글쎄, 이것에 약간의 진실이 있지만 "통계"가 특정 유형의 근사치를 의미하는 경우에만, 비유적으로 말해서 "명백한" 유형을 의미합니다. 왜냐하면 군중은 실제로 패배해야 하기 때문입니다. 그러나 이 군중이 어떻게 행동하는지 계산하는 것은 또 다른 질문입니다. 평균, 지침으로 사용하는 것, 여기에 끝없는 변동이 있습니다. 미래의 시장이 양의 상관 관계에 있는 통계 유형을 찾을 수 있고 음의 상관 관계를 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 기본적으로 현재 가격 시리즈의 역사와 그 패턴만을 의미한다면 분명히 그렇습니다. 그것들은 같은 것보다 오히려 반대입니다. 그러나 많은 예측 변수가 있습니다. 주어진 상품의 과거 가격에 대한 기능은 그 중 극히 일부일 뿐이며 가장 중요한 것은 아닙니다. 그러나 그러한 패턴이 발견되면 시장이 순진한 통계와 반대되는 경우 이 지식이 새로운 예측 변수가 될 수 있습니다! 순진한 통계를 뒤집고 거래하자!))) 순진한 통계의 유형을 공식화하고이 정보 소스의 통계적 유효성을 확인하는 것이 남아 있습니다.
가격 상승의 신호를 예측하는 정확성. 지속적으로 50%를 상회하지만 수익성 영역에는 약간 미치지 못합니다. 그러나 종속성은 쾅하고 재현됩니다.
시장이 동일한 패턴을 따르는 구체적인 예가 있습니다. 데이터를 올리고 요리하기엔 너무 게으름) 직접 느껴보세요. 재발 현상 - 들어보셨나요? 10년을 위해 잠시 시간을 내어 시가로 충분합니다. 이웃 가격 인상이 어떻게 표현되는지 확인하십시오. 10년 내내 재발을 보게 됩니다.
1) 글쎄, 이것에 약간의 진실이 있지만 "통계"가 비유적으로 말해서 "명백한"유형의 근사치를 의미하는 경우에만 ....
2) 그러나 또 다른 질문은 이 군중이 평균적으로 어떻게 행동하는지, 무엇을 지침으로 사용하는지 계산하는 것입니다. 끝없는 변동이 있습니다. 미래의 시장이 양의 상관 관계에 있고 쉽게 계산할 수 있는 통계 유형을 찾을 수 있습니다. 부정적인 것을 찾으십시오. 그러나 기본적으로 현재 가격 시리즈의 역사와 패턴만 의미한다면 분명히 그렇습니다. 그것들은 같은 것보다 오히려 반대입니다.
3) 그러나 시장이 순진한 통계와 반대되는 패턴을 발견하면 이 지식이 새로운 예측 변수가 될 수 있습니다! 순진한 통계를 뒤집고 거래하자!))) 순진한 통계의 유형을 공식화하고이 정보 소스의 통계적 유효성을 확인하는 것이 남아 있습니다.
1) 통계란 이러한 데이터로부터 학습할 때 신경망이 패턴을 고려하는 모든 종류의 데이터 값을 의미했습니다
2) 네, 제가 가격대의 히스토리를 사용하는 동안 군중들은 이 히스토리를 사용하나요?
3) 축하합니다. 처음으로 모든 것을 이해했지만 모든 것이 그렇게 단순하지는 않습니다. 여전히 이 예측자를 선행으로 만들어야 하지만 아직 잘 모르겠지만 아이디어가 있지만 아이디어가 너무 꼬여서 잘 모르겠습니다. 쓸 줄도 안다.
이러한 예측 변수의 장점은 시간이 지남에 따라 판독값이 안정적이고 네트워크를 훈련시켰고 내일 시장이 이에 반대하는 효과가 없다는 것입니다.
본질적으로 이 방법은 네트워크의 비판적 사고 방식과 유사하지만 물론 매우 조잡한 형태입니다.
마치 하나의 네트워크가 역사에서 학습하고 다음에 무슨 일이 일어날지 알고 있고, 그 후에 다른 네트워크(비평가)가 와서 올바른 예측이 첫 번째 네트워크에서 나오는지 살펴보는 것처럼? 그리고 이것으로부터 결론을 도출하고 그녀는 이미 몇 가지 결정을 내리고 첫 번째 결정은 내리지 않습니다.
아래로 반전, 위로 반전, 반전이 아닌 목표 반전으로 시작하는 것이 좋습니다. -1, 1, 0
1) 가격 상승의 신호를 예측하는 정확도. 지속적으로 50%를 상회하지만 수익성 영역에는 약간 미치지 못합니다. 그러나 종속성은 쾅하고 재현됩니다.
2) 시장이 동일한 패턴을 따르는 구체적인 예가 있습니다. 너무 게을러서 데이터를 올리고 요리를 직접 해 보세요. 재발 현상 - 들어보셨나요? 10년을 위해 잠시 시간을 내어 시가로 충분합니다. 이웃 가격 인상이 어떻게 표현되는지 확인하십시오. 10년 내내 재발을 보게 됩니다.
3) 한마디로 시끄럽지 않게! )
1) 커미션을 능가하지 않는 종속성이 왜 있는지 이해하지 못하며 일반적으로 그렇게 부를 수 있습니다 ... 오히려 모델에 수입보다 병합하지 말라고 가르쳤습니다.
2) 아니오, 듣지 못했습니다. 모든 사람이 사용하는 보다 일반적인 것에 대해 이야기하고 있습니다.
3) 포럼의 10페이지마다 사람들이 모델을 학습시켰다고 쓰고 새 데이터에서 확인했는데 모든 것이 정상인 것처럼 보이지만 세 번째 샘플이나 실제 데이터에서 드레인하고 다시 같은 작업을 수행합니다. , 그리고 나서 그들은 같은 것을 다시 쓰고 그것이 반복되고, 반복되고, 반복됩니다.
벽 - 완두콩 - 리바운드, 벽 - 완두콩 - 리바운드 .... 등.
그리고 제 생각에는 이것이 효과가 없다는 생각조차 하지 않는 사람은 정말 신의 날처럼 분명하지만 젠장, 그는 그것에 대해 아마도 다른 방식으로 자신에 대해 씁니다. 왜 작동하지 않습니까?
1) 유리하지만 요점은 이 파란선이 수익화되기 전까지는 선도 속성이 없고, 아직 이걸로 돈을 버는 것이 현실적이지 않지만 프로세스에 대한 이해가 있고 이것은 중요하지 않습니다 ... 당신이 그것을 필요로 하는 경우, 내가 그것을 어떻게 얻었는지 말할 수 있고 당신은 스스로 그것을 시도 할 것입니다, 나는 상관 없습니다
2) 예를 들어, 우리는 RSI 지표를 가지고 있습니다. 모든 책에서 80 이상 - 매도, 20 미만 매수
모두가 알고 있는 실제 사례...
80 이상의 지표 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
두 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
세 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
넷째 날 - 지표가 80 이상 - 모든 것이 매도되고 지표가 하루 종일 80을 초과하여 규모가 꺼지고 가격이 하루 종일 오르고 모두 엿먹입니다.
그래서
5일차 - 지표가 80 이상임 - 당신의 행동은???
개인적으로 광산 - nafig RSI 제거
모순적이기 때문에 가격이 떨어지면 80이 될 수 있고 가격이 오르면 80이 될 수 있으며 신경망이 과거에 배운 것이 작동하지 않기 때문에 신경망이 할 수 없는 것처럼 우리는 그것을 어떻게 해야 하는지 이해할 수 없습니다. 미래와 그런 예언자...
그리고 일반적인 가격을 취하면 - 일련의 20개 값이 있고 시장이 현재 상승 추세에 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 상승 추세가 있고 두 번째 추세가 없으며 모든 것이 모호하지 않고 모순되지 않습니다. 평균?
1) 유리하지만 요점은 이 파란선이 수익화되기 전까지는 선도 속성이 없고, 아직 이걸로 돈을 버는 것이 현실적이지 않지만 프로세스에 대한 이해가 있고 이것은 중요하지 않습니다 ... 당신이 그것을 필요로 하는 경우, 내가 그것을 어떻게 얻었는지 말할 수 있고 당신은 스스로 그것을 시도 할 것입니다, 나는 상관 없습니다
2) 예를 들어, 우리는 RSI 지표를 가지고 있습니다. 모든 책에서 80 이상 - 매도, 20 미만 매수
모두가 알고 있는 실제 사례...
80 이상의 지표 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
두 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
세 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
넷째 날 - 지표가 80 이상 - 모든 것이 판매되고 지표가 하루 종일 80을 초과하면 규모가 떨어지고 가격이 하루 종일 오르고 모두가 망했습니다.
그래서
5일차 - 지표가 80 이상임 - 당신의 행동은???
개인적으로 광산 - nafig RSI 삭제
모순적이기 때문에 가격이 떨어지면 80이 될 수 있고 가격이 오르면 80이 될 수 있으며 신경망이 과거에 배운 것이 작동하지 않기 때문에 신경망이 할 수 없는 것처럼 우리는 그것을 어떻게 해야 하는지 이해할 수 없습니다. 미래와 그런 예언자...
그리고 일반적인 가격을 취하면 - 일련의 20개 값이 있고 시장이 현재 상승 추세에 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 상승 추세가 있고 두 번째 추세가 없으며 모든 것이 모호하지 않고 모순되지 않습니다. 평균?
휴식을 취해야 하며, 이를 주의 깊게 확인할 때까지 모든 추천 도서가 귀하에게 효과가 없을 수 있다는 사실부터 시작해야 합니다. RSI 및 다른 사람들이 좋아합니다. 용광로에서....
기계가 종속성을 찾도록 강제해야 합니다. 여기에서 이 지표를 그녀에게 제공할 수 있으며 그녀는 미친 규칙이 없는지 또는 무작위 데이터인지 여부를 스스로 결정할 것입니다.
시장은 자체 통계에 반해 움직입니다.
글쎄, 이것에 약간의 진실이 있지만 "통계"가 특정 유형의 근사치를 의미하는 경우에만, 비유적으로 말해서 "명백한" 유형을 의미합니다. 왜냐하면 군중은 실제로 패배해야 하기 때문입니다. 그러나 이 군중이 어떻게 행동하는지 계산하는 것은 또 다른 질문입니다. 평균, 지침으로 사용하는 것, 여기에 끝없는 변동이 있습니다. 미래의 시장이 양의 상관 관계에 있는 통계 유형을 찾을 수 있고 음의 상관 관계를 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 기본적으로 현재 가격 시리즈의 역사와 그 패턴만을 의미한다면 분명히 그렇습니다. 그것들은 같은 것보다 오히려 반대입니다. 그러나 많은 예측 변수가 있습니다. 주어진 상품의 과거 가격에 대한 기능은 그 중 극히 일부일 뿐이며 가장 중요한 것은 아닙니다. 그러나 그러한 패턴이 발견되면 시장이 순진한 통계와 반대되는 경우 이 지식이 새로운 예측 변수가 될 수 있습니다! 순진한 통계를 뒤집고 거래하자!))) 순진한 통계의 유형을 공식화하고이 정보 소스의 통계적 유효성을 확인하는 것이 남아 있습니다.
3) 그리고 당신은 논박하려고 합니다;) 당신이 말하는 것은 내 말이 픽션이기 때문입니다. 이것은 또한 픽션이지만 단지 당신의 것입니다 ... 당신은 동의합니까?
네 쉬움. 나는 이미 "블랙박스"에 의해 암기된 패턴을 기반으로 하는 시장 시계열에 대한 회귀 결과를 내 블로그에 게시했습니다. 표본 25년을 제외한 기간의 모든 5개 통화 쌍에 대해 회귀 분석은 무작위가 아닌 예측을 제공합니다.
예측이 평균 값(0)보다 나빴다면 거래 시스템의 구성에 대해 이야기하지 않을 것입니다. 그리고 그는 더 나은, 그것이 요점입니다.
그럼 최소한 이 사진은 https://c.mql5.com/1/37/teaser2.JPG
가격 상승의 신호를 예측하는 정확성. 지속적으로 50%를 상회하지만 수익성 영역에는 약간 미치지 못합니다. 그러나 종속성은 쾅하고 재현됩니다.
시장이 동일한 패턴을 따르는 구체적인 예가 있습니다. 데이터를 올리고 요리하기엔 너무 게으름) 직접 느껴보세요. 재발 현상 - 들어보셨나요? 10년을 위해 잠시 시간을 내어 시가로 충분합니다. 이웃 가격 인상이 어떻게 표현되는지 확인하십시오. 10년 내내 재발을 보게 됩니다.
한마디로 시끄럽게 굴지 마! )
1) 글쎄, 이것에 약간의 진실이 있지만 "통계"가 비유적으로 말해서 "명백한"유형의 근사치를 의미하는 경우에만 ....
2) 그러나 또 다른 질문은 이 군중이 평균적으로 어떻게 행동하는지, 무엇을 지침으로 사용하는지 계산하는 것입니다. 끝없는 변동이 있습니다. 미래의 시장이 양의 상관 관계에 있고 쉽게 계산할 수 있는 통계 유형을 찾을 수 있습니다. 부정적인 것을 찾으십시오. 그러나 기본적으로 현재 가격 시리즈의 역사와 패턴만 의미한다면 분명히 그렇습니다. 그것들은 같은 것보다 오히려 반대입니다.
3) 그러나 시장이 순진한 통계와 반대되는 패턴을 발견하면 이 지식이 새로운 예측 변수가 될 수 있습니다! 순진한 통계를 뒤집고 거래하자!))) 순진한 통계의 유형을 공식화하고이 정보 소스의 통계적 유효성을 확인하는 것이 남아 있습니다.
1) 통계란 이러한 데이터로부터 학습할 때 신경망이 패턴을 고려하는 모든 종류의 데이터 값을 의미했습니다
2) 네, 제가 가격대의 히스토리를 사용하는 동안 군중들은 이 히스토리를 사용하나요?
3) 축하합니다. 처음으로 모든 것을 이해했지만 모든 것이 그렇게 단순하지는 않습니다. 여전히 이 예측자를 선행으로 만들어야 하지만 아직 잘 모르겠지만 아이디어가 있지만 아이디어가 너무 꼬여서 잘 모르겠습니다. 쓸 줄도 안다.
이러한 예측 변수의 장점은 시간이 지남에 따라 판독값이 안정적이고 네트워크를 훈련시켰고 내일 시장이 이에 반대하는 효과가 없다는 것입니다.
본질적으로 이 방법은 네트워크의 비판적 사고 방식과 유사하지만 물론 매우 조잡한 형태입니다.
마치 하나의 네트워크가 역사에서 학습하고 다음에 무슨 일이 일어날지 알고 있고, 그 후에 다른 네트워크(비평가)가 와서 올바른 예측이 첫 번째 네트워크에서 나오는지 살펴보는 것처럼? 그리고 이것으로부터 결론을 도출하고 그녀는 이미 몇 가지 결정을 내리고 첫 번째 결정은 내리지 않습니다.
아래로 반전, 위로 반전, 반전이 아닌 목표 반전으로 시작하는 것이 좋습니다. -1, 1, 0
예측자는 지표가 아닌 모든 것을 취하지만 모순되지는 않습니다.
당신이 무언가를 실험한다면, 나는 내가 할 수 있는 모든 방법으로 기꺼이 도울 것입니다.
1) 가격 상승의 신호를 예측하는 정확도. 지속적으로 50%를 상회하지만 수익성 영역에는 약간 미치지 못합니다. 그러나 종속성은 쾅하고 재현됩니다.
2) 시장이 동일한 패턴을 따르는 구체적인 예가 있습니다. 너무 게을러서 데이터를 올리고 요리를 직접 해 보세요. 재발 현상 - 들어보셨나요? 10년을 위해 잠시 시간을 내어 시가로 충분합니다. 이웃 가격 인상이 어떻게 표현되는지 확인하십시오. 10년 내내 재발을 보게 됩니다.
3) 한마디로 시끄럽지 않게! )
1) 커미션을 능가하지 않는 종속성이 왜 있는지 이해하지 못하며 일반적으로 그렇게 부를 수 있습니다 ... 오히려 모델에 수입보다 병합하지 말라고 가르쳤습니다.
2) 아니오, 듣지 못했습니다. 모든 사람이 사용하는 보다 일반적인 것에 대해 이야기하고 있습니다.
3) 포럼의 10페이지마다 사람들이 모델을 학습시켰다고 쓰고 새 데이터에서 확인했는데 모든 것이 정상인 것처럼 보이지만 세 번째 샘플이나 실제 데이터에서 드레인하고 다시 같은 작업을 수행합니다. , 그리고 나서 그들은 같은 것을 다시 쓰고 그것이 반복되고, 반복되고, 반복됩니다.
벽 - 완두콩 - 리바운드, 벽 - 완두콩 - 리바운드 .... 등.
그리고 제 생각에는 이것이 효과가 없다는 생각조차 하지 않는 사람은 정말 신의 날처럼 분명하지만 젠장, 그는 그것에 대해 아마도 다른 방식으로 자신에 대해 씁니다. 왜 작동하지 않습니까?
참을 수 밖에 없었어.....
몇 년간의 무익한 연구를 저장하는 데 도움을 주려는 것을 용서하십시오...
mytarmailS :
그러나 결론은 "이론"이 항상 연습으로 확인되는 것은 아니며 추세에서 반대 추세로 또는 그 반대로 바뀔 때만 확인된다는 것입니다.
결과 파란색 차트는 작은 움직임과 큰 움직임 모두에 대해 이동합니다. 200 캔들 섹션을 보면 차트가 가격과 반대 방향으로 가고 20,000 캔들을 보면 그림이 동일합니다.
글쎄, 그림이 변하지 않고 안정적이라면 내 축하를 받아주세요!
"금광"을 찾았습니다(포토샵이 아닌 경우).
tsifiri로 수익을 창출하는 것은 말도 안되는 소리였습니다.
...
예측자는 지표가 아닌 모든 것을 취하지만 모순되지는 않습니다.
...
일관성 없는 예측변수도 지표도 아닌, 그게 뭐죠? 다음 작업을 수행합니다.
필요하지 않은 것은 삭제하고 필요한 것은 추가하십시오.
유일한 사람이 아닙니다. 다른 입증된 것들이 있습니다. 그리고 그들은 고정되어 있습니다 ... 검색해야합니다.
이 아이디어가 4-ke에서 수학자에 의해 그러한 토론에서 나에게 마지막으로 표현되었을 때.
그것은 주어졌습니다-차, 여전히 찾고있는 가난한 사람 ....
1) 글쎄, 그림이 변하지 않고 안정적이라면 내 축하를 받아주세요!
"금광"을 찾았습니다(포토샵이 아닌 경우).
tsifiri로 수익을 창출하는 것은 말도 안되는 소리였습니다.
2) 상충되는 예측변수도 아니고 지표도 아닌, 그것은 무엇인가? 다음 작업을 수행합니다.
필요하지 않은 것을 삭제하고 필요한 것을 추가하십시오.
1) 유리하지만 요점은 이 파란선이 수익화되기 전까지는 선도 속성이 없고, 아직 이걸로 돈을 버는 것이 현실적이지 않지만 프로세스에 대한 이해가 있고 이것은 중요하지 않습니다 ... 당신이 그것을 필요로 하는 경우, 내가 그것을 어떻게 얻었는지 말할 수 있고 당신은 스스로 그것을 시도 할 것입니다, 나는 상관 없습니다
2) 예를 들어, 우리는 RSI 지표를 가지고 있습니다. 모든 책에서 80 이상 - 매도, 20 미만 매수
모두가 알고 있는 실제 사례...
80 이상의 지표 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
두 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
세 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
넷째 날 - 지표가 80 이상 - 모든 것이 매도되고 지표가 하루 종일 80을 초과하여 규모가 꺼지고 가격이 하루 종일 오르고 모두 엿먹입니다.
그래서
5일차 - 지표가 80 이상임 - 당신의 행동은???
개인적으로 광산 - nafig RSI 제거
모순적이기 때문에 가격이 떨어지면 80이 될 수 있고 가격이 오르면 80이 될 수 있으며 신경망이 과거에 배운 것이 작동하지 않기 때문에 신경망이 할 수 없는 것처럼 우리는 그것을 어떻게 해야 하는지 이해할 수 없습니다. 미래와 그런 예언자...
그리고 일반적인 가격을 취하면 - 일련의 20개 값이 있고 시장이 현재 상승 추세에 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 상승 추세가 있고 두 번째 추세가 없으며 모든 것이 모호하지 않고 모순되지 않습니다. 평균?
1) 유리하지만 요점은 이 파란선이 수익화되기 전까지는 선도 속성이 없고, 아직 이걸로 돈을 버는 것이 현실적이지 않지만 프로세스에 대한 이해가 있고 이것은 중요하지 않습니다 ... 당신이 그것을 필요로 하는 경우, 내가 그것을 어떻게 얻었는지 말할 수 있고 당신은 스스로 그것을 시도 할 것입니다, 나는 상관 없습니다
2) 예를 들어, 우리는 RSI 지표를 가지고 있습니다. 모든 책에서 80 이상 - 매도, 20 미만 매수
모두가 알고 있는 실제 사례...
80 이상의 지표 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
두 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
세 번째 날 - 지표가 80 이상 - 모두가보고 있으며 가격이 떨어졌습니다.
넷째 날 - 지표가 80 이상 - 모든 것이 판매되고 지표가 하루 종일 80을 초과하면 규모가 떨어지고 가격이 하루 종일 오르고 모두가 망했습니다.
그래서
5일차 - 지표가 80 이상임 - 당신의 행동은???
개인적으로 광산 - nafig RSI 삭제
모순적이기 때문에 가격이 떨어지면 80이 될 수 있고 가격이 오르면 80이 될 수 있으며 신경망이 과거에 배운 것이 작동하지 않기 때문에 신경망이 할 수 없는 것처럼 우리는 그것을 어떻게 해야 하는지 이해할 수 없습니다. 미래와 그런 예언자...
그리고 일반적인 가격을 취하면 - 일련의 20개 값이 있고 시장이 현재 상승 추세에 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 상승 추세가 있고 두 번째 추세가 없으며 모든 것이 모호하지 않고 모순되지 않습니다. 평균?
2읽기: https://medium.com/@alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one-simple-time-series-forecasting-f992daa1045a#.qw3t34d4w
회귀가 가장 잘 작동합니까? 그의 발견에서