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【MQL5要闻】#投资新时代,降损共赢协议,为你的杠杆买一份保险

——如何解决拿不住单子的问题      如果我们拿不住持仓,根本原因是我们没有任何实际的能力来区分未来市场走势。如果我们现在是盈利的,我们不知道我们应该停止盈利出局还是继续放大盈利。如果我们继续持有,还要等多久,在哪个位置处,等什么信号处,以及如何判断我们是否会在未来继续崛起,这是我们不清楚的;      你敢在行情都明朗趋势清晰的时候操作吗?有持仓,已经盈利还会继续持有吗?答案肯定是“会”KAH...

【央金】黄金洗盘行情迷失方向?追涨杀跌怎么又是你?投资新时代,降损共赢协议,为你的杠杆买一份保险!.

不管是谁,我相信只要来看文章的人,基本是以下几类:第一:亏损的,第二:新手,第三:正考虑入市的,亏损的人想回本,新手想学到更多,正在考虑中的在担心风险。出发点都没有错,只是结果往往事与愿违,亏得人继续在亏,新手入市即亏,为什么?这是值得深思的一个问题,很多投资朋友找过不同的老师不同的平台,可是找过那么多老师为什么每次都是亏损?fzh 和很多新手一样尝到了赚钱的喜悦,亏钱的气馁,爆仓的绝望与解脱感,才敢去带领学员当一名称职分析师,平淡很真,但平淡最难,稳健盈利很真,但稳健最难,希望你好梦,不再失眠,希望你盈利。

EA还得自己写!!!,从一个老程序员的角度教大家用mql语言,大家有兴趣的话,进来留个微信号,我建个群。

以我干软件20年的经验,我会从对多种编程语言的理解和编程逻辑养成的角度来教大伙儿学mql,相信能让大家都能在一段时间内编写自己策略。  说好了,来了就要遵守规则: 1. 只聊mql语言,不讨论策略、不讨论交易成果!!!(这是大家隐私,注意保护); 2. 大家在随时可以讨论、发问、回答,请允许我下班之后解答问题,干软件的加班比较多,理解万岁; 3. 不欢迎任何中介、广告,一次就踢。

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各位大佬  如下我分别求10个交易品种的收盘价-开盘价,请问我如何获得对应值最大的三个品种,或者如何将交易品种由大到小排序  请赐教  谢谢     double b1=iClose(Sym01,zhouqi,1)-iOpen(Sym01,zhouqi,1);     double b2=iClose(Sym02,zhouqi,1)-iOpen(Sym02,zhouqi,1);     double b3=iClose(Sym03,zhouqi,1)-iOpen(Sym03,zhouqi,1);     double b4=iClose(Sym04,zhouqi,1)-iOpen(Sym04...

用MT4平台的MQL语言编写EA交易,要求在运行时能有一个界面UI供用户输入相关初始化参数?

MQL只提供了功能单一的设置建仓平仓等窗口界面的相关组件,但是用户要求还有所有的初始化参数都需要用一个界面来输入,可不可以用C#将初始化界面以及相应的事件响应写成一个模块,然后编译成DLL文件导入,然后直接在MQL程序中调用即可,或者可不可以用Java写界面然后导入,但是具体怎么做啊?求大神指点!

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研究烛条分析技术(第一部分):检查现存形态

在本文中,我们将研讨流行的烛条形态,并尝试探索它们在当今市场中是否仍然相关和有效。 烛条分析出现在 20 多年前,从此后变得非常流行。 众多交易者认为日本烛条是最方便、易懂的资产价格可视化形式。

ZigZag(之字折线)的力量(第一部分)。 开发指标基类

许多研究人员对于判定价格行为没有给予足够的重视。 与此同时,还使用各种复杂方法,而这些方法通常只是“黑盒子”,例如机器学习或神经网络。 在这种情况下显现出的最严重问题就是提交何种数据来训练特定模型。

相关性在交易中的实际应用

在本文中,我们将分析变量之间相关性的概念,以及相关系数的计算方法及其在交易中的实际应用。相关性是两个或多个随机变量之间的统计关系(或可以被视为具有某种可接受精度的随机量)。一个或多个变量的变化导致其他相关变量的系统变化。

以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略

在本文中,我们将深入研究马丁格尔(翻倍加仓)系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易,以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易,则必须考虑这一事实。

MеtaTrader5 图表上的水平示意图

水平示意图在终端图表上并不常见,但在很多任务中仍然会用到它们,例如在开发显示特定周期的交易量或价格分布的指标时,当创建各种版本的市场深度时。 本文研究构建和管理水平示意图作为图形基元的数组。

蒙特卡罗方法在强化学习中的应用

在本文中,我们将应用强化学习来开发可以自主学习的EA交易。在前一篇文章中,我们考虑了随机决策森林算法,并编写了一个简单的基于强化学习的自学习EA,概述了这种方法的主要优点(交易算法的开发简单和“培训”速度快)。强化学习(RL)可以很容易地融入到任何交易EA中,并加速其优化。

在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测

在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上,我们建立了优化EA参数的分析和选择系统,并探讨了时间序列的预测。在第一部分中,我们修正和改进了公开的神经网络类,增加了必要的算法。现在,是时候在实际应用中使用它们了。

使用 MQL5 和 MQL4 开发的选择与导航工具: 增加自动模式搜索和显示侦测到的交易品种

在本文中, 我们继续扩展用于收集和在交易品种之间导航工具的功能。这一次,我们将创建新的选项卡,只显示满足一些必需参数的交易品种,并且研究如何根据所需的挑选规则简单添加自定义选项卡。

利用 HTML 报告分析交易结果

MetaTrader 5 平台具有保存交易报告,以及智能交易系统测试和优化报告的功能。 交易和测试报告可以按照两种格式保存:XLSX 和 HTML,而优化报告可以保存为 XML。 在本文中,我们将研究 HTML 测试报告,XML 优化报告和 HTML 交易历史报告。

分离策略在趋势和盘整条件下的优化

本文探讨了在分离在不同市场条件下的优化方法,分离优化意味着分别为上涨趋势和下跌趋势分别定义交易系统的最佳参数. 为了减少错误信号的影响,提高盈利能力,系统变得灵活,这意味着它们有一些特定的设置或输入数据,这是合理的,因为市场行为不断变化。

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二条均线交叉(即金死叉下单与平仓)

根据二条均线下单,平仓,止损等相关自动交易EA

通过运行EA自动设置止损

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自动设置止损

需要编写一个EA实现:自动设置止损。多个订单同时平仓。一.自动设置止损部分:加载EA运行的效果:检测到订单,调用子程序完成自动设置,持续检测订单。1.检测到订单。2.读取订单对应产品属性(也有称为规格的)。3.弹出对话框(对话框格局只有一个“确定”按钮,没有“关闭”选项,不设置不可消失,以达到强制设置目地)。4.显示内容:设置止损1点数,保本止损2点数(点数设置要求不得小于等于零,不可空白)。5.交易者输入止损1点数,保本止损2点数完成设置(遇到没有设置新品种时重复12345项过程)。定义...

基于RSI和ADX结合多时间框架的分析确定行情,在通过小级别的时间框架结合,使用ATR作为止损一句开发一个交易系统

基于RSI和ADX结合多时间框架的分析确定行情,在通过小级别的时间框架结合,使用ATR作为止损一句开发一个交易系统,具体详情确定再讲。

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保本止盈:监控订单只要盈利达到一定的点数(可设置)即会自动跳出保本止盈。盈利再继续达到一定的点数(可设置)即会自动出现移动止损位(参数可设)。要求可同时监控所有货币的所有订单包括多单和空单。

求大神编写一个基于趋势线/通道线的ea程序,有什么不清楚可以加我QQ56468496 加我时请标语EA

1、判断趋势入场并画通道线以价格触碰最多的点连接划线,影线连接影线。(包括上升、下降、盘整、盘整区间>30点开单)多周期/多品种兼容。2、当价格突破趋势线,(上升趋势通道线被有效下破在第二根k线开盘价位开仓卖出/下降趋势通道被有效上破在第二根k线开盘价位开仓买入)3、顺势加仓以多头趋势线通道支撑线附近低点开单,空头与之相反,最多加仓三次。(可设置)自动计算出通道点数,止损位置平行于通道点数的10%追踪止损。4、结合MACD顶背离与底背离统一止盈。5、单笔开单量不能>2%的账户余额,总仓位控制在账户余额15-20%(可设置)最好做成可视中文版本。

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对同一台电脑两个MT4客户端指定交易品种点差监控,实时对比, 比如第一个mt4p客户端EURUSD点差,与第二个Mt4客户端EURUSD点差,相互对比

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Neural Hunter MT5

The multi-currency advisor Neural Hunter trades according to signals generated by an advanced system of indicators. The advisor also relies on a robust neural network that filters false signals. By default the Neural Hunter advisor has been trained to trade the following symbols: AUDUSD, EURUSD, GBPUSD, NZDUSD, USDCAD, USDCHF, and USDJPY. The Neural Hunter advisor is ready for the fully automated trading with these symbols. This is a link for general discussion of the advisor: https://www.mql5.

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