Discussão do artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 62): uso do transformador de decisões em modelos hierárquicos"
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Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 62): uso do transformador de decisões em modelos hierárquicos foi publicado:
Nos últimos artigos, exploramos várias formas de usar o método Decision Transformer. Ele permite analisar não só o estado atual, mas também a trajetória de estados anteriores e as ações realizadas neles. Neste artigo, proponho que você conheça uma forma de usar este método em modelos hierárquicos.
Devo dizer que a coleta de uma amostra de treinamento no período histórico dos primeiros 7 meses de 2023 foi bastante trabalhoso. Encontrei o problema de que, mesmo com um pequeno horizonte de amostragem de ações do Agente, a maioria dos passes não atendia aos requisitos de um saldo positivo.
Para escolher o horizonte de planejamento ótimo no modo de otimização do número de iterações por passagem, foi levado a parâmetros otimizáveis.
Após a coleta da amostra de treinamento e o treinamento do modelo de política local, iniciei simultaneamente o treinamento do planejador e do modelo de função de custo. Essa abordagem permitiu-me reduzir significativamente o tempo de treinamento dos modelos.
Autor: Dmitriy Gizlyk