트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1031

[Mihail Marchukajtes]

이미 몇 번이나 썼지만 당신은 여전히 작습니다. 네트워크가 바운스되도록 훈련하려면 이를 수행할 조건을 찾아야 합니다. 즉, 네트워크에 데이터를 제출하고 결과를 제공할 시간이 필요합니다. 레벨에서 리바운드에 대해 이야기하는 경우 작업은 하나만으로 축소됩니다. NS의 도움으로 이 수준을 분류할 필요가 있습니다. 국회가 우리가 결정하고자 하는 수준에 대해 1 또는 "예"라고 답하면 이 수준이 지지와 반등이라고 생각하거나 오히려 그 수준에서 반등을 바탕으로 거래를 구축하지만 네트워크가 이 수준에 대해 "아니오"라고 말하면 반등은 없고 추세는 계속될 것입니다. NN에 대한 작업을 구성하고 접근 방법을 모를 때 미니 작업에 대한 예 또는 아니오 응답을 받기 시작할 때까지 작업을 여러 개의 작은 하위 작업으로 나누십시오. 그런 다음 네트워크 값을 구하여 역변환을 수행할 수 있습니다. 그러나 거래의 의미는 하향 또는 상향 또는 울타리는 "모르겠다"입니다. 국회 자체가 이해할 수 있도록 국회에 질문을 공식화하는 것이 매우 중요하며 일반적으로 간단한 질문입니다.

"간단한 질문"이 무엇인지 아는 사람????

정답은 예 또는 아니오로 대답할 수 있는 질문입니다. 간단한 질문에 대한 답변에서 여러 NN의 결과를 얻은 후 보다 일반화된 구조를 형성하고 보다 포괄적인 결론을 도출할 수 있습니다.

레벨에 관해서는, 이 레벨이 "지원"인지 "저항"인지를 결정하는 것이 과제라고 위에서 썼습니다. 수준을 올바르게 결정하면 이후의 모든 거래 활동에서 이익을 얻을 수 있습니다. 어떤 수준인지 정확하게 결정하는 것이 중요합니다. 위에 예시를 드렸는데...

많은 분들이 국회에서 성공하지 못하는 이유는 과제를 구성할 때 때때로 실수를 하기 때문입니다. 따라서 시도는 성공을 가져 오지 않습니다. 근본적으로 실수하기 때문입니다. 무엇을 해야 하고 무엇을 하지 말아야 하는지 모르는 것입니다. 그것에 대해 물어보면 이 질문에 바로 대답할 수 없습니다. 수년간의 경험을 통해 발전하기 때문입니다. 그러나 심각한 오류는 즉시 볼 수 있습니다.

레벨별로 적합한 차량을 신고하고 싶다면 공동으로 공개할 수 있습니다. 내가 누구에게 말하지만, 당신은 이미 회귀로 플래시를 화나게했습니다. 지금 레벨을 놓치지 마세요....

[Roffild]

지지선과 저항선은 더 긴 기간의 이전 막대의 고점과 저점입니다. MA(3)을 더 오랜 기간의 높고 낮음에 던져서 라인으로 사용할 수도 있습니다.

이 라인에 의존하는 것보다 추세 내에서 거래하는 것이 더 쉽습니다 ...

[Yuriy Asaulenko]

로프필드 :

지지선과 저항선은 더 긴 기간의 이전 막대의 고점과 저점입니다. MA(3)을 더 오랜 기간의 높고 낮음에 던져서 라인으로 사용할 수도 있습니다.

이 라인에 의존하는 것보다 추세 내에서 거래하는 것이 더 쉽습니다...

))

음, 추세는 더 긴 기간의 촛대 몸체입니다.) 그리고 그것이 이미 시작된 곳과 이미 끝난 곳이 결코 명확하지 않습니다.

[mytarmailS]

유리 아사울렌코 :

))

음, 추세는 더 긴 기간의 촛대 몸체입니다.) 그리고 그것이 이미 시작된 곳과 이미 끝난 곳이 결코 명확하지 않습니다.

그러므로 그것을 예측하는 것은 불가능하며, 왜 안되는가?

[mytarmailS]

알렉세이 테렌테프 :

지원/저항 수준은 주문서의 대량으로 형성됩니다.

예

알렉세이 테렌테프 :

레벨이 특정 숫자가 아니라 특정 가격의 분포라는 점도 주목할 가치가 있습니다.

예, 더 간단하면 영역

알렉세이 테렌테프 :

나는 이것이 사소하지 않은 작업이라고 생각합니다.

별로 무섭지 않아...

알렉세이 테렌테프 :

일반적으로 @Mihail Marchukajtes 가 맞습니다.

그에게서 듣지 못한 깊은 생각을 읽지 않은지 얼마나 되었는지 모르겠어

알렉세이 테렌테프 :

그리고 @Yuriy Asaulenko의 접근 방식이 정확하다고 생각합니다. 완성된 전략에 MO를 적용하는 것은 간단하고 성가시다.

거래를 위한 MO 모델을 구축할 때 전략부터 시작하는 것이 좋습니다. 그리고 레벨 찾기 문제와 같은 특정 하위 작업을 해결하기 위해 모델의 "블록"을 분리합니다.

네, 그리고 밝혀졌습니다. 레벨이 신경망 또는 오히려 뉴런의 앙상블에 의해 고려된다는 사실에도 불구하고 여전히 손으로 거래하고 있지만 이것이 요점이 아닙니다.

알렉세이 테렌테프 :

또한 @Aleksey Vyazmikin의 팀을 구성하자는 제안이 부당하게 누락되었다고 생각합니다.

무슨 제안이야, 내가 놓쳤어

알렉세이 테렌테프 :

그리고 모범 사례와 경험을 공유해야 합니다. 그리고 이를 위해서는 주제에 대한 구조화된 커뮤니케이션이 필요합니다. 이 지점에서는 당연히 불가능한 일입니다.

구직자였을 때 할 수 있는 한 많이 나누었다고, 선배들은 기억하지만, 사람마다 시장에 대한 생각이 있고 각자의 길이 있기에 ...

예를 들어, 우리는 로봇을 만드는 작업을 할 팀을 만들기로 결정했습니다. 누군가가 확률론적 최적화를 하자고 말하고 이 작업을 나에게 맡겼습니다. 물론 나는 이것을 하지 않을 것입니다. 이것이 내가 게으른 것을 의미합니까? 그는 스토캐스틱을 최적화하는 것이 무의미하다고 나를 믿겠습니까? 모든 사람은 자신의 철학, 자신의 경험, 일어나고 있는 일에 대한 자신의 이해 깊이를 가지고 있습니다.

좋아, 우리는 다시 이야기하고 잊었다))))

구체적으로 무엇을 제안합니까?

[mytarmailS]

알렉세이 테렌테프 :
Mikhail의 정확한 말은 이 댓글을 의미했습니다: https://www.mql5.com/en/forum/86386/page1031#comment_8177887

나는 그가 제안한 것이 (그의 종탑에서) 작동하지 않을지 모른다.

나는 그의 충고를 따르지 않으며 순전히 개인적인 경험에서 따르지 않을 것입니다.

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS :

무슨 제안이야, 내가 놓쳤어

구직자였을 때 할 수 있는 한 많이 나누었다고, 선배들은 기억하지만, 사람마다 시장에 대한 생각이 있고 각자의 길이 있기에 ...

예를 들어, 우리는 로봇을 만드는 작업을 할 팀을 만들기로 결정했습니다. 누군가가 확률론적 최적화를 하자고 말하고 이 작업을 나에게 맡겼습니다. 물론 나는 이것을 하지 않을 것입니다. 이것이 내가 게으른 것을 의미합니까? 그는 스토캐스틱을 최적화하는 것이 무의미하다고 나를 믿겠습니까? 모든 사람은 자신의 철학, 자신의 경험, 일어나고 있는 일에 대한 자신의 이해 깊이를 가지고 있습니다.

여기 에서 제안에 대해 읽을 수 있습니다.

팀의 개념은 특정 관리자의 존재를 제공하지 않지만 특히 사람이 미니 프로젝트의 구현에 적극적으로 참여하는 경우 연구 영역의 개발에 영향을 미치는 데 사용할 수 있는 자치 메커니즘을 제공합니다.

[Maxim Dmitrievsky]

알렉세이 테렌테프 :

이 스레드에서 Alexey의 제안에 대해: https://www.mql5.com/ru/forum/261479. 예, 그는 나를 때렸습니다.)

그는 특정 작업을 위해 팀을 구성하기로 결정했습니다.

그리고 저는 이것을 무역 및 ML 사용을 위한 커뮤니티를 만들 수 있는 기회로 보았습니다. 오픈 데이터 사이언스 커뮤니티처럼. 그들은 슬랙 채팅을 기반으로 합니다. 저로서는 매우 편리합니다.

물론 MO의 도움을 받아 거래에 대해 논의할 수도 있지만 그곳에서는 별로 좋아하지 않습니다.

예를 들어, 나는 불화를 기반으로 한 대안적 커뮤니티를 제안합니다. 서버는 무료입니다. 방, 음성 통신, 액세스 구성을 위한 사용자 그룹 생성 기능.

기술 및 프로젝트에 대한 별도의 주제, 일반 채널에서 일반 주제에 대해 홍수와 대화를 나누십시오. 그러면 모든 사람이 자신이 좋아하는 것을 찾고 관심 있는 곳에서 참여할 수 있으며, 어떤 노력에서 누군가의 도움이 필요한 곳이 아닙니다.

글쎄요, 왜 만들지 않았습니까? 여기에 그는 가입하려는 모든 사람을 만들었습니다. 그러면 우리는 길을 따라 그것을 알아낼 것입니다.

https://discord.gg/ZsN2cf

이 사이트의 채널이 완료되면 여기로 다시 이동할 수 있습니다.

[Renat Akhtyamov]

알렉세이 테렌테프 :
예를 들어, 같은 수준에서.
신경망에서 이것을 구현하는 것과 신경망 모델을 구축하는 데 최신 방법을 사용하는 것에 대한 생각 이 있습니다. 이는 매우 흥미로운 결과를 보여줍니다.

너. 그러나 내가 이 지점에서 그것에 대해 이야기하고, 내 경험에 대해 이야기하고, 링크 및 모범 사례를 공유하는 것이 무슨 소용이 있습니까? 내 메시지는 이 전체 스레드와 같이 포럼 연보에 기록됩니다.

알렉스, 계속해

매우 흥미로운.

[Aleksey Terentev]

막심 드미트리예프스키 :

글쎄요, 왜 만들지 않았습니까? 여기에 그는 가입하려는 모든 사람을 만들었습니다. 그러면 우리는 길을 따라 그것을 알아낼 것입니다.

https://discord.gg/ZsN2cf

이 사이트의 채널이 완료되면 여기로 다시 이동할 수 있습니다.

일반적으로 만들어졌으며 이미 조정을 시작했습니다. =)
https://discord.gg/p4SKkhV