文章 "将您自己的LLM集成到EA中(第2部分):环境部署示例"

 

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随着人工智能的快速发展,语言模型(LLMs)是人工智能的重要组成部分,因此我们应该思考如何将强大的语言模型集成到我们的算法交易中。对大多数人来说,很难根据他们的需求对这些强大的模型进行微调,在本地部署,然后将其应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。

WSL2是微软早在2017年就推出的WSL原始版本的重大升级。WSL2不仅仅是一个版本升级,它更快、更通用,并且使用了真正的Linux内核。直到今天,我相信很多人都不知道WSL的存在,包括一些IT从业者。他们仍在继续使用 Windows+虚拟机,或使用双系统模式,在需要使用Linux时从Windows切换。

当然,不可否认的是,有些任务可能需要一个完整的Linux环境,而WSL无法取代这个环境,因此这些方法并非没有理由。

对于人工智能,我们主要使用Linux强大的命令行工具和GPU加速计算,因此双系统或Windows+虚拟机的配置似乎有点臃肿。WSL2本身有一个完整的Linux内核,更接近真实的Linux环境,并且WSL2可以与Windows文件系统无缝对接。您可以像在Windows下管理文件夹一样管理其文件系统。不到一秒钟,您就可以从Windows运行Linux命令行。因此,如果您想在Windows环境中高效、方便地使用Linux功能和工具,您永远不会后悔选择WSL2。

作者:Yuqiang Pan

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