• 概述
  • 评论 (4)
  • 评论 (38)
  • 新特性

Shmendridge 1000

功能

  • 非马丁格尔或其它可疑/危险的资金管理。
  • 没有可疑回撤。所有订单都放置标准经纪商止损。
  • 无硬编码骗局。
  • 设置您自己的风险奖励。
  • 十分简单与安全的资金管理。
  • 良好的设置可在多个货币对和时间帧下工作,甚至无需优化!
  • 无需担心经纪商不同的滑点, 本 EA 非剥头皮,且操作于 H4 或更高时间帧的柱线收盘价。
  • 回测定制优化。 这款 EA 作为强力工具,将有可能永远生活在您的交易武器库中。[仅有 MetaTrader 5 版本]
  • 难以置信的价格,低于其它 EA 的三分之一!


描述

这款 EA简单地采用当前交易系统中使用的 10 个流行指标,并以变化的权重组合。当一个指标与其它匹配,将给出一个分数。一旦足够的指标汇总足够大的分数, 则入场交易。它设计用来抓取热门货币对的日线和H4级别的大行情,可与 EU, EJ, GJ, AU, UC 工作良好,但与其它货币对工作也不错。

资金管理很简单。就使用一个风险设置,您希望的每笔交易的风险 %,或设为 0.0001 即最小的手数。您也可以选择浮动开仓手数。

我将在我的实盘账户里使用这款 EA,但我没有太多的初始本金,所以我将出售一些拷贝来充实我的交易账户。当我的帐户充足,我会把它撤下来 (或至少涨价),所以赶快行动!

优化算法可全部根据您的交易偏好和风险承受定制。本 EA 作为强力工具,将有可能永远生活在您的交易武器库中。如果您喜欢测试, 您将喜欢这款 EA。[仅有 MT5 版本]

我已经筛选出一个货币对的优化和向前测试结果。实际上,它不但在 EUR 上工作的很好,对其它货币对也很棒。


设置

  • Magicn - 为实例设置唯一的识别数字。
  • *TESTER SETTINGS - 设置优化定制, 权重不应为 0。[仅供 MetaTrader 5]
  • TesterMinTrades - 最小交易。测试将对交易次数过低的结果严厉减分。
  • TesterSharpWeight - 权重分数中的夏普比率。
  • TesterDDRatioWeight - 盈利率中的回撤分数。
  • TesterPFWeight - 盈利率分数。
  • TesterProfitweight - 年化盈利率分数。
  • ScoreMultiplier - 结果太小情况下的放大系数 
  • *BIG ROUND NUMBERS SETTINGS - 放置前后停止位。
  • PreAdj - 根据 ATR 调整实际 BRN。(1-10)/0.25。
  • BRNnotrades - 若为 true, 它将不会在 BRN 附近交易。
  • UseBRNStops - 隐藏 BRN 之后的停止位减低风险。
  • UseBRNTargets - 在 BRN之内放置目标,提升触发概率。
  • PullBackEntry - 在 BRN 之内以挂单入场。实验。
  • brnarea - 根据 ATR (0.1-3.1)/0.25 计算新位置与 BRN 的距离。
  • BRNzone - 根据 ATR (0.25-8)/0.25 计算与 BRN 的最近距离。
  • *LOT SIZE AND RISK - 若 uselots = false 则 risk @ 0.01 = 1% 账户风险。
  • Slippage - 允许的滑点。
  • UseLots - 如果 true, 使用标准手数大小代替账户风险百分比。
  • Risk - 若 UseLots 为 false 则 .01 = 1% 账户风险, 否则风险是标准手数大小。
  • *TRADE ENTRY AND MANAGEMENT.
  • Stoploss - 根据 ATR (1-4)/1 计算止损。
  • Takeprofit - 根据 ATR (1-6)/1 计算止盈
  • Thresh - 入场交易所需分数 (70-120) [设置并不要优化]。
  • CThresh - 交易出场所需分数 (10-70)/10。
  • Decay - 每根柱线的衰减分数 (1-8)/1。
  • ScoreX_Y - 指标 x 线在指标 y 线 之上的所需点数。(0-10)/2.


优化

请阅读所有 MetaTrader 5 文档中有关回测以及曲线匹配部分。经常检查必要的数据源,货币对和时间帧。
  • 使用控制点数以便快速优化。它将很难产生不同,并且您可以用每个即时报价作最终检查来确认。
  • 仅使用 H4 或 日线来抓取大行情, 此即设计目的。
  • 使用定制权重和最小交易设置来定制分数优化器,并优化定制。
  • 首先, 根据您的喜好设置您的止损位, 止盈位和 Thresh。
  • 第二, 独立运行一轮优化,只优化交易入场和管理部分。
  • 第三, 运行其它优化来微调 BRN 部分。(这两个选项分别运行以避免过度匹配。)
  • 在优化期间使用 risk = 0.0001 以避免奇怪结果。 
  • 在 MetaTrader 5 中进行优化盈利因子或优化其它定制参数。
  • 优化指定日期,以便留出一些向前测试空间。例如, 针对 2005-2012 优化, 并在您结束后, 您可以在 2013 年中运行它,作为 "向前" 测试。
  • 一旦您的优化过程令人满意, 您也许希望优化到最新日期,并在其它时间帧里检查,货币对和预先优化的日期数据。
  • 在大多数情况下,您需要至少 350 笔交易。
  • 您需要在您的优化中覆盖足够的时间来避免过度匹配。举例, 至少 15 年的 4 小时周期设置。
  • 检查评论获取已知设置。
  • 实验和学习!所有的设置和优化指导只是一般准则,我希望您找到您的工作所需,甚至找到新的方法来使用这个工具。
Eleni Anna Branou
4255
2017.02.17 17:51 
 

Great.

Ovidiu Caslariu
7845
2016.05.02 20:27 
 

用户没有留下任何评级信息

smclellan
116
2015.02.07 00:32 
 

用户没有留下任何评级信息

Vadim Strelkov
7934
2014.05.06 14:24 
 

用户没有留下任何评级信息

版本 1.4 - 2014.02.14
Added new settings:
- StopTrail - based on ATR.
- UseTwoBarSmartStop - efficient robot trailing stop.
- TBSStf - time frame for TBSS to trail on.
- TBSSminbarsize - minimum size of bar to count in the TBSS.
- TBSSmaxbars - maximum of skipped bars (due to being too small etc.).
- TBSScusion - cushioning of the TBSS system expressed in ATR.
- TBSActivation - ATR to move in to profit before TBSS is activated.
- UseSpaceFilter - turn the space filter on or off.
- SpaceFilterBars - trades are not performed if price is inside a previous range within x bars.
- SpaceExclusionBars - the most recent x bars in the space filter are not counted.
- SpaceCusion - cushioning for Space Filter (can be negative).
- UseTempNoStops - sl or tp are not placed until score settles down.
- UseRemStops - sl and tp are removed if score increases beyond Thresh again.
- FireDecay - decay of the score on each trade.
brnarea removed
- Stopbrnarea - the cushioning between the BRN and the sl.
- Entrybrnarea - the cushioning between the BRN and the entry of a limit order.
- Profitbrnarea - the cushioning between the BRN and the tp.
comment - a secondary identifier of magic number. Don't change it if trades are open!

Also, added some general fool proofing:
- if order is too close to market for broker, it will be automatically moved.
- fixed a condition where if not enough data was available, it would send the score too high (during back-test)
- fixed some rare divide by zero situations during optimizations
**As always, check the comments for the latest settings and don't forget that this is not a scalper (delays/spreads have little effect), all calculations are done at bar open (you can back-test very fast in open only mode) and results of simulated forward tests are very reproduceable.