Discussion de l'article "Construire une start-up de technologie sociale, Deuxième partie : Programmation d'un client REST MQL5"

[MetaQuotes]

Un nouvel article Construire une start-up de technologie sociale, Deuxième partie : Programmation d'un client REST MQL5 a été publié :

Donnons maintenant une forme à l'idée Twitter basée sur le PHP qui a été introduite dans la première partie de cet article. Nous assemblons les différentes parties du SDSS. Concernant le côté client de l'architecture du système, nous nous appuyons sur la nouvelle fonction MQL5 WebRequest() pour envoyer des signaux de trading via HTTP.

Dans la partie précédente de cet article, nous avons présenté l'architecture d'un soi-disant système d'aide à la décision sociale. D'une part, ce système se compose d'un terminal MetaTrader 5 envoyant les décisions automatiques des Expert Advisors vers le serveur. De l'autre côté de la communication, il y a une application Twitter construite sur le cadre du Slim PHP qui reçoit ces signaux de trading, les stocke dans une base de données MySQL, et enfin les tweeter vers les gens. L'objectif principal du SDSS est d'enregistrer les actions humaines effectuées sur des signaux robotiques et de prendre des décisions humaines en conséquence. Cela est possible car les signaux robotiques peuvent être ainsi exposés à un très large public d'experts.

Dans cette deuxième partie, nous allons développer le côté client du SDSS avec le langage de programmation MQL5. Nous discutons de certaines alternatives et identifions les avantages et les inconvénients de chacune d'entre elles. Ensuite, nous assemblerons toutes les pièces du puzzle et finirons par façonner l'API PHP REST qui reçoit les signaux de trading des Expert Advisors. Pour ce faire, nous devons prendre en compte certains aspects impliqués dans la programmation côté client.

Vous pouvez maintenant tweeter vos signaux de trading MQL5 !

Auteur : Jordi Bassaganas