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成功的路上并不拥挤,因为成功的人不多。国际认证分析师带你走向成功{微信朋友圈实时更新金油策略拒绝马后炮}

有句话我想送给投资朋友们,做投资,首先你需要做的是等待好的机会进场,在如今的投资市场中,你千万千万不要以自己的美好想象来揣度市场能给你多少回报,你会被市场教育的很惨,甚至血本无归,所以,如果你真的想要做好投资赚到钱,请不要一直抱怨自己亏了多少,市场都是陷阱之类的话,反省一下到底是什么原因导致你一直在亏损,找到问题、解决问题才是关键,为了对你自己的资金负责,请认真对待每一次的入市。做之前规划好,做之后静心观,亏损中不乱方寸,回本盈利都是迟早的事,急功近利永远是大忌,你如果能有所启发,相信不久之后你就能够脱离亏损,慢慢地走上正确投资的道路,我要你记住的是:细水长流,回味无穷。保持本心,万古长青。...

好茶不怕细品,好事不怕细论,活鱼会逆流而上,死鱼才随波逐流。{微信朋友圈实时更新金油策略拒绝马后炮}

投资最大的风险就是不知道自己在干什么,一个没有目标的人终将为别人实现目标;一个没有计划的人,终将被别人所计划。交易最大的敌人不是别人而是我们自己! 新手的特点就是不懂技术,盲目进场。他们每次交易只考虑第一个问题:认为只要预判了市场涨跌就可以去做这笔交易。这种重方向、轻位置的做法使得交易者一败涂地。其实,顺势而为的“势”跟“方向”是有很大差别的,因为市场的运动方向呈现震荡的形态运行,而市场的趋势往往是全局性的。 下单即使是顺势,但是一定要掌握好进场的点位,如果你想获利稳定利润,就要降低交易次数,踏准点位进场。本周的趋势做单,我想只要跟上了,都是比较完美的。...

一次指导,一身朋友{微信朋友圈实时更新金油策略拒绝马后炮}

满则溢,月满则亏,自满则败,自矜则愚,回避现实的人,未来则会更加黯淡无光,市场洗刷,唯有头脑清醒、不急不躁的投资者才能逆势而上,市场中当很多人看空的时候,也许这个适合恰恰就是逆,可能多头正即将要到来,多空的快速转换,总是会打的令人措手不及,强弱的转换只会在那一瞬间彻底转变,交易就是要做对的事情,最重要的是跟对人,才能做对事。 相信有好多没有老师的指导,自己一天天网上到处搜索资料到处看群做单,以至于看小周期做,来回追,来回损! 自己有老师指导,总是叫重仓做单而且给的方向总是做反...

侥幸是加大风险的罪魁,犹豫则是错失良机的祸首。国家认证分析师帮你减少风险。{微信朋友圈实时更新金油策略拒绝马后炮}

1987年美国大股灾,1997年亚洲金融风暴,2008年金融危机,2018年会发生什么?欲想知道2018年如何投资布局,从大变局中寻找到十年难遇的机会。 笔者研究裸K多年,对波浪理论、蝴蝶指标有独特见解,致力于金融市场多年。在头条、搜狐、网易、新浪、凤凰财经等都有发表过多篇财经分析文章。 擅长于运用三大系统--k线系统、均线系统、指标系统寻找周期拐点,进行抄底逃顶。尤其以图解的方式具体分析研判行情和把握趋势。能在不断的市场变化中灵活运用,抓住精准的方向和进场离场点位,并能严格有效地控制止损点位,通过灵活的操作手法获得最大利润,并使操作的风险降到最低!跟着我,不会让你迷路!...

侥幸是加大风险的罪魁,犹豫则是错失良机的祸首。国家认证分析师帮你减少风险。{微信朋友圈实时更新金油策略拒绝马后炮}

投资中,每个人都有着自己的不同经历与故事。只要您善于总结,克服性格中或贪婪、或恐惧的弱点,养成正确的投资思路和良好的操作习惯,那么总有一天,您将留下自己精彩的投资故事。 要想获得成功,我们需要尽可能多的了解市场,但是同样重要的是,作为交易者,我们需要了解自己,在激烈的交易中把握自己。由于市场存在着巨大的收益和风险,在价格的瞬间变化中,成功、失败、喜悦、沮丧、理智、贪婪、冷静、恐惧等情绪交替反复在每个投资者身上闪现,因此,人类本性和心理学在市场中扮演着重要的角色,这就是近年来越来越为市场重视的“交易心理学”。...

科学的分析是成功的捷径。

如果你在这个市场没赚到钱,那一定是你没跟对人,如果你在这个市场没赚到大钱,那一定是你跟老师的风格不对路,加入我的团队启动你的财富之路。 最近加到我这边的客户蛮多的,但是都是亏损状态,最近也一直在深思这个问题,很多投资者找过不同的老师带他们赚钱,可是他们找过那么多老师每次都是亏钱,最近找到了我这边,都来向我诉苦,我听完了他们的苦衷,总结了一些毛病,就是,他们找的老师给他的经a验传授给他而他们却不肯配合着来,所以才导致他们亏钱如流水,前段时间也有很多投资者联系到我,说自己做单的时候,也不是不能赚钱,有时候能连赚三单也很正常,可是一旦亏损就超过了赚到的钱。我最先听到这个问题的时候,并没有怎么上...

MQL5的中文論壇總是被一群國內的套牌經紀商、外圍號子、毫無技術含量的“XX老師”佔領,肆無忌憚的賣廣告,真是讓人心寒!

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一入跟单深似海呀。。。

如题 ,自己在外汇市场断断续续几年了,一直做的不怎么好,亏了些钱,无意中发现了mql5跟单,又燃起了我赚美金的梦想,果断入金,选了好信号,跟进,等着收美金。。。。。 但现实是残酷的,跟了几个信号,看着好好的曲线,一但跟进,就是一个大亏,,前几天那安全龙直接打爆我几千刀,心痛啊,,,难道是我运气不好吗?来论坛问问有没有和我一样的同鞋,找一点安慰。。。。

文章 "已有950个网站提供来自MetaQuotes的经济日历"

新文章 已有950个网站提供来自MetaQuotes的经济日历已发布: 该小工具为网站提供了一个详细的发布时间表,列出了全球大型经济体的500个指标及指数。因此,除了主要的网站内容之外,交易者还能够迅速收到关于所有重要事件的最新消息及其解释和图表。 作者:MetaQuotes Software Corp.

文章 "自定义交易历史表述并创建报告图表"

新文章 自定义交易历史表述并创建报告图表已发布: 本文研讨自定义交易历史的评估方法。 并为下载和分析历史记录编写了两个类。 第一个收集交易历史并将其表述为汇总表格。 第二个是处理统计数据: 它计算众多变量并构建图表,以便更有效地评估交易结果。 所有交易活动的核心部分是形成盈利/亏损曲线的交易算法。 这种算法应可与合成资产进行比较,形成相对于标的资产 (即所交易金融的工具) 的价值。 例如,在期权交易中,Black-Scholes 模型公式用于根据标的资产价格计算此类合成资产。 但没有可用于交易算法的公式。 相应地,可将算法与合成品种的多头仓位进行比较,合成品种的盈亏曲线由算法的编程逻辑形成。...

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MetaTrader市场提供14,000个EA交易

目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。

包含图形用户界面 (GUI) 的 EA 交易: 增加功能 (第二部分)

这是展示开发用于人工交易的多交易品种信号 EA 文章的第二部分,我们已经创建了图形界面,现在是时候把它与程序功能相关联了。

交易账户监控是一个不可或缺的交易者工具

交易账户监控提供了关于所有已完成交易的详细报告。所有的交易统计数据都是自动收集的,并以易于理解的图形和图表形式提供给您。

整合基于MQL的EA交易和数据库 (SQL Server, .NET 和 C#)

本文描述了如何把操作 Microsoft SQL Server 数据库的功能加到基于 MQL 语言的 EA 交易中,它使用了从一个DLL(动态链接库)中引入函数的方法。这个 DLL 是使用 Microsoft .NET 平台和 C# 语言创建的。本文中使用的方法只要做少许调整,就可以用于使用 MQL4 开发的 EA 交易中。

可视化使用选定标准优化的结果

在这篇文章中,我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序,这一次,我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。

货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分

本文是专门讨论货币对篮子交易系列的总结。 在此,我们测试剩余的形态,并讨论在实际交易中如何应用整体方法。 入场和离场,搜索形态并分析它们,组合指标的复杂应用,这些均有研究。

深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠

我们继续构建融合。 这次,之前创建的融合袋将辅以可训练的合并器 — 深度神经网络。 一个神经网络在修剪后合并了 7 个最佳融合输出。 第二个将融合的所有 500 个输出作为输入,修剪并合并它们。 神经网络将使用 Python 的 keras/TensorFlow 软件包构建。 该软件包的功能也会简要介绍。 还会进行测试并比较装型融合和堆叠融合的分类品质。

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

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Virtual pending buy stop order

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这是一款基于市场深度的可视化指标,它可工作于所有提供市场深度的品种。它显示每笔卖价/出价的交易量与总卖价/出价的交易量的比值,这样用户可以直观地判断买卖方向的瞬时强度。你可以同时在几个图表上应用这个指标,观察不同品种的买卖队列。 购买前请确认你的交易商有提供市场深度这个功能。 免费演示版是:https://www.mql5.com/zh/market/product/841 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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