Discussão do artigo "Dominando o ONNX: Ponto de virada para traders MQL5"
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Novo artigo Dominando o ONNX: Ponto de virada para traders MQL5 foi publicado:
Mergulhe no mundo do ONNX, um poderoso formato aberto para compartilhar modelos de aprendizado de máquina. Descubra como o uso do ONNX pode revolucionar a negociação algorítmica em MQL5, permitindo que os traders integrem sem obstáculos modelos avançados de inteligência artificial e elevem suas estratégias a um novo patamar. Desvende os segredos da compatibilidade entre plataformas e aprenda a desbloquear todo o potencial do ONNX em sua negociação no MQL5. Melhore sua negociação com este guia detalhado sobre ONNX.
Não se pode negar que vivemos na era da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina: todos os dias, novas tecnologias baseadas em IA são aplicadas nas finanças, arte, jogos, educação e muitos outros aspectos da vida.
Para nós, traders, a IA é útil porque nos permite descobrir padrões e relações que não conseguimos ver a olho nu.
Apesar do aparente poder e magia, por trás dos modelos de IA existem operações matemáticas complexas que exigem um enorme volume de trabalho e um alto grau de precisão para sua correta compreensão e implementação. Felizmente, o código aberto simplifica significativamente a tarefa, eliminando a necessidade de desenvolver um modelo de aprendizado de máquina do zero.
Agora, não é necessário ser um gênio da matemática e da programação para criar e implementar modelos de IA. É necessário apenas um entendimento básico de uma determinada linguagem de programação ou das ferramentas que você deseja usar em seu projeto. Às vezes, nem é necessário ter um computador. Graças a serviços como o Google Colab, você pode codificar, criar e executar modelos de IA usando Python gratuitamente.
Implementar modelos de aprendizado de máquina usando Python e outras linguagens de programação populares e avançadas é relativamente simples, o que não se pode dizer sobre MQL5. A menos que você queira reinventar a roda, criando modelos de aprendizado de máquina em MQL5 do zero, o que estamos fazendo nesta série de artigos, eu recomendaria fortemente o uso do ONNX para integrar modelos de IA construídos com Python. Felizmente, o ONNX agora é suportado no MQL5.
Autor: Omega J Msigwa