 미래, 과거 등은 중요하지 않습니다. 입력과 출력이 있습니다. 이 예측이 이미 MO에 적용되지 않는다는 사실과 동일한 성공으로 미래의 과거를 근사하는 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 시리즈를 반대로 하면 모든 것이 동일하지만 예측은 아닙니다. 더 이상, 해석이 다르기 때문입니다.
나는 예측에 대해 말하는 것이 아닙니다. MO의 경우 인수의 본질, 시간이 얼마나 긴지, 색상, 미래, 과거 등은 중요하지 않습니다. 입력과 출력이 있습니다. 이 예측이 MO에 적용되지 않는다는 사실, 동일한 성공으로 미래의 과거를 근사하는 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 모든 것이 동일하지만 더 이상 예측하지 않습니다...
당신이 말한대로..
그리고 갑자기 또 다른 분노에 대한 생각이 떠올랐습니다. 이렇게 생겼습니다.
“들리세요?!!! 네, 너무 안 흘렸어요, 제가 너무 많이 흘렸으니까 책 읽으러 가세요.” 같은 맥락이다. 뭐가??? :-)
그래서 Max는 Classification과 Forecasting이 있고 모든 방법은 기본적으로 하나 또는 다른 그룹에 귀속될 수 있고 세 번째 그룹은 아직 제공되지 않았습니다. 생각나는 대로 꼭 알려드리겠지만 일단은 편히 주무세요. 우리는 괜찮습니다. 각자 자신의 ...
"예측"이 없습니다. 분류 및 회귀가 있으며 예측 도구로 사용되며 이 예측은 이미 해석입니다.
클러스터링은 대략적으로 말하면 밀도 및 토폴로지의 분포에 따라 포인트 세트를 "힙"으로 나눕니다.그리고 갑자기 또 다른 분노에 대한 생각이 떠올랐습니다. 이렇게 생겼습니다.
“들리세요?!!! 네, 너무 안 흘렸어요, 제가 너무 많이 흘렸으니까 책 읽으러 가세요.” 같은 맥락이다. 뭐가??? :-)
그래, 매화는 최고의 선생님이야. 몇 백 리암을 잃은 트레이더를 은행이나 헤지펀드에 데려가는 것이 몇 푼을 벌고 유출되지 않은 사람보다 훨씬 쉽습니다.
"예측"이 없습니다. 분류 및 회귀가 있으며 예측 도구로 사용되며 이 예측은 이미 해석입니다.
클러스터링은 대략적으로 말하면 밀도 및 토폴로지의 분포에 따라 포인트 세트를 "힙"으로 나눕니다.케샤, 물을 더럽히지 마. 분류는 특정 그룹에 있는 벡터의 정의입니다. 예측은 원하는 값의 미래 가치를 얻는 것이므로 이를 이해해야 합니다. 오, stsuko, 내 비디오가 당신에게 충분하지 않다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에서 내가 이 모든 것을 자세히 설명하기 때문입니다.
나는 예측을 말하는 것이 아니다. MO의 경우 인수의 본질, 시간이 얼마나 긴지, 색상, 미래, 과거 등은 중요하지 않습니다. 입력과 출력이 있습니다. 이 예측이 이미 MO에 적용되지 않는다는 사실과 동일한 성공으로 미래의 과거를 근사하는 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 시리즈를 반대로 하면 모든 것이 동일하지만 예측은 아닙니다. 더 이상, 해석이 다르기 때문입니다.
나는 예측에 대해 말하는 것이 아닙니다. MO의 경우 인수의 본질, 시간이 얼마나 긴지, 색상, 미래, 과거 등은 중요하지 않습니다. 입력과 출력이 있습니다. 이 예측이 MO에 적용되지 않는다는 사실, 동일한 성공으로 미래의 과거를 근사하는 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 모든 것이 동일하지만 더 이상 예측하지 않습니다...
서로 다른 학교를 다녔어도...
아니요, 당신은 전혀 공부하지 않았고, 책을 읽지 않았고, Vorontsov를 보지 않았지만 포럼에서 유행어와 표현을 집어 들었습니다.
아니요, 당신은 전혀 공부하지 않았고, 책도 읽지 않았고, Vorontsov도 보지 않았지만 포럼에서 유행어와 표현을 집어 들었습니다.
청소년을 위해 요약하자면:
예측은 원하는 값의 FUTURE 값을 얻고 있습니다. 즉, 아직 수치가 아닌 값을 구하는 것
분류는 시스템의 현재 상태에 대한 정의입니다. 즉, 현재 제공되는 벡터가 어느 그룹에 속하는지 확인하는 것입니다. 둘 중 하나에게.
질문???
그리고 그 어리석은 방법은 미래에 대한 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다. ..... 또는 적어도 그 확률적 가정.