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YTD
共计:
交易: 934
盈利交易: 650 (69.59%)
亏损交易: 284 (30.41%)
最好交易: 100.76 GBP
最差交易: -548.35 GBP
毛利: 7 878.27 GBP (22 396 pips)
毛利亏损: -8 538.97 GBP (19 891 pips)
最大连续赢利: 24 (414.34 GBP)
最大连续盈利: 414.34 GBP (24)
夏普比率: -0.02
交易活动: 16.45%
最大入金加载: 87.18%
采收率: -0.20
长期交易: 436 (46.68%)
短期交易: 498 (53.32%)
利润因子: 0.92
预期回报: -0.71 GBP
平均利润: 12.12 GBP
平均损失: -30.07 GBP
最大连续失误: 9 (-134.82 GBP)
最大连续亏损: -1 046.57 GBP (3)
每月增长: -28.29%
年度预测: -100.00%
最好交易: 100.76 GBP
最大连续赢利: 24 (414.34 GBP)
最大连续盈利: 414.34 GBP (24)
最差交易: -548.35 GBP
最大连续失误: 9 (-134.82 GBP)
最大连续亏损: -1 046.57 GBP (3)
结余跌幅:
绝对: 760.74 GBP
最大值: 3 366.30 GBP (60.05%)
相对跌幅:
结余: 60.05% (3 366.30 GBP)
净值: 37.69% (1 680.66 GBP)

MFE和 MAE分布点图

在使用期内为每个持仓订单记录最大利润(MFE)值和最大亏损(MAE)值。这些参数使用最大未实现的潜在值和最大容许风险额外表现每个平仓订单。MFE/利润和MAE/利润分布图显示每个订单为沿X轴绘制的收到利润/亏损值的一个点,而潜在利润(MFE)和潜在亏损(MAE)的最大显示值则是沿Y轴绘制。

无数据
无数据

将光标放在参数/图说明上可以看到最佳和最糟的交易系列。在文章交易中的数学:如何评估交易结果中了解更多有关MAE和MFE分布的信息。

交易品种 交易 Sell Buy
EURUSD 322
EURCHF 135
USDCHF 126
GBPUSD 125
USDJPY 79
USDCAD 75
AUDCAD 25
EURGBP 20
EURCAD 19
CADCHF 6
GBPCAD 2
50100150200250300350400
50100150200250300350400
50100150200250300350400

基于有关不同交易商真实账户的执行统计的平均滑移点按点数指定。它取决于 ViproMarkets-Live 提供商以及订阅者之间不同的报价,以及订单执行的延迟。值越低意味着复制的质量越高。

TradersWay-Live
0.50 × 24
ViproMarkets-Live
0.50 × 307
RoboForexEU-ECN
0.94 × 18
Tickmill-Live02
1.07 × 180
JustForex-Live
1.50 × 6
ICMarkets-Live02
1.51 × 713
Darwinex-Live
1.64 × 140
ForexClub-MT4 Market Real Server
2.22 × 9
XM.COM-Real 6
5.95 × 91
RoboForexEU-Pro
6.28 × 46
NordGroupInv-Real1
7.55 × 38
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没有评论
2017.01.20 18:17 2017.01.20 18:17:25 

The steady recovery from the first week continues. A lot of night news around this week so the scalpers were switched off for 2 nights out of 4 so half a week's trading only. Mr Schmitt and Fractal made a useful contribution although they appear to be more profitable on ICM than Vipro.

2017.01.10 09:56 2017.01.10 09:56:15 

Well not a great start to the year! The worst case senario with Foxtrot and Adaptive trades going against us. I manually intervened to close trades when EURUSD pulled back otherwise losses could have been significant ... have a look at the Nighthawk signal.

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