Discusión sobre el artículo "Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 2): Ejemplo de despliegue del entorno"
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Artículo publicado Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 2): Ejemplo de despliegue del entorno:
Los modelos lingüísticos (LLM) son una parte importante de la inteligencia artificial que evoluciona rápidamente, por lo que debemos plantearnos cómo integrar unos LLM potentes en nuestro comercio algorítmico. A la mayoría de la gente le resulta difícil adaptar estos modelos a sus necesidades, implantarlos de forma local y luego aplicarlos al trading algorítmico. En esta serie de artículos abordaremos un enfoque paso a paso para lograr este objetivo.
WSL2 es una actualización importante de la versión original de WSL lanzada por Microsoft en 2017. WSL2 no es solo una actualización, este subsistema es más rápido, más versátil y utiliza un núcleo Linux real. A día de hoy, muchas personas, incluidos algunos profesionales informáticos, desconocen la existencia de WSL, y siguen utilizando el paquete Windows + máquina virtual o utilizan el modo de sistema dual, pasando desde Windows cuando necesitan utilizar Linux.
Obviamente, algunas tareas pueden requerir un entorno Linux completo que WSL no puede sustituir, por lo que estos métodos tienen su razón de ser.
Al trabajar con inteligencia artificial, usamos principalmente potentes herramientas de línea de comandos de Linux y computación acelerada por GPU, por lo que los sistemas duales o un paquete de Windows + máquina virtual parecen innecesarios. El propio WSL2 tiene un núcleo Linux completo que se acerca más a un entorno Linux real. WSL2 puede acoplarse fácilmente al sistema de archivos de Windows, permitiéndole gestionar su sistema de archivos como una carpeta en Windows. En menos de un segundo, podrá ejecutar la línea de comandos de Linux desde Windows. Así pues, si desea usar las funciones y herramientas de Linux de forma eficaz y cómoda en un entorno Windows, WSL2 le parecerá un compañero inestimable.
Autor: Yuqiang Pan