트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1462

 
막심 드미트리예프스키 :

엿보지 마세요, 우리는 당신 없이 그것을 알아낼 것입니다. 가서 너의 얼룩을 가르쳐라, 성배 사육자

얼굴 만들기 시작하고 혀 보여.) 유치원.)
 
글쎄, 일반적으로 나는 추세를 기억했습니다. 검토를 위해 기능 목록에 추가하겠습니다. 고맙습니다!
 
도서관 :
글쎄, 일반적으로 나는 추세를 기억했습니다. 검토를 위해 기능 목록에 추가하겠습니다. 고맙습니다!

선생님 부탁드립니다.

 
유리 아사울렌코 :
얼굴 만들기 시작하고 혀 보여.) 유치원.)

이게 무슨 상대고 통신이지만

왼쪽으로 방귀를 뀌며 지점에 왔습니다. 이것이 당신의 의사 소통의 기쁨입니까?

 

막심 드미트리예프스키 :

또는 모델이 어떻게 구축되는지 facebook 예언자에 대해 읽어보십시오. 유용한 정보가 많이 있습니다. 나는 파이썬을 시작하지 않았고, R로 갈 수 있습니다

... 그리고 선지자가 수행되는 방법-이 스레드에 표시되었지만 교사는 모두 클릭했습니다)))

 
마법사_ :

... 그리고 선지자가 수행되는 방법-이 스레드에 표시되었지만 교사는 모두 클릭했습니다)))

증거, 외모, 암호 .. 우리는 만족스럽게 읽었습니다.

 
도서관 :
물론 숲은 덧셈과 곱셈을 모르고 자체적으로 지표를 생성하지 않지만 가격 차트나 지표 차트의 템플릿을 잘 기억합니다.
여기 당신이 틀렸습니다. Forest는 회귀를 복원하는 데 NN만큼 성공적이며 자체적으로 필요한 지표를 형성하고 VR과 직접 작업할 수 있습니다. 여기서 문제는 실제 문제를 설정하고 훈련하는 것입니다. 일반적으로 MO는 작업을 좋아하지 않습니다.
 
유리 아사울렌코 :
여기 당신이 틀렸습니다. Forest는 회귀를 복원하는 데 NN만큼 성공적이며 자체적으로 필요한 지표를 형성하고 VR과 직접 작업할 수 있습니다. 여기서 문제는 실제 문제를 설정하고 훈련하는 것입니다. 일반적으로 MO는 작업을 좋아하지 않습니다.
최종 결과 - 형성됩니다. 그러나 순전히 예측자의 입력 조합을 암기함으로써.
어떤 것을 결합하기 위해 곱셈이나 나눗셈이 일어나지 않습니다.
 
도서관 :
최종 결과 - 형성됩니다. 그러나 순전히 예측자의 입력 조합을 암기함으로써.
어떤 것을 결합하기 위해 곱셈이나 나눗셈이 일어나지 않습니다.
그는 논리 수준에서 모든 것을 완벽하게 기억할 것입니다. 그가 기억하지 못한다면 이것은 작업을 설정하는 문제입니다.
따라서 이 스레드의 앞부분에서 숲이 실제 시장 VR을 예측하는 데 탁월한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 그건 그렇고, 나는 이것을 보여주지 않았지만 훈련은 내 데이터로 수행되었습니다.
 
유리 아사울렌코 :
그는 논리 수준에서 모든 것을 완벽하게 기억할 것입니다. 그가 기억하지 못한다면 이것은 작업을 설정하는 문제입니다.
따라서 이 스레드의 앞부분에서 숲이 실제 시장 VR을 예측하는 데 탁월한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 그건 그렇고, 나는 이것을 보여주지 않았지만 훈련은 내 데이터로 수행되었습니다.
나는 논쟁하지 않는다.
내 생각에 숲은 빠른 액세스가 가능한 데이터베이스입니다.
약 3년 전 저는 MySQL에서 템플릿 엔진을 만들었습니다. 백만 개의 예 중 50개의 열에 대해 가장 유사한 10-20개의 예가 검색되었습니다. 1초가 1초가 부족합니다. 숲은 이 10-20가지 예를 모으면 수백, 수천 배 더 빨리 잎사귀를 찾습니다.
사유: