Alexander Fedosov / 个人资料

在前一篇文章中，我们研究了如何将 Merill（梅里尔）形态应用于各种数据，例如货币品种图表上的价格，以及标准 MetaTrader 5 指标值：ATR，WPR，CCI，RSI，等等。 现在，我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。

在本文中，我们将研究美林形态的模型，并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此，我们将开发一种工具来测试形态，并将其模型应用在各种数据类型，例如收盘价、最高价和最低价，以及震荡指标。

市场研究和分析有多种不同的方法，主要是技术分析和基础分析。在技术分析中，交易者收集、处理和分析与市场有关的数字数据和参数，包括价格、数量等。在基本面分析中，交易者分析直接或间接影响市场的事件和新闻。本文研究了价格-速度测量方法，并在此基础上研究了交易策略。

本文论述了形态分析器（Pattern Analyzer）应用程序的新版本。 此版本修复了已发现错误并提供了一些新功能，还改进了用户界面。 在新版本的开发过程中参考了上一篇文章中的意见和建议。 最终的应用程序会在本文中进行说明。

本文的目的是创建一个自定义工具，令用户能够接收和使用前面所讨论形态的整体信息数组。 我们将创建一个形态相关的函数库，您可以在自己的指标、交易面板、智能交易系统等等应用中运用它们。

在前一篇文章中，我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态，所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。

在本文中，我们将研讨流行的烛条形态，并尝试探索它们在当今市场中是否仍然相关和有效。 烛条分析出现在 20 多年前，从此后变得非常流行。 众多交易者认为日本烛条是最方便、易懂的资产价格可视化形式。

在本文中，我们将分析变量之间相关性的概念，以及相关系数的计算方法及其在交易中的实际应用。相关性是两个或多个随机变量之间的统计关系（或可以被视为具有某种可接受精度的随机量）。一个或多个变量的变化导致其他相关变量的系统变化。

本文探讨了在分离在不同市场条件下的优化方法,分离优化意味着分别为上涨趋势和下跌趋势分别定义交易系统的最佳参数. 为了减少错误信号的影响，提高盈利能力，系统变得灵活，这意味着它们有一些特定的设置或输入数据，这是合理的，因为市场行为不断变化。

本文探讨横盘时交易的优缺点。 本文中创建并测试了十种基于在通道内跟踪价格走势的策略。 每种策略都配有过滤机制，旨在避免入场的假信号。

本文将致力于分析 MetaTrader 5 平台的交易信号, 从而能够在用户账户里自动执行交易操作。此外，文章还研究了工具的开发，它有助于从终端当中直接搜索潜在地有 "钱途" 的交易信号。

本文研究结构更加复杂实现的新型指标。它还描述了如何开发伪 3D 指标类型和动态信息图。

本文利用 CCanvas 类的图形基元应对自定义图形指标的开发。

本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法，目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上，趋势与平盘的比例被认为是30%对70%，而这正是我们将要验证的。