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Kolmogorov-Zhurbenko 滤波器可以被认为是一种特殊的窗函数，旨在消除频谱泄漏。此过滤器最适合平滑随机（包括金融）时间序列。 基于此过滤器的指标包含以下参数： iLength - 用于构建过滤器的原始矩形窗口的周期。有效值为 2 - 255。 iDegree - 过滤顺序。如果 iDegree=0，那么将获得一个简单的移动平均线。如果 iDegree=1，那么你得到一个三角形移动平均线。更高阶允许更好的平滑和噪声抑制。允许值为 2 - 255。此外，此参数影响指标的最终周期 = iLength + iDegree * (iLength - 1)。 iMultiplier - 一个乘数，显示从过滤器值计算的标准偏差数。 指示器的外观如图所示。
Kolmogorov-Zhurbenko 滤波器可以被认为是一种特殊的窗函数，旨在消除频谱泄漏。此过滤器最适合平滑随机（包括金融）时间序列。 基于此过滤器的指标包含以下参数： iLength - 用于构建过滤器的原始矩形窗口的周期。有效值为 2 - 255。 iDegree - 过滤顺序。如果 iDegree=0，那么将获得一个简单的移动平均线。如果 iDegree=1，那么你得到一个三角形移动平均线。更高阶允许更好的平滑和噪声抑制。允许值为 2 - 255。此外，此参数影响指标的最终周期 = iLength + iDegree * (iLength - 1)。 iMultiplier - 一个乘数，显示从过滤器值计算的标准偏差数。 指示器的外观如图所示。
可以使用各种窗口函数来平滑时间序列。窗函数的特性可能彼此完全不同——平滑程度、噪声抑制等。该指标允许您实现主窗口函数并评估它们在金融时间序列上的表现。 指标参数： iPeriod – 指标周期。 iPeriod >= 2 iCenter 是窗口函数中心所在的参考索引。默认情况下，此参数为 0 - 窗口中心与指标中心重合。当 1 <= iCenter <= iPeriod 时，窗口函数的中心将移动，因此指标的某些特征将发生变化。在图 1 中，您可以看到中心的选择如何影响窗口功能和指标的显示。此参数可以以 0.5 为增量进行更改。 一些窗口函数使用附加参数 - ParameterA 和 ParameterB。它们会影响窗口权重。正因为如此，指标的特性发生了变化。该表显示了窗口函数和更改参数的限制（如果使用它们）。可以使用脚本 https://www.mql5.com/ru/market/product/72156 估计给定参数的窗口函数权重分布 Window Parameter A Parameter B
可以使用各种窗口函数来平滑时间序列。窗函数的特性可能彼此完全不同——平滑程度、噪声抑制等。该指标允许您实现主窗口函数并评估它们在金融时间序列上的表现。 指标参数： iPeriod – 指标周期。 iPeriod >= 2 iCenter 是窗口函数中心所在的参考索引。默认情况下，此参数为 0 - 窗口中心与指标中心重合。当 1 <= iCenter <= iPeriod 时，窗口函数的中心将移动，因此指标的某些特征将发生变化。在图 1 中，您可以看到中心的选择如何影响窗口功能和指标的显示。此参数可以以 0.5 为增量进行更改。 一些窗口函数使用附加参数 - ParameterA 和 ParameterB。它们会影响窗口权重。正因为如此，指标的特性发生了变化。该表显示了窗口函数和更改参数的限制（如果使用它们）。可以使用脚本 https://www.mql5.com/ru/market/product/72156 估计给定参数的窗口函数权重分布 Window Parameter A Parameter B
该脚本旨在评估各种窗口函数中的权重。基于这些窗口函数构建的指标可以在 https://www.mql5.com/ru/market/product/72159 下载 输入参数： iPeriod – 指标周期。 iPeriod >= 2 iCenter 是窗口函数中心所在的参考索引。默认情况下，此参数为 0 - 窗口中心与指标中心重合。当 1 <= iCenter <= iPeriod 时，窗口函数的中心将移动，因此指标的某些特征将发生变化。在图 1 中，您可以看到中心的选择如何影响窗口功能和指标的显示。此参数可以以 0.5 为增量进行更改。 Histogram width - 直方图的宽度。 Histogram color - 直方图的颜色。 Show duration - 显示持续时间。 Screenshot - 启用此选项时，图片将保存在 Files 文件夹中。 一些窗口函数使用附加参数 - ParameterA 和
该脚本旨在评估各种窗口函数中的权重。基于这些窗口函数构建的指标可以在 https://www.mql5.com/ru/market/product/72160 下载 输入参数： iPeriod – 指标周期。 iPeriod >= 2 iCenter 是窗口函数中心所在的参考索引。默认情况下，此参数为 0 - 窗口中心与指标中心重合。当 1 <= iCenter <= iPeriod 时，窗口函数的中心将移动，因此指标的某些特征将发生变化。在图 1 中，您可以看到中心的选择如何影响窗口功能和指标的显示。此参数可以以 0.5 为增量进行更改。 Histogram width - 直方图的宽度。 Histogram color - 直方图的颜色。 Show duration - 显示持续时间。 Screenshot - 启用此选项时，图片将保存在 Files 文件夹中。 一些窗口函数使用附加参数 - ParameterA 和 ParameterB。它们会影响窗口权重。正因为如此，指标的特性发生了变化。该表显示了窗口函数和更改参数的限制（如果使用它们）。 Window
一些交易者在交易时以交易时段为指导。图 1 显示了一周内的平均价格波动。可以看出，不同日期的交易时段在持续时间和活动上有所不同。 该指标旨在估计每周周期内特定时间间隔的平均价格变动。它分别考虑了价格的上下波动，并可以确定市场可能出现高波动的时刻。 在图表上，向上运动显示在中线上方，向下运动显示在中线下方。绿色直方图显示了根据历史数据计算的平均移动。红色直方图显示实际价格变动。以点为单位的价格变动之间的累积差异会额外显示在右上角。计数器在每周开始时重置为零。 该指标可以在 M1 - D1 的所有时间范围内工作。所有指示灯设置与其外观相关，不影响其操作。 实时工作时，指标使用交易品种图表中的可用数据。并且在策略测试器中使用指标时，需要使其能够累积历史统计数据。
一些交易者在交易时以交易时段为指导。图 1 显示了一周内的平均价格波动。可以看出，不同日期的交易时段在持续时间和活动上有所不同。 该指标旨在估计每周周期内特定时间间隔的平均价格变动。它分别考虑了价格的上下波动，并可以确定市场可能出现高波动的时刻。 在图表上，向上运动显示在中线上方，向下运动显示在中线下方。绿色直方图显示了根据历史数据计算的平均移动。红色直方图显示实际价格变动。以点为单位的价格变动之间的累积差异会额外显示在右上角。计数器在每周开始时重置为零。 该指标可以在 M1 - D1 的所有时间范围内工作。所有指示灯设置与其外观相关，不影响其操作。 实时工作时，指标使用交易品种图表中的可用数据。并且在策略测试器中使用指标时，需要使其能够累积历史统计数据。
算术平均值或中位数可用于确定时间序列的中心趋势的度量。这两种方法都有一些缺点。算术平均值由简单移动平均线指标计算。它对排放和噪音很敏感。中位数表现更稳定，但在区间边界处会丢失信息。 为了减少这些缺点，可以使用伪中值信号滤波。为此，取一个小长度的中位数，并将其递归地应用于所研究的金融时间序列周期的所有值。由于这种方法，该指标使您能够更准确地识别周期性和趋势性价格变动。 指标的外部参数： iPrice - 计算中使用的价格常数； iPeriod - 指标周期。此参数的值越高，指标对最新价格变化的敏感性就越低。此参数的最小值为 3； MaxBars - 限制计算的历史深度。如果指标需要很长时间才能启动，这会很有用。如果 MaxBars = 0，则没有限制，指标将应用于整个图表。
算术平均值或中位数可用于确定时间序列的中心趋势的度量。这两种方法都有一些缺点。算术平均值由简单移动平均线指标计算。它对排放和噪音很敏感。中位数表现更稳定，但在区间边界处会丢失信息。 为了减少这些缺点，可以使用伪中值信号滤波。为此，取一个小长度的中位数，并将其递归地应用于所研究的金融时间序列周期的所有值。由于这种方法，该指标使您能够更准确地识别周期性和趋势性价格变动。 指标的外部参数： 启动指标时，在“参数”选项卡中，选择将用于计算的价格常数（默认为关闭）； iPeriod - 指标周期。此参数的值越高，指标对最新价格变化的敏感性就越低。此参数的最小值为 3； MaxBars - 限制计算的历史深度。如果指标需要很长时间才能启动，这会很有用。如果 MaxBars = 0，则没有限制，指标将应用于整个图表。
趋势使您可以预测价格变动并确定交易结束的主要方向。可以使用适合交易者交易风格的各种方法来构建趋势线。 该指标根据 von Mises 分布计算趋势运动的参数。使用这种分布可以得到趋势方程的稳定值。除了计算趋势之外，还会计算可能的上下偏差水平。 该指标根据当前价格值更新其值。他的行为显示在视频中： 指标参数： iPeriod - 用于计算趋势和水平的柱数 Shift - 继续线向前的柱数 WidthTrend - 趋势线的宽度 WidthLvl1 和 WidthLvl2 - 水平线的宽度 StyleTrend - 趋势线样式 StyleLvl1 和 StyleLvl2 - 水平线样式 ClrTrend - 趋势线颜色 ClrUp - 水平线的颜色 ClrDown - 水平线的颜色
趋势使您可以预测价格变动并确定交易结束的主要方向。可以使用适合交易者交易风格的各种方法来构建趋势线。 该指标根据 von Mises 分布计算趋势运动的参数。使用这种分布可以得到趋势方程的稳定值。除了计算趋势之外，还会计算可能的上下偏差水平。 该指标根据当前价格值更新其值。他的行为显示在视频中： 指标参数： iPeriod - 用于计算趋势和水平的柱数 Shift - 继续线向前的柱数 WidthTrend - 趋势线的宽度 WidthLvl1 和 WidthLvl2 - 水平线的宽度 StyleTrend - 趋势线样式 StyleLvl1 和 StyleLvl2 - 水平线样式 ClrTrend - 趋势线颜色 ClrUp - 水平线的颜色 ClrDown - 水平线的颜色
柯西分布是胖尾分布的经典示例。粗尾表明随机变量偏离中心趋势的可能性非常高。因此，对于正态分布，随机变量与其数学期望之间的偏差为3个或更多标准偏差是非常少见的（3 sigma规则），对于柯西分布，与中心的偏差可以任意大。此属性可用于模拟市场中的价格变化。因此，柯西分布可以过滤出由意外和/或不可预测的因素引起的大而急剧的价格变动。 该指标使您可以选择要使用的价格。使用以下参数配置其指示器操作： iPeriod-计算的柱线数 Lvl 1-3-百分比水平偏差，允许值大于0且小于100（默认为50％，20％和10％） Shift级继续向右 该指标在交易中的使用是基于这样的假设，即价格在超过最高或最低水平后很可能会返回平均值。也就是说，如果价格超过10％的较低水平，则应该开仓买入交易；如果价格超过10％的较高水平，则应该开仓卖出交易（图1）。 同样，使用此指标，您可以判断趋势的阶段。为此，您需要评估指标的过去读数所处的水平（图2）。 特别是，可以确定趋势变化的时刻（图3-4）。 当然，可以以一种方式或另一种方式来调节电平，以提高信号的质量，而另一种则可以提高信号的质量。
柯西分布是胖尾分布的经典示例。粗尾表明随机变量偏离中心趋势的可能性非常高。因此，对于正态分布，随机变量与其数学期望之间的偏差为3个或更多标准偏差是非常少见的（3 sigma规则），对于柯西分布，与中心的偏差可以任意大。此属性可用于模拟市场中的价格变化。因此，柯西分布可以过滤出由意外和/或不可预测的因素引起的大而急剧的价格变动。 该指标使您可以选择要使用的价格。使用以下参数配置其指示器操作： iPeriod-计算的柱线数 Lvl 1-3-百分比水平偏差，允许值大于0且小于100（默认为50％，20％和10％） Shift级继续向右 该指标在交易中的使用是基于这样的假设，即价格在超过最高或最低水平后很可能会返回平均值。也就是说，如果价格超过10％的较低水平，则应该开仓买入交易；如果价格超过10％的较高水平，则应该开仓卖出交易（图1）。 同样，使用此指标，您可以判断趋势的阶段。为此，您需要评估指标的过去读数所处的水平（图2）。 特别是，可以确定趋势变化的时刻（图3-4）。 当然，可以以一种方式或另一种方式来调节电平，以提高信号的质量，而另一种则可以提高信号的质量。
在分析金融时间序列时，研究人员通常会初步假设价格是根据正常（高斯）定律分配的。这种方法是由于以下事实：可以使用正态分布来模拟大量实际过程。而且，该分布的参数的计算没有很大困难。 但是，当应用于金融市场时，正态分布并不总是起作用。金融工具的收益通常具有不同于正常形式的形式。太频繁和/或大的排放导致使用所谓的“重尾巴”分布。 在构建此指标时，我们将假设价格水平受拉普拉斯分布的影响。这种分布之间的主要区别在于，它允许更大范围的值。因此，拉普拉斯分布使模拟价格走势成为可能。此外，拉普拉斯分布是复合的，因此可以在不同条件下出现低值和高值的情况下使用。分布本身外观上与正常情况有很大差异。图的形状和位置取决于两个参数-b和m。 等级设定 拉普拉斯分布的主要优点是参数值范围大。因此，当使用正态分布时，大多数值都介于-3到+3之间。使用Laplace分布时，范围会扩展到–5 ... + 5。因此，可以更准确地对价格变化进行分类并做出更平衡的交易决策。表中显示了价格将在指定限制内的大概概率。 Range Probability,% Subrange Probability,% – 1…+1
在分析金融时间序列时，研究人员通常会初步假设价格是根据正常（高斯）定律分配的。这种方法是由于以下事实：可以使用正态分布来模拟大量实际过程。而且，该分布的参数的计算没有很大困难。 但是，当应用于金融市场时，正态分布并不总是起作用。金融工具的收益通常具有不同于正常形式的形式。太频繁和/或大的排放导致使用所谓的“重尾巴”分布。 在构建此指标时，我们将假设价格水平受拉普拉斯分布的影响。这种分布之间的主要区别在于，它允许更大范围的值。因此，拉普拉斯分布使模拟价格走势成为可能。此外，拉普拉斯分布是复合的，因此可以在不同条件下出现低值和高值的情况下使用。分布本身外观上与正常情况有很大差异。图的形状和位置取决于两个参数-b和m。 等级设定 拉普拉斯分布的主要优点是参数值范围大。因此，当使用正态分布时，大多数值都介于-3到+3之间。使用Laplace分布时，范围会扩展到–5 ... + 5。因此，可以更准确地对价格变化进行分类并做出更平衡的交易决策。表中显示了价格将在指定限制内的大概概率。 Range Probability,% Subrange Probability,% – 1…+1
在做出交易决策时，不仅要依赖历史数据，而且还要依赖当前的市场状况，这很有用。为了使监视市场趋势的当前趋势更加方便，可以使用AIS Current Price Filter指示器。 该指标仅考虑一个方向或另一个方向上最重要的价格变化。因此，可以预测近期内的短期趋势-无论当前市场形势如何发展，当前价格迟早都会越过该指标的界限。从交易者的角度来看，最有趣的是价格已经尽可能远离指标水平的情况。这些时刻对于打开新的交易头寸可能是最理想的。 指标的操作不取决于所选的时间范围，而是使用两个参数进行配置。 FS -可以用来设置灵敏度阈值的参数。它越大，价格移动就应该越强，以便在指标中将其考虑在内。其可接受的值在0-255的范围内。如果选择零值，则灵敏度阈值将等于电流范围。 LB -设置在指标计算中使用的背景深度。此参数的有效值也在0到255的范围内。如果它等于零，则将考虑所有具有自学习控制的历史数据。并且，如果此参数等于1，则指标将仅标记FS参数指定的价格偏差。 其余参数使您可以配置图表上指标的显示。 Width -设置单个指示器线的粗细。 Color -指标线的颜色。 Style -指标显示样式。
在做出交易决策时，不仅要依赖历史数据，而且还要依赖当前的市场状况，这很有用。为了使监视市场趋势的当前趋势更加方便，可以使用AIS Current Price Filter指示器。 该指标仅考虑一个方向或另一个方向上最重要的价格变化。因此，可以预测近期内的短期趋势-无论当前市场形势如何发展，当前价格迟早都会越过该指标的界限。从交易者的角度来看，最有趣的是价格已经尽可能远离指标水平的情况。这些时刻对于打开新的交易头寸可能是最理想的。 指标的操作不取决于所选的时间范围，而是使用两个参数进行配置。 FS -可以用来设置灵敏度阈值的参数。它越大，价格移动就应该越强，以便在指标中将其考虑在内。其可接受的值在0-255的范围内。如果选择零值，则灵敏度阈值将等于电流范围。 LB -设置在指标计算中使用的背景深度。此参数的有效值也在0到255的范围内。如果它等于零，则将考虑所有具有自学习控制的历史数据。并且，如果此参数等于1，则指标将仅标记FS参数指定的价格偏差。 其余参数使您可以配置图表上指标的显示。 Width -设置单个指示器线的粗细。 Color -指标线的颜色。 Style -指标显示样式。
可持续的分配可用于平滑财务系列。由于可以使用相当深的历史来计算分布参数，因此在某些情况下，与其他方法相比，这种平滑甚至更有效。 该图显示了H1时间框架内EUR-USD货币对的开盘价分布十年的示例（图1）。看起来很迷人，不是吗？ 该指标的主要思想是通过价格分散来确定可持续分配的参数，然后使用这些数据来平滑财务序列。由于这种方法，在给定的市场情况下，平滑后的值将趋于最可能的价格值。 使用参数LB组态指示器的操作。它的值确定平滑序列的长度，以巴表示。允许值在1-255的范围内。 蓝线表示平滑的高价，红线表示低价，绿线表示收盘价。 该指标的主要缺点是无法设置平滑窗口的宽度，因此指标在历史记录的所有部分中均保持稳定。因此，交易者必须根据其特定要求选择参数。
可持续的分配可用于平滑财务系列。由于可以使用相当深的历史来计算分布参数，因此在某些情况下，与其他方法相比，这种平滑甚至更有效。 该图显示了H1时间框架内EUR-USD货币对的开盘价分布十年的示例（图1）。看起来很迷人，不是吗？ 该指标的主要思想是通过价格分散来确定可持续分配的参数，然后使用这些数据来平滑财务序列。由于这种方法，在给定的市场情况下，平滑后的值将趋于最可能的价格值。 使用参数LB组态指示器的操作。它的值确定平滑序列的长度，以巴表示。允许值在1-255的范围内。 蓝线表示平滑的高价，红线表示低价，绿线表示收盘价。 该指标的主要缺点是无法设置平滑窗口的宽度，因此指标在历史记录的所有部分中均保持稳定。因此，交易者必须根据其特定要求选择参数。