2. 인용하신 모든 리뷰는 언어의 보급에 관한 것입니다. 그리고 여기에서 Python과 Cpp를 비교하거나 다른 범용 언어를 사용할 수 있습니다. 여기 저기에서 거래에 필요한 것을 찾을 수 있습니다. 검색하면 무엇을 찾아야 하는지 알 수 있습니다.
R은 우리를 위한 특수 시스템이며 SPSS와 같은 완전한 시스템과 비교할 필요가 있습니다. R에서는 모든 것이 선반에 있으며 초보자는 이를 사용하여 무슨 일이 일어나는지 배울 수 있습니다. 그리고 여기 Python, 다른 오페라에서 온 것입니까?
그리고 스스로에게 압력을 가할 필요가 없습니다.
나는 항상 내 개인적인 의견과 내가 소통하는 사람들의 의견을 씁니다. 예를 들어 Yandex 및 Sberbank와 같은 사무실에서는 Python이 주로 기계 학습에 사용됩니다. 아니면 R에서 무언가가 생산될 것이라는 소식조차 아무도 듣지 못했습니다. 파이썬에서는 그렇습니다.
나는 이 JP가 더 좋아, 나는 R에 대해 아무것도
플러그인 라이브러리는 주로 C에서 사용되므로 어떤 언어를 선택해야 하는지 논쟁의 여지가 없습니다.
나는 항상 내 개인적인 의견과 내가 소통하는 사람들의 의견을 씁니다. 예를 들어 Yandex 및 Sberbank와 같은 사무실에서는 Python이 주로 기계 학습에 사용됩니다. 또는 R에서 무언가가 생산될 것이라는 소식조차 아무도 듣지 못했습니다. 파이썬에서는 그렇습니다.
나는 이 JP가 더 좋아, 나는 R에 대해 아무것도
플러그인 라이브러리는 주로 C에서 사용되므로 어떤 언어를 선택해야 하는지 논쟁의 여지가 없습니다.
샤머니즘 없이는 catboost와 tensorflow를 R에 넣을 수 없습니다.
나는 R을 넣었고 파이썬에는 없을 놀라운 것을 찾지 못했습니다. 코드가 더 짧은 경우가 있습니다. 사실이지만 가독성이 떨어집니다.
당신에게는 놀라운 일이 될 수 있지만 내가 30-40년 젊었다면 Python을 선택하는 이유는 단 하나입니다. Python 작업 제안이 R보다 훨씬 더 큽니다.
오, 아니, 뭐, 신경망을 돌리기 위해 더 나아가겠습니다. 나는 그것을 믿지 않는다.
네, 수학적으로나 기술적으로나 많은 문제가 있어서 이 개념은 포기했습니다...
곧 모니터링을 하거나 글을 쓰거나.. 너무 게을러서 글 귀찮게도 많이 하고
모든 것이 이제 독점적으로 파이썬에 있습니다. 많은 시간을 절약합니다.
GA의 단점은 일반화되지 않는다는 것입니다.예를 들어 R이 아닌 이유는 무엇입니까?
예를 들어 R이 아닌 이유는 무엇입니까?
내 생각에는 MO 패키지에 대한 지원이 더 낫습니다. 더 많은 예가 있습니다.
내 생각에는 MO 패키지에 대한 지원이 더 낫습니다. 더 많은 예가 있습니다.
이것은 일종의 유머입니까?
이것은 일종의 유머입니까?
Kaggle의 MO 대회, 거의 모든 python, 그리고 가끔 R
내 의견으로는 이미 논의하는 것은 무의미합니다))Kaggle의 MO 대회, 거의 모든 python, 그리고 가끔 R
내 의견으로는 이미 논의하는 것은 무의미합니다))기이.
1. 지원에 대한 질문입니다.
R은 Microsoft에서 유지 관리합니다. 산업 시스템을 신뢰하고 구축하는 것은 충분히 가능합니다. 누가 파이썬을 유지합니까? 집단농장?
2. 인용하신 모든 리뷰는 언어의 보급에 관한 것입니다. 그리고 여기에서 Python과 Cpp를 비교하거나 다른 범용 언어를 사용할 수 있습니다. 여기 저기에서 거래에 필요한 것을 찾을 수 있습니다. 검색하면 무엇을 찾아야 하는지 알 수 있습니다.
R은 우리를 위한 특수 시스템이며 SPSS와 같은 완전한 시스템과 비교할 필요가 있습니다. R에서는 모든 것이 선반에 있으며 초보자는 이를 사용하여 무슨 일이 일어나는지 배울 수 있습니다. 그리고 여기 Python, 다른 오페라에서 온 것입니까?
그리고 스스로에게 압력을 가할 필요가 없습니다.
누가 파이썬을 유지합니까? 집단농장?
집단 농장은 Google이라고 불립니다
2. 인용하신 모든 리뷰는 언어의 보급에 관한 것입니다. 그리고 여기에서 Python과 Cpp를 비교하거나 다른 범용 언어를 사용할 수 있습니다. 여기 저기에서 거래에 필요한 것을 찾을 수 있습니다. 검색하면 무엇을 찾아야 하는지 알 수 있습니다.
R은 우리를 위한 특수 시스템이며 SPSS와 같은 완전한 시스템과 비교할 필요가 있습니다. R에서는 모든 것이 선반에 있으며 초보자는 이를 사용하여 무슨 일이 일어나는지 배울 수 있습니다. 그리고 여기 Python, 다른 오페라에서 온 것입니까?
그리고 스스로에게 압력을 가할 필요가 없습니다.
나는 항상 내 개인적인 의견과 내가 소통하는 사람들의 의견을 씁니다. 예를 들어 Yandex 및 Sberbank와 같은 사무실에서는 Python이 주로 기계 학습에 사용됩니다. 아니면 R에서 무언가가 생산될 것이라는 소식조차 아무도 듣지 못했습니다. 파이썬에서는 그렇습니다.
나는 이 JP가 더 좋아, 나는 R에 대해 아무것도
플러그인 라이브러리는 주로 C에서 사용되므로 어떤 언어를 선택해야 하는지 논쟁의 여지가 없습니다.
샤머니즘 없이는 catboost와 tensorflow를 R에 넣을 수 없습니다.
나는 R을 넣었고 파이썬에는 없을 놀라운 것을 찾지 못했습니다. 코드가 더 짧은 경우가 있습니다. 사실이지만 가독성이 떨어집니다.
나는 항상 내 개인적인 의견과 내가 소통하는 사람들의 의견을 씁니다. 예를 들어 Yandex 및 Sberbank와 같은 사무실에서는 Python이 주로 기계 학습에 사용됩니다. 또는 R에서 무언가가 생산될 것이라는 소식조차 아무도 듣지 못했습니다. 파이썬에서는 그렇습니다.
나는 이 JP가 더 좋아, 나는 R에 대해 아무것도
플러그인 라이브러리는 주로 C에서 사용되므로 어떤 언어를 선택해야 하는지 논쟁의 여지가 없습니다.
샤머니즘 없이는 catboost와 tensorflow를 R에 넣을 수 없습니다.
나는 R을 넣었고 파이썬에는 없을 놀라운 것을 찾지 못했습니다. 코드가 더 짧은 경우가 있습니다. 사실이지만 가독성이 떨어집니다.
당신에게는 놀라운 일이 될 수 있지만 내가 30-40년 젊었다면 Python을 선택하는 이유는 단 하나입니다. Python 작업 제안이 R보다 훨씬 더 큽니다.
그래서 각자에게.
당신에게는 놀라운 일이 될 수 있지만 내가 30-40년 젊었다면 Python을 선택하는 이유는 단 하나입니다. Python 작업 제안이 R보다 훨씬 더 큽니다.
그래서 각자에게.
사실 저는 이 분야에서 일하지도 않고 심층 통계도 다루지 않을 것입니다. 많은 예제와 함께 미리 만들어진 라이브러리를 코딩하고 사용하는 것이 더 편리하기 때문일 뿐 더 많은 척하지 않습니다.
그 언어는 단지 몇 가지 작은 연구를 위해 매우 간단하고 편리한 것으로 판명되었습니다.