Discusión sobre el artículo "Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 1): Desplegando el equipo y el entorno"
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Artículo publicado Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 1): Desplegando el equipo y el entorno:
Los modelos lingüísticos (LLM) son una parte importante de la inteligencia artificial que evoluciona rápidamente, por lo que debemos plantearnos cómo integrar unos LLM potentes en nuestro comercio algorítmico. A la mayoría de la gente le resulta difícil personalizar estos potentes modelos para adaptarlos a sus necesidades, implantarlos de forma local y luego aplicarlos al trading algorítmico. En esta serie de artículos abordaremos un enfoque paso a paso para lograr este objetivo.
Al desplegar LLM de manera local, la configuración del hardware es una parte muy importante. Hablamos sobre todo de PC convencionales y no de macOS y otros productos de nicho.
Los productos usados para la implantación de LLM incluyen principalmente procesadores, tarjetas gráficas, memoria y dispositivos de almacenamiento. El procesador y la tarjeta Rafic son los principales dispositivos informáticos para ejecutar los modelos, mientras que la memoria y los dispositivos de almacenamiento se usan para guardar los modelos y los datos.
La configuración correcta del hardware no solo puede garantizar la eficacia del modelo, sino también influir en cierta medida en su rendimiento. Por consiguiente, deberemos elegir la configuración adecuada del equipo en función de nuestras necesidades y presupuesto.
Autor: Yuqiang Pan