Discusión sobre el artículo "Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte IV): Funcionalidad mínima"
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Artículo publicado Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte IV): Funcionalidad mínima:
En este artículo, mostraremos una versión mejorada de la fuerza bruta, basada en los objetivos establecidos en el artículo anterior, y trataremos de abarcar este tema de la forma más amplia posible usando los asesores y la configuración obtenidos con este método. También ofreceremos a la comunidad la posibilidad de probar la nueva versión del programa.
La llamada "vinculación a la historia" o "reentrenamiento" supone un problema considerable de un gran número de sistemas de comercio automático. De hecho, aunque los conceptos son diferentes, en realidad indican lo mismo. Podemos crear un sistema comercial que muestre un rendimiento increíble, hasta de un 1000 por ciento mensual, pero, en la realidad, tales sistemas nunca funcionarán. Algunos usuarios ganarán dinero y estarán increíblemente felices, mientras que otros maldecirán el sistema comercial llenos de ira. Este hecho no es sorprendente. El comportamiento de las personas, especialmente de los compradores, se presta al análisis estadístico y encaja muy bien en la teoría de la probabilidad.
Vayamos al grano. Cuantos más parámetros de entrada tenga un sistema comercial y mayor sea la variabilidad de la lógica del asesor, mejor se vinculará dicho asesor a la historia. El caso es que tenemos un proceso muy sencillo para transformar una cotización en otro formato de datos. Siempre hay funciones de conversión hacia delante y hacia atrás que pueden ofrecer un proceso de conversión de datos hacia delante y hacia atrás. Podemos comparar esto con el cifrado y el descifrado. Por ejemplo, el archivo WinRar es un ejemplo típico de cifrado si establecemos una contraseña. También tiene compresión, pero la omitiremos. En el contexto de nuestra tarea, el algoritmo de cifrado sería una combinación del proceso de optimización y la presencia de la lógica comercial. Un número suficiente de backtests en el optimizador y una cierta lógica flexible son capaces de crear un milagro: el Grial de pruebas. La propia lógica comercial será el mismo decodificador que decodificará los precios futuros basándose en las lecturas del pasado.
Adjuntaremos estas configuraciones al artículo para que todos puedan ponerlas a prueba de forma independiente, si así lo desean. Y, por supuesto, nadie nos impide buscar nuestra propia configuración y hacer comprobaciones con backtests en las cuentas demo. En general, partiendo de esta versión de la solución, cualquiera puede probar este método.
Autor: Evgeniy Ilin