Discussão do artigo "Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 1): Criação de um conjunto de dados com rótulos de tendência usando um gráfico EA"

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Novo artigo Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 1): Criação de um conjunto de dados com rótulos de tendência usando um gráfico EA foi publicado:

Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A rotulação de dados (ou anotação de dados) direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, melhorar a precisão do modelo e até mesmo ajudar o modelo a dar um salto qualitativo!

Quando desenvolvemos modelos de inteligência artificial, geralmente precisamos treinar os dados primeiro. Dados de boa qualidade nos permitem obter resultados duas vezes melhores com a metade do esforço de treinamento e validação do modelo. Entretanto, os dados relacionados a moedas ou ações são peculiares. Eles possuem informações de mercado e de tempo complexas, têm um processo de rotulação difícil, mas, mesmo assim, podemos analisar facilmente a tendência dos dados históricos disponíveis no gráfico.

Esta seção apresenta um método para criar conjuntos de dados rotulados por tendências usando gráficos do Expert Advisor. Você pode manusear intuitivamente os dados implementando suas ideias. É claro que você também pode usar esse método para expandir e personalizar seus próprios conjuntos de dados!

Autor: Yuqiang Pan