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Optimus PrimeX
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Optimus PrimeX:提升您的NASDAQ交易体验! 释放Optimus PrimeX的力量,这是一款精心设计的NASDAQ交易机器人,旨在横扫金融市场的动态领域。建立在趋势跟随策略的基础上,并融入了人工智能偏置,该专家顾问旨在利用NASDAQ指数的长期看涨特性。 跨时间框架的战略分析 Optimus PrimeX在4小时、12小时、日线和周线的时间框架上进行全面分析,利用人工智能识别最佳买入机会,同时谨慎考虑用户设定的风险参数。人工智能驱动的方法确保了战略和知情的交易体验。 有关此机器人的构成和其能够执行的详细信息,请阅读此文章 >> https://www.mql5.com/en/blogs/post/754937 风险友好交易与用户控制 默认情况下,Optimus PrimeX采用风险友好的方法,在最多四笔交易中风险约为账户余额的10%。例如,如果您的账户余额为$1000,那么每笔交易的风险就为$25。这四笔交易的时间框架基于4小时、12小时、日线和周线的策略。 可定制的专家顾问输入 Optimus PrimeX为用户提供可定制的输入,允许根据个人偏好进行微调。诸如sta
The Matrix
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Matrix is the foundation of complex trading algorithms as it helps you perform complex calculations effortlessly and without the need for too much computation power, It's no doubt that matrix has made possible many of the calculations in modern computers as we all know that bits of information are stored in array forms in our computer memory RAM, Using some of the functions in this library I was able to create machine learning robots that could take on a large number of inputs To use this libra
This is standard library built for flexible neural Networks with performance in mind. Calling this Library is so simple and takes few lines of code:    matrix Matrix = matrix_utils.ReadCsv( "Nasdaq analysis.csv" );       matrix x_train, x_test;    vector y_train, y_test;         matrix_utils.TrainTestSplitMatrices(Matrix,x_train,y_train,x_test,y_test, 0.7 , 42 );    reg_nets = new CRegressorNets(x_train,y_train,AF_RELU_,HL, NORM_MIN_MAX_SCALER); //INitializing network       reg_nets.RegressorN
Lumina Vision
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基于概率的指标 该指标分析给定时期的价格变动以获得概率分布分析的关键信息,例如它们的均值和标准差,一旦有了这些信息,它就会进行所有必要的计算,最后计算出当前市场价值的概率 高于或低于给定的周期柱。 由于该指标有效地利用了不会说谎的概率的力量,因此它是一个强大的指标,需要放在任何认真的交易者的工具箱中。 当试图为短期交易者和长期交易者以及正在寻找良好进入市场以最大程度减少回撤或一些严格止损的人寻找最佳市场切入点时,该指标可能很方便 早早被击中。 该指标很可能用作退出信号确认。 读取指标值 这个指标很容易使用,在子窗口的左上角指标显示买入概率和卖出概率,即使卖出概率标记为负值它也不是负值,负值有助于做出 在绘制指标期间直方图出现在下方:例如; 当指标显示 概率指标 0.83,-0.17。 它只是意味着买入的概率为 83%,卖出的概率为 17% 概率指标 0.17, -0.83, 简单的说买入的概率是17%,卖出的概率是83% 这是该指标的早期版本,价格为 55 美元,每次更新价格都会上涨,敬请期待 保证满意!!