"MQL5 Tarif Defteri: Aşırı Öğrenme Etkisini Azaltma ve Kotasyon Eksikliğini Ele Alma" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale MQL5 Tarif Defteri: Aşırı Öğrenme Etkisini Azaltma ve Kotasyon Eksikliğini Ele Alma yayınlandı:

Hangi alım satım stratejisini kullanırsanız kullanın, gelecekteki kârları sağlamak için hangi parametreleri seçeceğinize dair her zaman bir soru olacaktır. Bu makale, aynı anda birçok sembol parametresini optimize etme imkanına sahip bir Uzman Danışman örneği sağlar. Bu yöntemin, aşırı öğrenme parametrelerin etkisini azaltması ve çalışma için tek bir sembolden elde edilen verilerin yeterli olmadığı durumları ele alması amaçlanır.

MetaTrader 5'te programlamaya geçmeden önce NeuroShell DayTrader Professional'daki bir örneği inceleyelim. Birçok sembol için bir alım satım sisteminin (bir oluşturucu ile derlenmiş) parametrelerini optimize etmek için harika özellikler sunar. Alım satım modülü ayarlarında gerekli parametreleri ayarlayabilir, her bir sembol için parametreleri ayrı ayrı optimize edebilir veya tüm semboller için en uygun parametre setini tek seferde bulabilirsiniz. Bu seçenek Optimizasyon sekmesinde bulunabilir:

Şekil 1. NeuroShell DayTrader Professional'daki alım satım modülündeki Optimizasyon sekmesi

Bizim durumumuzda, sadece iki optimizasyon yönteminin sonuçlarını karşılaştırmamız gerektiğinden herhangi bir basit alım satım sistemi iş görecektir, bu nedenle sistem seçimi şu anda çok az önem taşımaktadır.

Yazar: Anatoli Kazharski